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新智微光(科技創新驅動新質生產力)

  • 作者：王鵬//史哲//李楓|責編:宋亞東
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121501845
  • 出版日期：2025/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：322
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    創新成就的鑄就，背後是深度思考凝練的智慧。在學術領域中，「新」體現為新方法、新材料的探索；在工業領域內，「新」展現在新技術、新產品的研發；在商業世界里，「新」聚焦于新模式、新設計的構建。本書集合了二十位不同領域創新者的獨到見解，他們中有教授、企業家、創業者及活動家。在科技迅猛發展的人工智慧時代，他們圍繞如何實現從無到有的突破、怎樣攻克技術推廣難題，分享自己的經驗與思考。他們是教育、醫療、農業、製造、體育、音樂、藝術等行業的傑出代表，在被層層追問的深度對話中，闡釋了自己投身下一代機器人、消費電子、航空航天智能化升級改造事業的緣由。
    在全力推動新質生產力發展的當下，這些高質量對話如點點微光，穿透時空，等待時間的檢驗。它們啟迪心靈，吸引著志同道合之人，匯聚各方力量，為科技創新的引擎注入活力。
    本書適合關注科技發展趨勢的高校學生與科研工作者閱讀，也為在職業道路上尋覓引領者和同行者的從業者提供指引，同時可供對人工智慧滿懷興趣的觀察者與傳播者參考。
作者介紹
王鵬//史哲//李楓|責編:宋亞東
目錄
第1章  對話機器人：人工智慧真的能聽懂你嗎
  1.1  人工智慧的終極形態：從電影Her看人機情感與認知的超越
  1.2  懂你 + 更「高維」的信息傳遞：人類對人工智慧的依賴
  1.3  從AlphaGo到多語言對話機器人：技術進化與人類期待的交織
  1.4  如果有一天機器人變得更像人了，我們或許會和人工客服說拜拜
  1.5  對機器人要像對小朋友一樣去教育
  1.6  跨行業機器學習挑戰：如何提升人工智慧的適應性與理解力
  1.7  構建語音智能基礎設施：數據、晶元與演算法
  1.8  通用化與個性化智能之爭：誰將率先起飛
  1.9  語言是人類高級智慧的凝結
第2章  動作捕捉：如何打造一個賽博的你
  2.1  走進電影幕後：動作捕捉技術的多元應用
  2.2  數字復活與運動模仿：打造超自然動作與表情的新紀元
  2.3  動作捕捉技術的流派差異：從好萊塢到日常應用的演變
  2.4  摩爾定律下的創新：如何通過演算法突破硬體限制
  2.5  從好萊塢到草根：組建高效動作捕捉與虛擬製作團隊
  2.6  動作捕捉在日常生活中的應用：任天堂Wii與Switch的啟示
  2.7  《頭號玩家》創造的是一個平行世界，它比一個遊戲空間更宏大
  2.8  雖然AR、VR都叫「現實」，但並沒有一條牢固的紅線
  2.9  對人的行為過多地去做預測可能是不安全的
  2.10  面對新行業的滲透，需要對需求進行深層次的思考
  2.11  信息技術的真正落地及導入對使用方本身的要求很高
第3章  AR眼鏡：三維的互聯網會不會到來
  3.1  我們最終可能會走向全虛擬的世界，不管你是否願意
  3.2  AR成了人類滿足幻想的必需品
  3.3  我們正在陷入生產AR設備的科技鴻溝中
  3.4  是摩爾定律還是商業定律：談談硬體和軟體的博弈
  3.5  Meta、Apple、Microsoft等互聯網巨頭的布局理念
  3.6  Meta的轉型是開闢性的奮力一搏
  3.7  國內大廠在AR/VR時代能否脫穎而出
  3.8  光波導可能是未來十年AR眼鏡的解決方案
  3.9  AR技術的理想應用領域將會是教育和醫療嗎
第4章  精密製造：中國製造的未來在哪裡
  4.1  將產品從原始變高級：精密製造是製造業的基礎和內核
  4.2  中國精密製造的努力方向
  4.3  馬斯克和他的SpaceX：設計和製造，誰也離不開誰
  4.4  運動控制系統的精度決定了加工的精度
  4.5  精密製造正處在跨越式發展階段
  4.6  傳統生產的精益管理，內核也在於「精」字
  4.7  建立自己的製造文明或者工業文明
  4.8  中國精密製造的關鍵
第5章  AI醫療：程序能不能替你看病
  5.1  AI醫療的廣泛應用仍然面臨挑戰
  5.2  AI技術在醫療研發中的潛力與價值
  5.3  AI醫療技術的挑戰：識別與推理
  ……
第6章  AI農業：怎樣更有效地養活80億人
第7章  情感計算：機器能知道我有多「Down」嗎
第8章  智慧物流：你的包裹是如何找到你的
第9章  未來演算法：如何成為未來演算法的主人

第10章  商業航天：太空Taxi離我們還有多遠
第11章  生物醫學工程：醫學工程跨界能否讓人類壽命突破極限189
第12章  新媒體藝術：仿生梵高能夢見電子向日葵嗎
第13章  AI助手：我們能信任機器嗎
第14章  自動化控制系統：城市的大腦、神經是怎樣長成的
第15章  AI作曲：未來的音樂還需要人來創作嗎
第16章  主動降噪：乾淨清澈的聲音是如何得來的
第17章  科技體育：用數據挖掘每個人的運動極限
第18章  有關AI藝術創作的討論

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