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人工智慧+創新創業導論/AI大模型賦能系列

  • 作者：編者:萬欣//徐棟|責編:王二華
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121501975
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：180
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書旨在為讀者提供人工智慧時代創新創業的全面指南。全書共10章，涵蓋了從創新創業基礎理論到人工智慧前沿技術應用的內容。本書首先介紹了創新創業的基本概念和方法，隨後深入探討了人工智慧的核心技術及其在創新創業中的應用，尤其是大語言模型、大數據與演算法、算力、AIGC等熱門技術在創業中的運用，以及它們對商業模式和創業生態的影響。本書還特別關注了「數字員工」概念，探討了利用大模型技術實現「一人創業」的可能性。本書通過理論講解、案例分析和實踐指導相結合的方式，幫助讀者建立人工智慧創新創業的系統認知，培養其戰略思維和實踐能力。
    本書適合作為高等學校創新創業相關課程的教材，也可作為創業者和技術愛好者的自學參考書。
作者介紹
編者:萬欣//徐棟|責編:王二華
目錄
第1章  緒論
  1.1  人工智慧與創新創業概述
    1.1.1  人工智慧的內涵與外延
    1.1.2  創新創業的內涵與征
    1.1.3  人工智慧賦能創新創業
  1.2  數字經濟與新質生產力
    1.2.1  數字經濟的興起與征
    1.2.2  數字經濟催生新質生產力
    1.2.3  數字經濟賦能產業數字化轉型
  1.3  人工智慧創新創業的機遇與挑戰
    1.3.1  技術進步帶來的創新創業機遇
    1.3.2  產業變革孕育的創新創業機遇
    1.3.3  倫理等問題帶來的創新創業挑戰
  本章小結
  思考題
  實踐項目
第2章  創新創業的基本理論和方法
  2.1  創新創業的內涵與點
    2.1.1  創新的內涵
    2.1.2  創業的內涵
    2.1.3  創新創業的點
  2.2  創新創業的理論
    2.2.1  熊彼的創新理論
    2.2.2  德魯克的創業理論
    2.2.3  萊斯的益創業理論
  2.3  創新創業的過程與方法
    2.3.1  創新創業的過程
    2.3.2  設計思維
    2.3.3  商業模式畫布
    2.3.4  敏捷開發
  2.4  創新創業的關鍵要素
    2.4.1  創業團隊
    2.4.2  商業模式
    2.4.3  產品技術
    2.4.4  資金支持
    2.4.5  生態環境
  本章小結
  思考題
  實踐項目
第3章  人工智慧的基礎知識
  3.1  人工智慧的發展歷程
  3.2  機器學習與深度學習
    3.2.1  機器學習
    3.2.2  深度學習
  3.3  自然語言處理與電腦視覺
    3.3.1  自然語言處理
    3.3.2  電腦視覺
  3.4  知識圖譜與家系統
    3.4.1  知識圖譜
    3.4.2  家系統

  本章小結
  思考題
  實踐項目
第4章  人工智慧賦能創新創業
  4.1  人工智慧+產業升級
    4.1.1  人工智慧驅動產業升級的理論基礎
    4.1.2  人工智慧在各行業的應用與產業升級案例
    4.1.3  人工智慧驅動產業升級的關鍵策略
    4.1.4  人工智慧驅動產業升級的挑戰與對策
  4.2  人工智慧+商業模式創新
    4.2.1  人工智慧驅動商業模式創新的理論基礎
    4.2.2  人工智慧驅動的商業模式創新案例
    4.2.3  人工智慧驅動商業模式創新的關鍵策略
    4.2.4  人工智慧驅動商業模式創新的挑戰與對策
  4.3  人工智慧+用戶體驗化
    4.3.1  人工智慧驅動用戶體驗化的理論基礎
    4.3.2  人工智慧驅動的用戶體驗化案例
    4.3.3  人工智慧驅動用戶體驗化的關鍵策略
    4.3.4  人工智慧驅動用戶體驗化的挑戰與對策
  4.4  人工智慧+決策化
    4.4.1  人工智慧驅動決策化的理論基礎
    4.4.2  人工智慧驅動的決策化案例
    4.4.3  人工智慧驅動決策化的關鍵策略
    4.4.4  人工智慧驅動決策化的挑戰與對策
  本章小結
  思考題
  實踐項目
第5章  大語言模型與創新創業
  5.1  大語言模型的原理與應用
    5.1.1  大語言模型的基本原理
    5.1.2  大語言模型的核心技術
    5.1.3  大語言模型的應用場景
  5.2  大語言模型在創新創業中的應用案例
    5.2.1  智能客服與對話系統
    5.2.2  內容創作與營銷
    5.2.3  教育科技
    5.2.4  法律科技
    5.2.5  醫療健康
    5.2.6  金融科技
    5.2.7  創意產業
    5.2.8  人力資源管理
    5.2.9  智能製造
    5.2.10  智慧城市
  5.3  大語言模型的發展趨勢與挑戰
    5.3.1  發展趨勢
    5.3.2  挑戰
  5.4  大語言模型對創新創業生態系統的影響
    5.4.1  降低創業門檻
    5.4.2  創新模式的轉變
    5.4.3  商業模式的重構

    5.4.4  產業鏈和值鏈的重塑
    5.4.5  人才需求和就業市場的變化
    5.4.6  創業融資和估值模式的變化
    5.4.7  創業生態系統的全球化
    5.4.8  創業文化和倫理的演變
    5.4.9  創業教育的轉型
    5.4.10  創業生態系統的可持續發展
  本章小結
  思考題
  實踐項目
第6章  大數據與演算法驅動的創新創業
  6.1  大數據的點與應用
    6.1.1  大數據的定義與征
    6.1.2  大數據的來源
    6.1.3  大數據處理技術
    6.1.4  大數據的應用領域
    6.1.5  大數據面臨的挑戰
  6.2  演算法的類型與選擇
    6.2.1  演算法的定義和重要性
    6.2.2  常見演算法類型
    6.2.3  演算法選擇的考慮因素
    6.2.4  演算法化與集成
  6.3  數據驅動的創新創業案例
    6.3.1  零售業：沃爾瑪的數據驅動轉型
    6.3.2  金融科技：螞蟻集團的普惠金融實踐
    6.3.3  醫療健康：IBM Watson Health的人工智慧診斷
    6.3.4  智慧城市：新加坡的數據驅動城市管理
    6.3.5  教育科技：Knewton的自適應學習平台
    6.3.6  農業科技：Climate Corporation的准農業解決方案
  6.4  數據與隱私護
    6.4.1  數據的主要威脅
    6.4.2  數據護措施
    6.4.3  隱私護的法律框架
    6.4.4  隱私護技術
    6.4.5  數據倫理與責任
  6.5  動手實踐：咖啡店選址分析
  本章小結
  思考題
  實踐項目
第7章  算力賦能創新創業
  7.1  算力的內涵與發展趨勢
    7.1.1  算力的定義與分類
    7.1.2  算力的發展歷程
    7.1.3  算力的發展趨勢
    7.1.4  算力對創新創業的影響
  7.2  雲計算與邊緣計算
    7.2.1  雲計算的概念與征
    7.2.2  雲計算的服務模式與署模式
    7.2.3  雲計算在創新創業中的應用
    7.2.4  邊緣計算的概念與征

    7.2.5  邊緣計算在創新創業中的應用
    7.2.6  雲邊協同的未來趨勢
  7.3  高性能計算與量子計算
    7.3.1  高性能計算的概念與點
    7.3.2  高性能計算的關鍵技術
    7.3.3  高性能計算在創新創業中的應用
    7.3.4  量子計算的概念與點
    7.3.5  量子計算的關鍵技術
    7.3.6  量子計算在創新創業中的應用
  7.4  算力驅動的創新創業案例
    7.4.1  案例1：螞蟻集團的金融雲
    7.4.2  案例2：地平線的邊緣計算
    7.4.3  案例3：本源量子的量子計算雲
  7.5  算力驅動創新創業的挑戰與對策
    7.5.1  技術壁壘
    7.5.2  資金需求
    7.5.3  市場教育
    7.5.4  人才競爭
    7.5.5  倫理和監管
    7.5.6  可持續發展
    7.5.7  小結
  本章小結
  思考題
  實踐項目
第8章  AIGC賦能創新創業
  8.1  AIGC技術概述
    8.1.1  AIGC的定義與內涵
    8.1.2  AIGC的發展歷程
    8.1.3  AIGC的關鍵技術
  8.2  AIGC在內容創作中的應用
    8.2.1  智能寫作助手
    8.2.2  智能新聞生成
    8.2.3  智能文案創作
  8.3  AIGC在產品設計與開發中的應用
    8.3.1  智能Logo設計
    8.3.2  智能UI設計
    8.3.3  智能工業設計
  8.4  AIGC驅動的新商業模式
    8.4.1  智能定製服務
    8.4.2  人工智慧創作平台
    8.4.3  虛擬員工服務
    8.4.4  人工智慧遊戲創作
  8.5  AIGC的倫理與法律問題
    8.5.1  內容真實性問題
    8.5.2  知識產權問題
    8.5.3  演算法偏見問題
    8.5.4  隱患問題
  本章小結
  思考題
  實踐項目

第9章  人工智慧賦能創新創業實踐
  9.1  人工智慧賦能創新創業團隊組建
    9.1.1  人工智慧驅動的人才匹配
    9.1.2  提示工程在團隊組建中的應用
    9.1.3  人工智慧輔助的遠程團隊協作
    9.1.4  人工智慧驅動的團隊表現分析
  9.2  人工智慧賦能創新創業商業計劃
    9.2.1  市場分析與預測
    9.2.2  財務規劃與預測
    9.2.3  產品開發路線圖
    9.2.4  商業模式創新
  9.3  人工智慧賦能創新創業融資策略
    9.3.1  投資者匹配
    9.3.2  智能盡職調查
    9.3.3  智能估值
    9.3.4  人工智慧輔助的演示化
  9.4  人工智慧賦能創新創業風險管理
    9.4.1  風險識別和評估
    9.4.2  智能風險緩解策略
    9.4.3  實時風險監控和預警
    9.4.4  人工智慧輔助的危機管理
  本章小結
  思考題
  實踐項目
第10章  大模型實現數字員工—一人創業時代
  10.1  數字員工的概念與內涵
  10.2  大模型在數字員工中的應用
  10.3  數字員工的應用場景
  10.4  Agent技術與數字員工
  10.5  一人公司的創業模式
  10.6  數字員工的發展趨勢與挑戰
  本章小結
  思考題
  實踐項目
後記

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