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城市生命體運行系統模擬預測與智能預警(精)

  • 作者:趙鵬軍|責編:郭允允//趙晶
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030811684
  • 出版日期:2025/06/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:189
人民幣:RMB 188 元      售價:
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內容大鋼
    本書介紹了城市生命體運行預測與智慧預警技術(CitySPS_SPSW),該技術依托我國首個自主產權的城市系統模擬、預測和預警平台應用系統(博雅智城·CitySPS)及其城市計算引擎(CitySPS_UCE)應用。本書闡述了城市生命體運行的風險及其複雜性,總結評價了國內外城市系統模擬與運行監測預警技術的進展及其關鍵瓶頸,介紹了CitySPS_SPSW的模型架構、功能設計、量化演算法、平台開發、操作流程和場景應用等,展望了未來城市生命體運行模擬預測技術的發展趨勢。
    本書可供城鄉規劃學、管理學、地理學、電腦科學和社會學等學科的高校教師和研究生,以及城市安全管理、城市計算、社會計算和智慧城市等領域的科研人員閱讀,也可供國土空間規劃、城鄉規劃和城市管理等決策部門行政決策人員參考。

作者介紹
趙鵬軍|責編:郭允允//趙晶
    趙鵬軍,1975年生人,北京大學城市規劃與設計學院院長,北京大學城市與環境學院教授,北京大學博雅特聘教授,國家傑出青年科學基金獲得者。現任自然資源部陸表系統與人地關係重點實驗室主任,國際SSCI期刊Cities主編,國際地理聯合會交通地理委員會副主席,劍橋大學土地經濟系客座教授。主要從事空間與交通規劃、交通地理、村鎮規劃等領域研究。

目錄
第1章  城市生命體運行的風險及其複雜性
  1.1  城市生命體運行的災害風險與「城市病」
    1.1.1  災害風險
    1.1.2  「城市病」
  1.2  城市複雜生命體系統及其運行機制
    1.2.1  城市是複雜生命體系統
    1.2.2  城市生命體生長演化理論
    1.2.3  系統相互作用理論
  參考文獻
第2章  城市生命體運行模擬預測技術進展
  2.1  城市系統模型的理論進展
    2.1.1  空間相互作用模型
    2.1.2  數學規劃模型
    2.1.3  隨機效用模型
    2.1.4  空間投入產出模型
  2.2  城市系統模型的應用平台技術進展
  2.3  城市系統模型的國內技術進展
    2.3.1  我國城市數字化治理平台的進展
    2.3.2  我國當前「體檢」式的城市生命體運行診斷的短板
  參考文獻
第3章  CitySPS城市生命體運行預測與智慧預警技術體系
  3.1  CitySPS城市系統模型架構
  3.2  CitySPS城市系統模擬預測技術平台應用系統
  3.3  城市計算引擎架構
  3.4  CitySPS城市生命體運行預測與智慧預警技術
  參考文獻
第4章  城市生命體運行模擬預測:人口增長與分佈
  4.1  CitySPS模擬人口增長與分佈的技術原理
  4.2  案例城市的人口就業規模與分佈情況
    4.2.1  人口總規模與分佈
    4.2.2  人口結構
    4.2.3  就業人口分佈
  4.3  人口總規模與分佈預測
    4.3.1  常住人口總規模、區分佈
    4.3.2  人口撫養比與老齡化
  4.4  職住人口比與就業人口規模分佈預測
    4.4.1  職住比的變化與就業人口總規模
    4.4.2  就業人口的空間分佈
    4.4.3  中心城區、近郊區與遠郊區的就業人口規模與分佈
    4.4.4  主要就業人口集聚區
  4.5  基於LSTM演算法的北京市常住人口數量預測
  4.6  人口分佈的診斷與智慧預警
  參考文獻
第5章  城市生命體運行模擬預測:土地利用變化
  5.1  CitySPS模擬土地利用變化的技術原理
  5.2  案例城市的用地情況
  5.3  建設用地整體格局
    5.3.1  總量增長情況
    5.3.2  區級增長情況
    5.3.3  中心城區、郊區增長情況對比

    5.3.4  用地混合度分析
  5.4  工業用地增長模擬
    5.4.1  總量增長情況
    5.4.2  區級增長情況
    5.4.3  中心城區、郊區增長情況對比
  5.5  居住功能用地增長模擬
    5.5.1  總量增長情況
    5.5.2  區級增長情況
    5.5.3  中心城區、郊區增長情況對比
  5.6  商業服務設施用地增長模擬
    5.6.1  總量增長情況
    5.6.2  區級增長情況
    5.6.3  中心城區、郊區增長情況對比
  5.7  機理模型與機器學習模型精度對比
  5.8  土地利用的診斷與智慧預警
  參考文獻
第6章  城市生命體運行模擬預測:住房供需與房價
  6.1  CitySPS模擬住房供需與房價的技術原理
  6.2  案例城市的住房供需與價格情況
    6.2.1  北京住房供給狀況
    6.2.2  北京住房需求狀況
    6.2.3  北京住房的供需平衡分析
    6.2.4  北京房價情況
  6.3  城市整體住房供需預測
    6.3.1  城市住房需求預測
    6.3.2  城市住房供給預測
    6.3.3  城市住房供需平衡預測
  6.4  城市房價預測
    6.4.1  城市整體房價預測
    6.4.2  重要地區的房價預測
  6.5  基於XGBoost方法的房價模擬
    6.5.1  方法介紹
    6.5.2  預測結果
  6.6  住房供需與房價的診斷與智慧預警
  參考文獻
第7章  城市生命體運行模擬預測:交通需求
  7.1  交通需求預測的技術原理與方法
  7.2  案例城市交通設施與需求狀況
    7.2.1  北京市交通設施的發展情況
    7.2.2  北京市交通需求變化
  7.3  交通出行總量預測
  7.4  交通出行分佈預測
  7.5  交通出行方式預測
  7.6  基於深度重力模型的交通需求預測
  參考文獻
第8章  城市生命體運行模擬預測:交通流
  8.1  交通流模擬技術原理
    8.1.1  原理與方法
    8.1.2  數據處理
  8.2  案例城市的交通流與擁堵狀況

  8.3  通勤時間成本預測
    8.3.1  整體出行時間成本
    8.3.2  各區出行時間成本對比分析
    8.3.3  中心城區、近郊區、遠郊區對比分析
    8.3.4  重要居住中心深入分析
  8.4  交通擁堵預測
  8.5  交通流模塊的智能預警
  參考文獻
第9章  城市生命體運行預測與智慧預警應用場景:低碳場景
  9.1  低碳場景構建
    9.1.1  土地利用調控
    9.1.2  建築設計調控
    9.1.3  綠色交通調控
  9.2  城市低碳運行模擬
    9.2.1  城市整體碳排放情況
    9.2.2  碳排放空間分佈情況
    9.2.3  分部門碳排放情況
    9.2.4  低碳政策模擬結果
  參考文獻
第10章  城市生命體運行優化調控的方案推薦
  10.1  推薦演算法模型
    10.1.1  理論基礎
    10.1.2  推薦演算法模型的演算法設計
  10.2  推薦方案設計
    10.2.1  推薦系統組成
    10.2.2  推薦方案生成流程
  10.3  方案推薦示例
    10.3.1  推薦方案與自由調控
    10.3.2  不同碳排放量目標下的推薦方案情況
  參考文獻
第11章  城市系統模型試用版介紹
  11.1  Demo版城市簡介
  11.2  Demo版城市運行狀態監測
    11.2.1  城市運行綜合大屏
    11.2.2  城市運行監測評分
  11.3  Demo版城市發展趨勢推演
  11.4  Demo版城市系統智能預警
  11.5  Demo版城市決策場景模擬
第12章  結論與展望

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