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製造質量控制(智能製造系列教材教育部高等學校機械類專業教學指導委員會推薦教材)

  • 作者:編者:呂佑龍//張潔|責編:劉楊
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302692584
  • 出版日期:2025/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:90
人民幣:RMB 32 元      售價:
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內容大鋼
    質量是製造企業的生命線,也是產品保持持續競爭力的根本。如何有效地控制和提高產品質量,一直是製造業面臨的關鍵課題。本書系統地闡述了製造質量控制的基本理論和方法,為相關專業的學生和從業人員提供了全面的知識和應用指引。
    本書共分5章,內容包括製造質量控制的基礎概念、數據特點分析、常用質量分析方法介紹、全面質量管理方法應用,以及基於智能技術的製造質量控制方法。對這些核心內容的系統論述,可使讀者全面掌握製造質量控制的基本原理和實踐技能。
    本書的特色在於將理論知識與實際案例有機結合,注重培養學生分析問題和解決問題的能力。同時,本書還關注新興智能技術在製造質量控制中的應用,為讀者展現製造質量管理的前沿動態。

作者介紹
編者:呂佑龍//張潔|責編:劉楊

目錄
第1章  製造質量控制概述
  1.1  質量的定義
    1.1.1  產品維度的質量
    1.1.2  服務維度的質量
    1.1.3  國際標準化組織維度的質量
  1.2  質量管理及其發展
    1.2.1  質量管理的定義與任務
    1.2.2  質量管理的發展過程
  1.3  產品質量影響因素
    1.3.1  根據產品質量變異的來源分類
    1.3.2  根據產品質量變異的原因分類
    1.3.3  根據產品設計製造過程的角度分類
  1.4  產品質量控制需求
    1.4.1  設計質量控制需求
    1.4.2  製造質量控制需求
  1.5  製造質量控制的基本原理和方法
    1.5.1  製造質量控制的基本原理
    1.5.2  製造質量控制的基本方法
    1.5.3  製造質量在線檢測與控制
  1.6  小結
  複習思考題
第2章  製造質量控制數據特點
  2.1  數據收集方法
    2.1.1  測量數據
    2.1.2  統計數據
  2.2  數據分佈
    2.2.1  正態概率分佈
    2.2.2  指數概率分佈
    2.2.3  威布爾概率分佈
    2.2.4  泊松概率分佈
    2.2.5  二項分佈
  2.3  質量特徵值
    2.3.1  數據分佈集中趨勢的特徵數
    2.3.2  數據分佈離散趨勢的特徵數
  2.4  質量控制檢驗方法
    2.4.1  總體檢驗
    2.4.2  抽樣檢驗
  2.5  製造過程波動
    2.5.1  正常波動
    2.5.2  異常波動
  2.6  小結
  複習思考題
第3章  製造質量數據分析方法
  3.1  分層法
    3.1.1  分層法的概念
    3.1.2  分層的標誌
    3.1.3  分層法的應用
  3.2  調查表
    3.2.1  調查表的概念
    3.2.2  調查表的常用類型

    3.2.3  應用調查表的注意事項
  3.3  排列圖
    3.3.1  排列圖的概念
    3.3.2  排列圖的繪製
    3.3.3  應用排列圖的注意事項
  3.4  因果圖
    3.4.1  因果圖的概念
    3.4.2  因果圖的繪製
    3.4.3  應用因果圖的注意事項
  3.5  直方圖
    3.5.1  直方圖的概念
    3.5.2  直方圖的繪製
    3.5.3  直方圖的分析
    3.5.4  直方圖的用途
  3.6  散布圖
    3.6.1  散布圖的概念
    3.6.2  散布圖的繪製
    3.6.3  應用散布圖的注意事項
  3.7  控製圖
    3.7.1  常規控製圖的概念
    3.7.2  常規控製圖的繪製
    3.7.3  控製圖的特點及應用
    3.7.4  應用控製圖的注意事項
  3.8  小結
  複習思考題
第4章  全面質量管理方法
  4.1  關係圖法
    4.1.1  關係圖法的概念
    4.1.2  關係圖法的類型
    4.1.3  關係圖法的應用
  4.2  系統圖法
    4.2.1  系統圖法的概念
    4.2.2  系統圖法的類型
    4.2.3  系統圖法的應用
  4.3  矩陣圖法
    4.3.1  矩陣圖法的概念
    4.3.2  矩陣圖法的類型
  4.4  矩陣數據分析法
    4.4.1  矩陣數據分析法的概念
    4.4.2  矩陣數據分析法的應用
  4.5  PDPC法
    4.5.1  PDPC法的概念
    4.5.2  PDPC法的類型
    4.5.3  PDPC法的應用
  4.6  網路圖法
    4.6.1  網路圖法的概念
    4.6.2  網路圖法的應用
  4.7  小結
  複習思考題
第5章  製造質量控制智能化方法

  5.1  CPS數據模型
  5.2  因素識別方法
    5.2.1  傳統的相關係數法
    5.2.2  Granger因果分析法
    5.2.3  主成分分析法
    5.2.4  互信息法
  5.3  指標預測方法
    5.3.1&nbs