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智能組織(數據與AI重塑的組織管理)(精)

  • 作者：李寧|責編:吳雨靖//梁智昕
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111786993
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：299
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    在當今數據驅動的時代，本書深入探討了數據和人工智慧如何重塑組織管理。作者詳細討論了數據驅動在人才選拔和評估及組織網路分析中的應用，提供了谷歌、位元組跳動等企業的成功案例，展示了數據驅動如何提升組織效率與創新能力。作者還提出了平衡技術賦能與人文關懷的必要性，從而更好地實現智能組織的構建。本書對數據驅動的管理的闡述系統而全面，結合了前沿的人工智慧技術，旨在為決策者和管理者提供一種全新的管理思維方式，在快速變化的商業環境中，打造智能化、前瞻性的管理體系。
作者介紹
李寧|責編:吳雨靖//梁智昕
    李寧，清華大學領導力與組織管理繫系主任、Flextronics講席教授，聚焦于管理領域的大數據、人工智慧（生成式AI）與人的互動、組織網路分析、團隊協作與領導等重要議題的研究。除了學術研究與教學工作外，還在多個知名學術期刊的編輯委員會中擔任重要職務，現任《組織行為與人類決策過程》副主編、《管理組織評論》執行主編，曾任《管理學報》副主編。
目錄
序
第1章  組織數字化轉型的挑戰和機遇
  1.1  數字化轉型的最後一公里困境
  1.2  組織面臨數字化轉型困境的原因
  1.3  數據驅動的組織管理的機遇
  1.4  前沿探索：人工智慧加速組織的數字化轉型
  1.5  小結
第2章  數據驅動的管理的本質
  2.1  數據驅動的管理的核心邏輯
  2.2  把事做對vs做對的事
  2.3  人的行為真的可以被預測嗎
  2.4  利用數據驅動的方式創造價值
  2.5  小結
第3章  打造數據驅動的思維模式
  3.1  假設思維：數據時代的決策基石
  3.2  變數思維：理解複雜組織現象的關鍵
  3.3  統計思維：科學客觀地理解數據的方法
  3.4  因果思維：探尋現象背後的本質聯繫
  3.5  前沿探索：AI輔助數據驅動的管理
  3.6  小結
第4章  用數據驅動的方式選人
  4.1  用數據驅動的方式選人的核心邏輯
  4.2  為什麼非結構化面試不靠譜
  4.3  為什麼選人不能單看工作經驗
  4.4  案例：谷歌如何優化招聘流程
  4.5  前沿探索：利用AI優化招聘決策
  4.6  小結
第5章  用數據驅動的方式評估人
  5.1  數字管理的誘惑與陷阱
  5.2  客觀數據能否反映員工貢獻
  5.3  從理論到實踐：評估體系的理論基礎及其應用
  5.4  用數據驅動的方式設計有效的評價指標
  5.5  讓數據驅動的評估體系走在前面
  5.6  小結
第6章  隱形關係的力量：個體網路屬性與組織敏捷性
  6.1  案例：一個關鍵員工的離職引發的連鎖反應
  6.2  組織網路：讓隱形關係可視化
  6.3  個體層面：組織影響力與網路角色
  6.4  案例：銷售人員如何利用自己的網路
  6.5  組織網路分析助力360度測評：從正式組織關係到真實協作
  6.6  小結
第7章  組織網路分析：決定組織的能力、效率和創新的關鍵
  7.1  組織的能力、效率和創新的重新定義
  7.2  常見的組織網路指標及其組織意義
  7.3  組織網路指標與組織效能的關聯：研究與實踐
  7.4  利用組織網路分析診斷和打破部門牆
  7.5  組織網路與創新力：從「小世界」到「大火花」
  7.6  小結
第8章  智能組織：技術賦能與人文關懷的平衡
  8.1  生成式AI賦能智能組織

  8.2  數據驅動的管理的價值觀思考
  8.3  小結
後記

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