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金融大數據處理(金融類新編21世紀高等職業教育精品教材)

作者：編者:侯亞軍|責編:趙婷
出版社：中國人民大學
ISBN：9787300340708

出版日期：2025/09/01
裝幀：平裝
頁數：295

人民幣：RMB 49 元售價：元

內容大鋼

本教材聚焦金融行業數字化轉型需求，立足高職與職教本科金融類專業的人才培養定位，以「行業認知+工具實操」為主線，構建「項目引領、任務驅動」的教學體系，採用「認知→工具→應用」三級進階的編寫結構。從大數據的基礎認知開始，解析大數據在銀行、證券、保險等業務中的核心價值，建立學生對金融數據應用場景的直觀理解。基於學生的學情，作為與現在教材的區別，弱化分散式系統、編程語言等技術細節，聚焦Excel、Tableau、SQL等易用工具，通過流程化操作演示數據清洗、可視化與基礎分析。通過在金融場景下的應用，深度剖析金融大數據在銀行對賬、保險理賠、信貸風險評估等真實業務場景中的應用，提升學生在實際業務中的數據處理與分析能力。
本教材秉承「技術為民」的思政引領，用「數據看中國」講好中國的金融故事，通過「業務問題→數據需求→工具操作→結論報告」標準化路徑，降低學習難度，適配高職學生認知水平，配合模擬實訓平台，配套搭建在「智慧職教」國家資源庫平台上的數字化課程資源，支持「課堂講授+自主實操+動態測評」混合教學模式，旨在培養具有金融大數據處理與分析能力的複合型人才，滿足金融行業數字化轉型需求。

作者介紹

編者:侯亞軍|責編:趙婷

項目一  金融大數據認知
  任務一  認識大數據
  任務二  金融大數據應用
項目二  金融大數據採集和清洗
  任務一  手動採集數據
  任務二  自動採集數據
  任務三  數據預處理
項目三  金融大數據存儲與查驗
  任務一  金融數據存儲
  任務二  金融數據質檢
  任務三  大數據安全
項目四  金融大數據可視化
  任務一  數據可視化基礎知識
  任務二  色彩繽紛的圖表世界
  任務三  數據可視化工具及其應用
項目五  銀行業大數據
  任務一  競爭力分析
  任務二  客戶服務
  任務三  風險評估
  任務四  典型場景應用
項目六  證券業大數據
  任務一  整體市場行情分析
  任務二  客戶關係管理
  任務三  量化交易
  任務四  典型場景應用
項目七  保險業大數據
  任務一  大數據保險
  任務二  精準承保定價
  任務三  精準營銷
  任務四  保險風控
項目八  金融大數據分析報告
  任務一  金融大數據分析報告的基本結構
  任務二  金融大數據分析報告編製
參考文獻

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