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基於時空圖學習的出租汽車起訖點需求預測

  • 作者：黃明霞//劉陽//邢佳璐|責編:李良
  • 出版社：人民交通
  • ISBN：9787114203015
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：89
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對出租汽車起訖點需求預測問題，提出了基於多頭動態圖注意力網路（MDGAT）和多層級連續時間動態節點注意力網路（MCNAT）的模型。MDGAT通過動態圖生成和時空注意力機制，有效挖掘時空特徵，提升預測精度。MCNAT則通過連續時間嵌入和多層級時空感知層，解決數據稀疏性問題，增強模型魯棒性。實驗結果表明，兩種模型在真實數據集上均優於現有方法，為出租汽車需求預測提供了新的研究思路和方法，對智慧交通系統的優化具有重要意義。
    本書可供相關研究人員參考閱讀。
作者介紹
黃明霞//劉陽//邢佳璐|責編:李良
目錄
第一章  緒論
  第一節  研究背景與意義
  第二節  國內外研究現狀
  第三節  本書內容結構
第二章  相關概念與技術介紹
  第一節  時空數據挖掘
  第二節  深度學習理論
  第三節  動態圖及時空圖學習
  第四節  本章小結
第三章  問題定義及數據重構
  第一節  問題定義
  第二節  數據來源
  第三節  數據預處理
  第四節  出行需求數據特性分析
  第五節  本章小結
第四章  基於MDGAT的出租汽車OD時空特徵挖掘預測模型
  第一節  模型總體框架
  第二節  基於MDGAT的出租汽車OD需求預測模型
  第三節  實驗
  第四節  本章小結
第五章  基於MCNAT的出租汽車OD時空特徵挖掘預測模型
  第一節  基於連續時間的出租汽車OD需求預測
  第二節  模型框架
  第三節  實驗
  第四節  本章小結
第六章  結論和展望
  第一節  結論
  第二節  創新點
  第三節  展望
參考文獻

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