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基於R的計量經濟學應用(基礎篇)/統計軟體應用與方法系列叢書

  • 作者：編者:李忠武//程勝//李奇明|責編:姜洋
  • 出版社：中國統計
  • ISBN：9787523006801
  • 出版日期：2024/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：199
人民幣：RMB 42 元      售價：元
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內容大鋼
    《基於R的計量經濟學應用》編寫組擬根據不同層次讀者的需要，陸續推出系列的基礎篇、進階篇和高級篇。該書（基礎篇）在簡要介紹計量經濟學原理和方法的基礎上，將統計理論與軟體實踐進行的結合，共包含R軟體準備、統計學知識回顧（描述統計、推斷統計和相關分析）、一元線性回歸及其拓展、多元線性回歸及其拓展、異方差診斷與補救、多重共線性診斷與補救、自相關診斷與補救、異常值處理、模型構建與變數選擇準則和二元因變數回歸模型等14章內容。全書的R代碼編製風格全部遵循tidyverse整潔流，圖形均採用ggplot2繪製，語法簡單，可重現性強。
    《基於R的計量經濟學應用（基礎篇）》適合統計類、經濟類、管理類以及社會科學類專業本科生作為教材或參考書，也可以作為金融投資、人工智慧與機器學習等相近專業碩士研究生的上機實驗指導手冊。
作者介紹
編者:李忠武//程勝//李奇明|責編:姜洋
目錄
第1章  軟體準備
  1.1  軟體的下載與安裝
  1.2  R包管理模式
  1.3  R文件管理
  1.4  R運算符
  1.5  集成包tidyverse簡介
第2章  統計知識回顧(一)——描述統計
  2.1  描述統計的目的
  2.2  數據集與擴展包
  2.3  統計描述的R應用
第3章  統計知識回顧(二)——推斷統計
  3.1  概述
  3.2  單樣本t檢驗
  3.3  獨立樣本t檢驗
  3.4  配對樣本t檢驗
  3.5  方差分析
第4章  統計知識回顧(三)——相關分析
  4.1  協方差與相關係數
  4.2  擴展包ggstatsplot中的相關分析
第5章  一元線性回歸模型
  5.1  模型表達及基本假定
  5.2  一元回歸方程的擬合
  5.3  一元回歸模型在R中的實現
第6章  一元回歸模型的拓展與延伸
  6.1  過原點回歸
  6.2  測量尺度變化
  6.3  標準化回歸
  6.4  對數轉換模型
  6.5  倒數模型
第7章  多元線性回歸模型
  7.1  模型概述
  7.2  多元回歸的參數估計與假設檢驗
  7.3  模型的診斷
  7.4  多元回歸模型的R實現
第8章  多元回歸模型的拓展與延伸
  8.1  含定性解釋變數的回歸模型
  8.2  多項式回歸模型
  8.3  受約束的最小二乘法
  8.4  案例及R實現
第9章  回歸模型的診斷與補救——異方差
  9.1  異方差的表現形式
  9.2  異方差存在時方差協方差的計算
  9.3  異方差的診斷方法
  9.4  異方差的補救措施
  9.5  異方差診斷的R實現
  9.6  異方差補救的R實現
第10章  回歸模型的診斷與補救——多重共線性
  10.1  多重共線性及其後果
  10.2  多重共線性的診斷
  10.3  多重共線性的補救措施

  10.4  多重共線性診斷的R實現
第11章  回歸模型的診斷與補救——自相關
  11.1  自相關的表現形式
  11.2  自相關產生的原因及後果
  11.3  自相關的診斷
  11.4  自相關的補救措施
  11.5  自相關診斷的R實現
  11.6  自相關補救的R實現
第12章  回歸模型的診斷與補救——異常值
  12.1  概念釐清
  12.2  異常值產生的原因及後果
  12.3  異常值的診斷
  12.4  異常值的處理策略
  12.5  異常值診斷的R實現
  12.6  異常值補救的R實現
第13章  模型設定與變數選擇
  13.1  模型選擇準則
  13.2  模型設定檢驗
  13.3  模型變數選擇
  13.4  信息準則計算的R實現
  13.5  模型設定檢驗的R實現
  13.6  變數選擇的R實現
第14章  二分因變數回歸模型
  14.1  線性概率模型
  14.2  Logit回歸模型
  14.3  Probit回歸模型
  14.4  模型假設檢驗與擬合優度
  14.5  混淆矩陣
  14.6  ROC曲線與AUC
  14.7  LPM模型的R實現
  14.8  邏輯斯蒂模型的R實現
參考文獻

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