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數據價值革命(企業數據資產評估與入表)

  • 作者：(美)黃蓉//趙麗芳//周平|責編:付潭蛟
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302692560
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：263
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    人類已經邁入數字經濟時代，數據的巨大價值顯而易見，但社會對數據價值的計量仍處在萌芽階段。2024年被稱為「數據資產元年」，因為財政部首次要求企業對其擁有的數據資產進行確認、評估和報告。本書從財務的角度系統地回顧了數據資產評估和入表的發展歷史，介紹了數據資產評估和入表的現存理論，並著重通過大量案例討論數據資產評估和入表的實踐。對於數據資產這一新生事物，整個社會懷有巨大期盼。我們希望通過這本書讓更多的人了解數據資產的本質，認識到數據資產的重要性，從而推動數據價值挖掘和數據資產化的蓬勃發展。
作者介紹
(美)黃蓉//趙麗芳//周平|責編:付潭蛟
目錄
第1章  數據與數據資產
  1.1  數據與大數據
  1.2  數據資產的定義與特性
  1.3  數據資產和財務報表
第2章  數據資產評估
  2.1  數據資產的價值
  2.2  數據價值鏈
  2.3  數據資產評估理論
  2.4  數據資產評估方法
第3章  數據資產入表
  3.1  數據資產入表的意義
  3.2  數據資產入表的流程
第4章  金融科技業：數庫科技
  4.1  案例背景
  4.2  數庫科技的數據產品和服務
  4.3  數庫科技持有的數據資產的構成
  4.4  數庫科技的數據交易模式
  4.5  數據資產的會計科目分類
  4.6  數據資產的成本計量
  4.7  數據資產的收入確認
第5章  經濟信息服務業：中國經濟信息社有限公司
  5.1  案例背景
  5.2  經濟信息服務業的數據資源、數據產品和數據服務
  5.3  中經社的數據資源、數據產品和數據服務
  5.4  模擬入表「五步法」
  5.5  數據資源梳理
  5.6  數據合規判斷
  5.7  數據產品的盈利分析
  5.8  數據資產的成本歸集與分攤
  5.9  數據資產的列示與披露
第6章  金融基礎設施：中債估值中心
  6.1  案例背景
  6.2  中債估值中心的數據產品與服務
  6.3  中債估值中心的數據價值鏈
  6.4  中債估值中心的數據資產入表實踐
第7章  公用事業之「大數據」
  7.1  「數據要素×」三年行動計劃
  7.2  給基礎設施設備發「身份證」：重慶陸雲大數據
  7.3  「深水雲腦」智慧水務新模式：深圳市環境水務集團
第8章  交通出行之「大數據」
  8.1  天生大數據
  8.2  交通大數據的創新應用：金潤數科
  8.3  「水木靈境」場景工場：IAE智行眾維
第9章  醫療、工業和徵信行業之「大數據」
  9.1  案例背景
  9.2  醫療大數據：聯仁健康
  9.3  工業大數據：中核供應鏈
  9.4  徵信行業大數據：徵信行業數據資產化的探索
第10章  數據資產入表實踐
  10.1  首批數據資產入表的上市公司

  10.2  數據資產入表的定量分析
  10.3  入表數據資源的具體內容
  10.4  首次數據資產入表反映的潛在問題和風險
第11章  數據資產評估與入表面臨的挑戰
  11.1  數據資產入表的一小步，數據要素市場化的一大步
  11.2  數據資產入表八大模糊認知
  11.3  數據資產入表十大難點問題
第12章  數據資產評估與入表的未來機遇
  12.1  數據與新質生產力
  12.2  數據價值化
  12.3  數據要素和數據資產的未來機遇
附錄A  關於印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的通知
附錄B  財政部關於印發《關於加強數據資產管理的指導意見》的通知
附錄C  中評協關於印發《資產評估專家指引第9號——數據資產評估》的通知
附錄D  中評協關於印發《數據資產評估指導意見》的通知
附錄E  國家數據局等部門關於印發《「數據要素×」三年行動計劃（2024—2026年）》的通知
附錄F  關於加強行政事業單位數據資產管理的通知
附錄G  關於優化中央企業資產評估管理有關事項的通知

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