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商業智能(數字經濟專業系列教材)

  • 作者：編者:肖升生|責編:張正梅
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121508165
  • 出版日期：2025/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：384
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從商業智能的基本概念、發展歷程，到方法和技術進行深入探討，詳細介紹了眾多行業的具體應用，內容全面覆蓋了商業智能的關鍵領域。讀者通過本書可系統學習數據整合、數據預處理、數據可視化、數據挖掘、文本挖掘、時空數據挖掘、社會網路分析等方面的知識。本書還結合前沿技術進行具體分析，如基於多模態大模型的商業智能和可信人工智慧，以保持與行業最新趨勢的同步。此外，本書還特別關注數字營銷、數字財務與審計、數字金融、數字人力資源管理等實際應用領域，讓讀者在掌握核心概念的同時，了解如何將所學理論知識有效地運用於實踐。
    本書既可作為相關專業本科生和碩士研究生的教材，也可作為數據分析領域從業人員自學用書和企業內部培訓材料，還可作為企業數據分析團隊的參考書。
作者介紹
編者:肖升生|責編:張正梅
目錄
第1篇  商業智能基礎：基本概念和流程
  第1章  商業智能概述
    1.1  商業智能的基本概念
      1.1.1  商業智能的定義
      1.1.2  數據、信息和知識之間的關係
    1.2  商業智能的發展歷程
    1.3  商業智能的系統架構與關鍵技術
      1.3.1  商業智能的系統架構
      1.3.2  商業智能的關鍵技術
    1.4  商業智能的應用場景與系統/工具
      1.4.1  商業智能的應用場景
      1.4.2  商業智能的系統/工具
    1.5  商業智能的發展趨勢與挑戰
      1.5.1  商業智能的發展趨勢
      1.5.2  商業智能面臨的挑戰
    本章小結
    課後習題
    參考文獻
第2篇  商業智能方法和技術
  第2章  數據整合：數據倉庫和OLAP
    2.1  數據倉庫概述
      2.1.1  數據倉庫的起源與發展
      2.1.2  數據倉庫及相關概念
      2.1.3  數據倉庫的體系結構與實現過程
    2.2  數據倉庫的相關技術
      2.2.1  多維數據模型
      2.2.2  ETL
      2.2.3  OLAP
    2.3  OLAP詳解
      2.3.1  基本概念
      2.3.2  數據立方體
      2.3.3  多維數據分析
    2.4  OLAP的體系結構、建模方法、實現過程和產品
      2.4.1  OLAP的體系結構
      2.4.2  維度建模
      2.4.3  OLAP的實現過程和產品
    2.5  綜合案例
      2.5.1  數據倉庫的搭建
      2.5.2  OLAP的實現
      2.5.3  數據挖掘
    本章小結
    課後習題
    參考文獻
  第3章  數據預處理與數據可視化
    3.1  數據預處理的必要性
    3.2  數據預處理方法
      3.2.1  數據清洗
      3.2.2  數據轉換
      3.2.3  數據特徵提取
    3.3  數據可視化簡介

      3.3.1  數據可視化的定義和作用
      3.3.2  商業智能與數據可視化
    3.4  數據可視化方法
      3.4.1  數據可視化的常用統計圖表
      3.4.2  互動式數據可視化工具
    本章小結
    課後習題
    參考文獻
……
第3篇  商業智能應用
第4篇  前沿主題

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