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社會網路中基於用戶認知結構的知識標注研究

  • 作者：林鑫//石宇//李靜|責編:程春雨
  • 出版社：中國社科
  • ISBN：9787522747873
  • 出版日期：2025/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：221
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    為實現社會網路中基於用戶認知結構的知識標注，需要釐清面向信息資源的用戶認知結構的內涵與運行機理，為社會網路中基於用戶認知結構的知識標注提供指導；在此基礎上，需要結合社會網路環境的特點，研究基於用戶認知結構的知識標注框架設計方法與技術實現方案，以及基於標注結果的資源知識圖譜構建方法，以實現知識標注結果的語義描述與關聯。同時，以社會網路平台豆瓣為對象開展實證研究，驗證所提出方案的可行性和效果。本書不僅有助於信息組織理論的發展與跨學科的交叉融合，也對各類網路平台的資源組織工作開展具有參考價值。
作者介紹
林鑫//石宇//李靜|責編:程春雨
目錄
第一章 引言
  第一節 研究背景
  第二節 研究意義
    一 理論意義
    二 實踐意義
  第三節 研究綜述
    一 資源標注框架研究
    二 知識標注模式研究
    三 知識標注工具
    四 知識標注方法與技術
    五 研究評述
  第四節 研究內容與方法
    一 研究總體框架及內容
    二 研究方法
第二章 相關理論與技術
  第一節 認知圖式
    一 認知圖式的概念及溯源
    二 認知圖式的特徵與分類
    三 認知圖式的功能
  第二節 機器學習
    一 條件隨機場
    二 雙向長短期記憶網路
    三 注意力機制
  第三節 知識圖譜
    一 知識圖譜的概念
    二 知識圖譜的架構
    三 知識圖譜的關鍵技術
第三章 面向信息資源的用戶認知結構及其在知識標注中的應用
  第一節 面向信息資源的用戶認知結構的內涵、特點與功能
    一 面向信息資源的用戶認知結構的內涵
    二 面向信息資源的用戶認知結構的特點
    三 信息資源認知中用戶認知結構的功能
  第二節 面向信息資源的用戶認知結構影響因素分析
    一 資源因素
    二 用戶因素
    三 系統因素
  第三節 用戶認知結構在資源知識標注中的應用價值
    一 在資源知識標注框架設計中的應用價值
    二 在資源知識標注辭彙控制中的應用價值
第四章 社會網路中基於UGC的用戶認知結構提取
  第一節 社會網路中的UGC與用戶認知結構
    一 社會網路中UGC的類型
    二 社會網路中文本類UGC的特點
    三 基於UGC提取用戶認知結構的優勢與總體思路
  第二節 基於UGC的知識概念分類提取
    一 基於UGC的知識概念分類提取任務與模型
    二 基於BiLSTM CRF的候選知識概念提取
    三 基於投票機制的候選知識概念過濾
    四 基於語料的一體化情感詞識別及極性判斷
  第三節 基於用戶認知的知識概念結構化

    一 基於用戶認知的知識概念結構化任務與模型
    二 規則與相似度相結合的知識概念同義關係發現
    三 基於FCA的知識概念層級關係發現
    四 基於共現分析的知識概念關聯識別
第五章 社會網路中基於用戶認知結構的知識標注方法
  第一節 基於用戶認知結構的資源描述框架與標注模型
    一 基於用戶認知結構的資源描述框架設計
    二 基於用戶認知結構的資源知識標注模型
  第二節 基於UGC的文本型特徵知識標注
    一 基於UGC的文本型特徵知識標注模型
    二 基於依存句法分析的單用戶特徵認知提取
    三 考慮概念流行度的多用戶認知結果融合
  第三節 基於資源原文的文本型特徵知識標注
    一 基於規則的資源特徵提取方法
    二 基於改進TextRank的關鍵詞抽取
    三 基於BiLSTM Attention的資源特徵提取
  第四節 融合用戶認知的連續數值型特徵知識標注
    一 基於用戶行為的連續數值型資源特徵提取
    二 融合用戶認知的連續數值型特徵離散化
第六章 基於知識標注的資源知識圖譜構建
  第一節 基於用戶認知結構的知識圖譜模式層設計
    一 實體類型及其屬性設計
    二 實體間關係類型設計
  第二節 資源知識圖譜構建中的實體對齊與知識補全
    一 知識圖譜中融合多特徵的實體對齊
    二 基於標注結果挖掘分析的屬性與關係補全
  第三節 基於Neo4j的知識圖譜存儲與可視化展示
    一 Neo4j資料庫選擇依據
    二 基於Neo4j的資源知識圖譜存儲實現
    三 基於Neo4j的資源知識圖譜可視化
第七章 實證：豆瓣中基於用戶認知結構的圖書知識標注
  第一節 豆瓣圖書數據採集
  第二節 基於短評與社會化標籤的豆瓣用戶圖書認知
    一 面向豆瓣用戶圖書認知的知識概念提取
    二 面向豆瓣用戶圖書認知的知識概念結構化
    三 豆瓣用戶圖書認知結構體系框架及分析
  第三節 基於豆瓣用戶認知結構的圖書知識標注
    一 豆瓣圖書知識標注框架及實現思路
    二 基於短評和社會化標籤的圖書知識標注
    三 基於內容簡介的圖書知識標注
  第四節 連續數值型特徵提取及離散化
    一 圖書流行度特徵提取及離散化
    二 圖書質量特徵提取及離散化
  第五節 基於知識標注的圖書資源知識圖譜構建
    一 基於用戶認知結構的圖書資源知識圖譜模式層設計
    二 圖書資源知識圖譜構建中的實體對齊與知識補全
    三 基於Neo4j的圖書知識圖譜存儲與可視化
  第六節 實證總結
第八章 結論與展望
  第一節 研究總結

  第二節 研究展望
參考文獻
後記

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