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深度學習(經濟預測與經濟解釋)

作者：韓陽|責編:席鑫//曾憶夢
出版社：中央黨校
ISBN：9787503578236

出版日期：2025/05/01
裝幀：平裝
頁數：357

人民幣：RMB 57 元售價：元

內容大鋼

科學預判短期經濟增長強度和背後的驅動力是進行宏觀調控的基礎，但社會經濟系統較高的複雜性推升了研究難度。一方面，支出法GDP核算框架在經濟增長預測中的解釋力有限，投資項難以預示未來生產力變動信息；另一方面，擅長捕捉變數間非線性關係的經典深度學習演算法雖已取得較為可觀的預測效果，但預測結果的黑箱特性制約了其對政策實踐的指導作用。當前，新提出的終端產品（GFP）核算框架在短期增長預測中更具前瞻性，時空融合轉化器（TFT）等前沿演算法在深度學習可解釋性方面也取得了一定突破。本書基於GFP-TFT對中國宏觀經濟增長進行預測並對背後的驅動力進行分析，與TVP-SV-VAR等數據驅動型非線性宏觀模型進行對比，進一步凸顯出GFP-TFT宏觀經濟增長驅動力分析體系在觀測密度、運行原理、模型求解、數據包容性等方面的優勢。本書研究全面預測了中國宏觀經濟系統內不同行業的增長前景，並測算了需求因素和政策因素對經濟增長的非線性驅動效應和增長驅動力在時間維度上的分佈特點，在實踐中可為結構性政策調控提供必要的數量依據。本書是經濟領域專業研究人員及決策者很好的參考書。

作者介紹

韓陽|責編:席鑫//曾憶夢
韓陽，男，1991年9月生，河南鄭州人，管理學博士，經濟學博士后。現為中國移動研究院（中移智庫）高級研究員，研究方向為宏觀經濟、數字經濟、戰略規劃等。在《管理世界》《數量經濟技術經濟研究》《科學學研究》、Structural Change and Eco-nomic Dynamics、Neurocomputing等國內外權威期刊發表學術論文十余篇，研究成果曾獲《管理世界》年度優秀論文獎。參與國務院發展研究中心《中國經濟增長十年展望》等一系列政策著作的編寫，多篇咨政報告獲決策部門採納。

第一章  智能時代賦予經濟預測新機遇
第二章  國內外研究進展
  第一節  經濟指標預測
  第二節  驅動力分析
  第三節  文獻述評
第三章  理論基礎與分析框架構建
  第一節  經濟核算框架
  第二節  預測模型
  第三節  理論分析框架構建
  本章小結
第四章  模型構建
  第一節  重要概念
  第二節  中國宏觀經濟增長預測模型構建
  第三節  評價標準
  本章小結
第五章  中國宏觀經濟增長預測分析
  第一節  預測結果
  第二節  GFP預測核算框架效果評估
  第三節  TFT預測模型效果評估
  第四節  GFP-TFT預測體系優勢來源分析
  第五節  GFP-TFT預測體系可解釋性分析
  本章小結
第六章  中國宏觀經濟增長驅動因素分析
  第一節  需求因素分析
  第二節  政策因素分析
  第三節  增長驅動因素的跨模型比較分析
  本章小結
第七章  中國宏觀經濟增長驅動力時滯效應分析
  第一節  驅動力時滯效應分析
  第二節  增長驅動力時滯效應的跨模型比較分析
  本章小結
第八章  實踐啟示
  第一節  結構性政策調控需立足於行業特點
  第二節  扭轉下行預期的關鍵在於穩住舊動能
  第三節  行穩致遠才能走好「雙碳」路
結論
模型數據信息
GFP-TFT模型結果
參考文獻

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