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洞見真知(工業數據安全管理與實踐之道)

  • 作者：王墨|責編:張海麗
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122477835
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：332
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面系統地闡述了工業領域數據安全的概念內涵、風險形勢、國內外現狀以及行業管理實踐等方面，詳盡介紹了工業數據安全管理與實踐的具體內容。本書包含概述篇、規制篇、實踐篇、行業篇，共4篇15章：概述篇介紹工業數據安全的內涵與特徵，深入分析工業數據安全風險形勢；規制篇介紹國外主要國家和地區數據安全戰略布局，解讀我國數據安全法律法規和行業管理體系相關政策，闡述我國數據安全產業發展情況；實踐篇介紹數據安全合規體系建設指引、典型數據安全風險防範指引、工業領域人工智慧安全應用指引；行業篇介紹鋼鐵、有色金屬、民用飛機、石化化工、汽車、船舶等6個行業數據安全保護實踐。
    本書可供從事工業數據安全管理相關工作的政策研究人員、企業管理人員、科技工作者等參考使用。
作者介紹
王墨|責編:張海麗
目錄
概述篇：洞若觀火，深刻認識工業領域數據安全保護之勢
  第一章  工業數據安全內涵與特徵
    一、數據與數據安全
    二、工業數據與工業數據安全
  第二章  工業領域數據安全風險形勢分析
    一、全球工業數據安全風險形勢
    二、工業領域典型數據安全風險場景
規制篇：夯基壘台，系統理解工業領域數據安全保護之規
  第三章  世界主要國家及地區戰略布局
    一、美國
    二、歐盟
    三、英國
    四、其他國家
  第四章  我國數據安全法律法規
    一、《中華人民共和國國家安全法》解讀
    二、《中華人民共和國網路安全法》解讀
    三、《中華人民共和國數據安全法》解讀
    四、《中華人民共和國個人信息保護法》解讀
    五、《關鍵信息基礎設施安全保護條例》解讀
    六、《網路數據安全管理條例》解讀
    七、《數據出境安全評估辦法》解讀
    八、《促進和規範數據跨境流動規定》解讀
  第五章  我國工業領域數據安全管理體系
    一、《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》解讀
    二、《工業領域數據安全能力提升實施方案（2024—2026年）》解讀
    三、《工業和信息化領域數據安全風險評估實施細則（試行）》解讀
    四、《工業和信息化領域數據安全事件應急預案（試行）》解讀
    五、工業和信息化領域數據安全行政處罰
    六、《工業領域數據安全標準體系建設指南（2023版）》解讀
    七、《工業領域重要數據識別指南》YD/T 4981—2024行業標準解讀
    八、《工業企業數據安全防護要求》YD/T 4982—2024行業標準解讀
    九、《工業領域數據安全風險評估規範》（報批稿）行業標準解讀
  第六章  我國數據安全產業發展
    一、《關於促進數據安全產業發展的指導意見》解讀
    二、數據安全產業發展現狀
    三、各地方數據安全產業發展現狀
實踐篇：責無旁貸，準確履行數據安全保護之責
  第七章  數據安全合規體系建設指引
    一、概述
    二、數據分類分級
    三、數據安全管理體系
    四、數據全生命周期保護
    五、數據安全風險監測預警、報告、處置
    六、數據安全事件應急處置
    七、數據安全風險評估
    八、數據出境安全管理
    九、數據交易
  第八章  典型數據安全風險防範指引
    一、數據勒索
    二、數據暴露面

    三、資料庫安全保障措施不健全
    四、漏洞、「後門」
    五、數據上雲上平台安全措施不足
    六、內部員工不當操作
    七、技術服務外包
  第九章  工業領域人工智慧安全應用指引
    一、人工智慧應用概述
    二、人工智慧應用的安全風險及問題
    三、數據安全
    四、模型安全
    五、系統安全
    六、機構與人員
    七、監測與應急
行業篇：有的放矢，精準把握重點行業數據安全保護之術
  第十章  鋼鐵行業數據安全保護實踐
    一、鋼鐵行業數據特徵
    二、鋼鐵行業業務流程及數據典型應用場景分析
    三、鋼鐵行業數據安全保護實踐案例
  第十一章  有色金屬行業數據安全保護實踐
    一、有色金屬工業數據特徵
    二、有色金屬工業典型業務流程及數據典型應用場景分析
    三、有色金屬行業數據保護實踐案例
  第十二章  民用飛機行業數據安全保護實踐
    一、民用飛機行業數據特徵
    二、民用飛機行業典型業務流程及數據處理關鍵環節分析
    三、民用飛機行業數據安全保護實踐案例
  第十三章  石化化工行業數據安全保護實踐
    一、石化化工行業數據特徵
    二、石化化工行業業務流程及數據典型應用場景分析
    三、石化化工行業數據安全保護實踐案例
  第十四章  汽車行業數據安全保護實踐
    一、汽車行業數據特徵
    二、汽車行業數據典型應用場景及關鍵環節分析
    三、汽車行業數據安全保護實踐案例
  第十五章  船舶行業數據安全保護實踐
    一、船舶行業數據特徵
    二、船舶行業典型業務流程及數據處理關鍵環節
附錄
  附錄一  工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）
  附錄二  工業和信息化部等十六部門關於促進數據安全產業發展的指導意見
  附錄三  工業和信息化領域數據安全事件應急預案（試行）
  附錄四  工業領域數據安全能力提升實施方案（2024—2026年）
  附錄五  工業領域重要數據識別指南（YD/T 4981—2024）
  附錄六  工業企業數據安全防護要求（YD/T 4982—2024）
參考文獻

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