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智能供應鏈(數據科學理論與實戰)

作者：庄曉天|責編:陳曉猛
出版社：電子工業
ISBN：9787121508707

出版日期：2025/08/01
裝幀：平裝
頁數：284

人民幣：RMB 128 元售價：元

內容大鋼

本書主要講解智能供應鏈領域的數據科學知識與行業實踐案例，涵蓋了數據科學的理論基礎，並通過實際案例具體介紹如何運用數據科學方法解決企業遇到的問題。其中，理論篇講解了供應鏈領域的數據科學知識，包括數據預處理、特徵工程、數據挖掘及效果驗證等內容；實戰篇從收入、效率、成本和體驗四個維度，深入探討了供應鏈領域的實際業務應用，如智能定價、單量增長、銷量預測、智能存儲、庫存優化和客服保障等。書中的每個實踐案例均涵蓋從業務背景介紹、數據收集、數據預處理、模型構建到模型結果的全過程，並附帶具體的實現代碼，幫助讀者在實操中加深對理論的理解，提升讀者運用數據科學解決供應鏈實際問題的能力。

作者介紹

庄曉天|責編:陳曉猛
庄曉天美國亞利桑那州立大學博士，北京市人工智慧高級工程師，北京理工大學、上海交通大學、西安交通大學、北京交通大學、北京郵電大學、東南大學研究生校外導師，中國科學院大學MBA導師。曾在國際SCI期刊、會議發表20余篇論文，國家專利授權30余項。曾獲得中國物流與採購聯合會科技創新人物獎，科技進步一、二、三等獎，國家郵政局郵政行業科技英才，郵政行業科學技術一、二、三等獎。多次在供應鏈、物流、人工智慧、運籌優化等領域的行業峰會發表主題演講，參與多個國家自然科學基金項目，省部級重點科技項目。研究成果得到CCTV2《經濟半小時》專項報道。

開篇
  第1章  智能供應鏈中的數據科學
    1.1  智能供應鏈的興起與發展
      1.1.1  什麼是智能供應鏈
      1.1.2  智能供應鏈的發展歷程
    1.2  數據科學的概念與發展
      1.2.1  什麼是數據科學
      1.2.2  數據科學與智能供應鏈決策的六個階段
      1.2.3  數據科學家的角色與職責
    1.3  智能供應鏈中的數據科學
      1.3.1  前期：預測與規劃
      1.3.2  中期：分析與優化
      1.3.3  後期：評估與學習
    1.4  本書學習路線
      1.4.1  本書的目標
      1.4.2  本書的結構
      1.4.3  如何閱讀本書
理論篇
  第2章  數據預處理
    2.1  數據探查
      2.1.1  單變數探查
      2.1.2  多變數探查
      2.1.3  因果性探查
    2.2  數據清洗
      2.2.1  缺失值
      2.2.2  異常值
      2.2.3  重複值
    2.3  數據變換
      2.3.1  數據標準化
      2.3.2  數據編碼
      2.3.3  數據變換
      2.3.4  數據抽樣
      2.3.5  數據生成
    2.4  數據可視化
      2.4.1  直方圖
      2.4.2  箱線圖
      2.4.3  散點圖
      2.4.4  熱力圖
      2.4.5  提琴圖
      2.4.6  餅圖
  第3章  特徵工程
    3.1  特徵轉換
      3.1.1  時序差分
      3.1.2  時序平滑
      3.1.3  時序分解
      3.1.4  滯后特徵
      3.1.5  滾動特徵
    3.2  特徵交互
      3.2.1  線性組合
      3.2.2  多項式組合

      3.2.3  分組聚合
    3.3  特徵映射
      3.3.1  主成分分析
      3.3.2  分箱
  第4章  數據挖掘
    4.1  回歸模型
  ……
實戰篇

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