SaaS+AI架構實戰(業務解析架構設計AI應用)

作者：湯奕|責編:陳曉猛
出版社：電子工業
ISBN：9787121501517

出版日期：2025/05/01
裝幀：平裝
頁數：317

人民幣：RMB 118 元售價：元

內容大鋼

本書共分為四部分：SaaS概述與架構基礎、SaaS整體架構規劃、SaaS核心領域系統架構設計、AI時代的SaaS變革。本書從基礎理論入手，系統講解SaaS架構設計方法，涵蓋多租戶系統、許可權管理、商品管理、庫存系統等核心領域的架構設計，同時深入探討AI技術在SaaS中的創新應用。
本書面向不同領域的讀者，開發人員可掌握構建高效穩定的SaaS系統的技能；產品經理能深入理解架構設計與業務需求的融合之道；架構師可掌握完整的架構設計方法論；企業管理者能了解如何通過SaaS架構推動業務快速發展；AI工程師可了解如何將AI技術整合到SaaS業務中。不同領域的讀者都能在本書中獲得切實可行的架構設計方法與實踐經驗。

作者介紹

湯奕|責編:陳曉猛
湯奕，東南大學電氣工程學院教授，博士生導師，電力系統自動化研究所所長，東南大學溧陽研究院常務副院長，長期從事電力系統穩定分析與控制、新能源併網、綜合能源服務、電網信息物理融合系統等領域相關的研究與應用，負責國家自然科學基金項目3項，承擔國家重點研發計劃1項及各級科技項目80余項，獲省部級科技獎項十余項，發表SCI∕EI檢索論文100余篇，獲國家發明專利授權38項。

第一部分  SaaS概述與架構基礎
  第1章  SaaS模式概述
    1.1  SaaS的定義
      1.1.1  什麼是SaaS
      1.1.2  SaaS的本質
      1.1.3  SaaS的所有權
    1.2  SaaS的發展歷程
      1.2.1  萌芽期
      1.2.2  探索期
      1.2.3  擴張期
      1.2.4  變革期
    1.3  如何理解IaaS、PaaS、SaaS
      1.3.1  什麼是IaaS
      1.3.2  什麼是PaaS
      1.3.3  SaaS、PaaS、IaaS的關係
    1.4  SaaS的分類
      1.4.1  通用型SaaS
      1.4.2  行業型SaaS
    1.5  SaaS的特點
      1.5.1  可配置、可定製
      1.5.2  快速交付
      1.5.3  開放集成
      1.5.4  多租戶架構
    1.6  SaaS面臨的挑戰
      1.6.1  標準化與定製化的衝突
      1.6.2  數據安全
      1.6.3  多租戶架構的性能挑戰
      1.6.4  系統切換成本高
      1.6.5  網路延遲
      1.6.6  服務保障
    1.7  本章小結
  第2章  SaaS架構的理論基礎
    2.1  什麼是架構
    2.2  架構設計的目的
      2.2.1  架構設計的誤區
      2.2.2  不做架構設計會有什麼問題
      2.2.3  架構設計的目的是什麼
    2.3  從多維度理解架構
      2.3.1  架構視角
      2.3.2  視圖
    2.4  企業架構TOGAF
      2.4.1  什麼是企業架構TOGAF
      2.4.2  TOGAF的核心視圖
    2.5  企業架構與DDD融合
      2.5.1  什麼是DDD
      2.5.2  DDD與架構視圖
      2.5.3  DDD帶來的價值
      2.5.4  DDD的缺點
      2.5.5  DDD的核心概念
      2.5.6  領域和子域

      2.5.7  核心域、通用域和支撐域
      2.5.8  限界上下文
      2.5.9  實體
      2.5.10  值對象
      2.5.11  聚合與聚合根
      2.5.12  領域服務
      2.5.13  領域事件
      2.5.14  DDD分層架構
    2.6  架構設計的衡量標準
      2.6.1  功能性
      2.6.2  可用性
      2.6.3  性能
      2.6.4  可擴展性
      2.6.5  安全性
      2.6.6  團隊協作效率
      2.6.7  複雜度
      2.6.8  成本效益
    2.7  本章小結
  第3章  SaaS架構建設流程
    3.1  SaaS架構建設流程
    3.2  業務戰略規劃
      3.2.1  戰略目標設計
      3.2.2  商業模式設計
    3.3  架構藍圖設計
      3.3.1  業務架構設計
      3.3.2  應用架構設計
      3.3.3  數據架構設計
      3.3.4  技術架構設計
    3.4  領域系統架構設計
      3.4.1  領域系統定位
      3.4.2  系統流程梳理
      3.4.3  系統功能規劃
      3.4.4  概念模型設計
      3.4.5  分層架構設計
    3.5  架構治理與實施
      3.5.1  架構現狀調研與分析
      3.5.2  與目標架構的差距分析
      3.5.3  實施規劃與演進路徑
      3.5.4  持續改進
    3.6  示例：新零售SaaS的背景與目標
      3.6.1  零售企業的發展路徑
      3.6.2  新零售行業的發展趨勢
      3.6.3  傳統零售系統的痛點與挑戰
      3.6.4  新零售SaaS的目標客戶
      3.6.5  新零售SaaS的價值定位
    3.7  本章小結
第二部分  SaaS整體架構規劃
  第4章  SaaS業務架構分析
    4.1  目標與步驟
    4.2  價值流

      4.2.1  從價值主張到價值流
      4.2.2  價值流的概念
      4.2.3  如何識別價值流
      4.2.4  如何識別價值流階段
    4.3  業務流程
      4.3.1  業務流程的概念
      4.3.2  端到端流程
      4.3.3  職能流程
      4.3.4  示例：蛋糕企業的業務流程
      4.3.5  業務場景
      4.3.6  示例：蛋糕加工流程的業務場景
    4.4  業務能力
      4.4.1  業務能力的概念
      4.4.2  業務能力的構成
      4.4.3  業務流程與業務能力的區別
      4.4.4  如何識別業務能力
      4.4.5  示例：零售企業的業務能力
    4.5  業務對象
      4.5.1  如何識別業務對象
      4.5.2  業務對象的屬性
    4.6  組織架構
      4.6.1  組織架構的概念
      4.6.2  組織架構的核心特點
      4.6.3  常見的組織架構類型
      4.6.4  示例：零售企業的組織架構
    4.7  各業務要素的層次關係
    4.8  本章小結
  第5章  SaaS系統架構規劃
    5.1  目標與步驟
    5.2  應用架構設計
      5.2.1  應用服務的定義
      5.2.2  如何劃分應用服務
      5.2.3  示例：訂單履約應用服務劃分
      5.2.4  應用結構的定義
      5.2.5  應用結構的抽象層次
      5.2.6  如何劃分應用結構
      5.2.7  應用的劃分原則
      5.2.8  示例：新零售SaaS整體應用結構設計
      5.2.9  示例：訂單履約系統的應用結構劃分
      5.2.10  應用交互的定義
      5.2.11  應用服務的上下游
      5.2.12  應用服務的交互方式
    5.3  數據架構設計
      5.3.1  規劃主題域
      5.3.2  梳理主題域的關係
      5.3.3  數據模型設計
      5.3.4  資料庫技術
      5.3.5  數據治理
    5.4  技術架構設計
      5.4.1  技術服務

      5.4.2  技術組件
      5.4.3  基礎設施
      5.4.4  關於技術架構的說明
    5.5  本章小結
第三部分  SaaS核心領域系統架構設計
  第6章  多租戶系統
    6.1  多租戶概述
      6.1.1  什麼是多租戶
      6.1.2  傳統軟體模式VS SaaS模式
    6.2  多租戶使用場景
    6.3  SaaS多租戶隔離模式
      6.3.1  資源隔離的層次
      6.3.2  豎井隔離模式
      6.3.3  共享模式
      6.3.4  分域隔離模式
    6.4  多租戶系統的定位
    6.5  多租戶的概念模型
      6.5.1  多租戶的核心概念模型
      6.5.2  概念模型的應用場景
    6.6  多租戶系統的應用架構
    6.7  本章小結
  第7章  基礎數據設計
    7.1  基礎數據概述
      7.1.1  基礎數據包含哪些
      7.1.2  基礎數據的設計原則
    7.2  組織數據設計
      7.2.1  什麼是零售企業
      7.2.2  零售管理分類法
      7.2.3  組織管理的核心概念模型
      7.2.4  零售企業的組織模型示例
    7.3  銷售渠道數據設計
      7.3.1  什麼是多渠道零售
      7.3.2  為什麼要經營多渠道
      7.3.3  銷售渠道分類
      7.3.4  銷售渠道的應用場景
    7.4  其他基礎數據
      7.4.1  店鋪/門店/倉庫數據
      7.4.2  地址庫數據
      7.4.3  收款賬戶
      7.4.4  公司數據
    7.5  本章小結
  第8章  用戶許可權系統
    8.1  什麼是許可權
    8.2  為什麼需要許可權系統
    8.3  許可權模型方案
      8.3.1  ACL模型
      8.3.2  RBAC0模型
      8.3.3  RBAC1模型
      8.3.4  RBAC2模型
    8.4  許可權分類

      8.4.1  功能許可權
      8.4.2  數據許可權
    8.5  用戶許可權的概念模型
      8.5.1  用戶
      8.5.2  角色
      8.5.3  用戶組
      8.5.4  職位
      8.5.5  功能許可權
      8.5.6  數據許可權
    8.6  RBAC許可權模型示例
    8.7  應用架構設計
    8.8  本章小結
  第9章  商品管理系統
    9.1  什麼是商品管理系統
    9.2  商品管理流程
    9.3  商品管理系統設計面臨的挑戰
      9.3.1  行業需求差異大
      9.3.2  支撐的業務場景複雜
      9.3.3  消費者端與商家端的需求疊加
      9.3.4  連鎖多組織管理
    9.4  商品概念模型設計
      9.4.1  基礎資料
      9.4.2  商品主檔信息
      9.4.3  渠道差異化信息
    9.5  商品模型應用場景示例
      9.5.1  多規格商品
      9.5.2  組合商品
      9.5.3  連鎖商品管理
    9.6  應用架構設計
    9.7  本章小結
  第10章  中央庫存系統
    10.1  中央庫存系統概述
      10.1.1  什麼是庫存
      10.1.2  中央庫存系統的核心功能
    10.2  庫存管理面臨的挑戰
    10.3  中央庫存管理的業務框架
    10.4  庫存管理系統流程
      10.4.1  自上而下的變動流程
      10.4.2  自下而上的變動流程
    10.5  庫存概念模型設計
      10.5.1  倉庫層
      10.5.2  調度層
      10.5.3  銷售層
    10.6  庫存管理場景示例
      10.6.1  多倉供貨場景
      10.6.2  單倉給多店供貨場景
      10.6.3  門店全渠道庫存共享場景
      10.6.4  組合商品的庫存處理場景
    10.7  應用架構設計
    10.8  本章小結

  第11章  線上/線下交易系統
    11.1  全渠道交易模式
    11.2  線上/線下交易流程
      11.2.1  電商購物流程
      11.2.2  O2O購物流程
      11.2.3  電商購物與O2O購物的差異
      11.2.4  門店收銀流程
    11.3  線上交易系統規劃
      11.3.1  正向交易系統流程
      11.3.2  逆向交易系統流程
      11.3.3  系統的核心功能
    11.4  線下交易系統規劃
      11.4.1  門店收銀系統流程
      11.4.2  系統的核心功能
    11.5  概念模型設計
      11.5.1  訂單域核心概念模型
      11.5.2  訂單拆單場景
      11.5.3  訂單狀態機
      11.5.4  訂單金額計算
      11.5.5  售后域核心概念模型
      11.5.6  退款單狀態機
    11.6  應用架構設計
      11.6.1  應用層
      11.6.2  領域層
      11.6.3  關聯繫統
    11.7  本章小結
  第12章  訂單履約系統
    12.1  什麼是訂單履約系統
    12.2  訂單履約流程的核心問題
    12.3  訂單履約系統規劃
      12.3.1  訂單履約系統流程
      12.3.2  履約服務表達
      12.3.3  履約調度
      12.3.4  物流調度
      12.3.5  系統的核心功能
    12.4  概念模型設計
      12.4.1  履約域核心概念模型
      12.4.2  訂單履約的拆單邏輯
      12.4.3  單門店履約場景
      12.4.4  多倉庫履約場景
      12.4.5  基於物流條件拆分場景
      12.4.6  基於商品特性拆分場景
    12.5  應用架構設計
      12.5.1  應用層
      12.5.2  領域層
      12.5.3  關聯繫統
    12.6  本章小結
  第13章  促銷系統
    13.1  促銷業務概述
      13.1.1  什麼是促銷

      13.1.2  促銷的價值
      13.1.3  促銷與營銷的關係
    13.2  促銷業務流程
      13.2.1  促銷目標設定
      13.2.2  促銷方案設計
      13.2.3  促銷配置與推廣
      13.2.4  活動執行與過程管理
      13.2.5  數據分析與評估
      13.2.6  促銷工具的使用場景
      13.2.7  促銷工具的分類
    13.3  促銷系統規劃
      13.3.1  促銷活動系統流程
      13.3.2  促銷活動創建環節
      13.3.3  C端促銷活動參與
      13.3.4  促銷逆向流程
      13.3.5  促銷活動效果分析
      13.3.6  優惠券系統流程
      13.3.7  創建優惠券模板
      13.3.8  創建領券活動
      13.3.9  領取和使用C端優惠券
      13.3.10  促銷系統的核心功能
    13.4  概念模型設計
      13.4.1  促銷系統核心概念模型
      13.4.2  活動的疊加互斥規則
      13.4.3  活動命中規則
      13.4.4  優惠計算順序
      13.4.5  優惠分攤
    13.5  應用架構設計
      13.5.1  應用層
      13.5.2  領域層
      13.5.3  關聯繫統
    13.6  本章小結
第四部分  AI時代的SaaS變革
  第14章  AI大模型與智能體
    14.1  AIGC概述
      14.1.1  基本概念
      14.1.2  AIGC類型
      14.1.3  AIGC產業鏈結構
      14.1.4  AIGC營收模式
    14.2  AI大模型的基礎概念
      14.2.1  大語言模型
      14.2.2  參數
      14.2.3  token
      14.2.4  上下文
      14.2.5  多模態
      14.2.6  溫度
      14.2.7  詞向量
    14.3  AI大模型的原理與實踐
      14.3.1  大模型如何理解人類語言
      14.3.2  Transformer架構

      14.3.3  提示詞工程
      14.3.4  知識庫
      14.3.5  微調
    14.4  AI智能體
      14.4.1  什麼是AI智能體
      14.4.2  為什麼需要AI智能體
      14.4.3  AI智能體與傳統AI協同工作的區別
      14.4.4  AI智能體的架構
      14.4.5  AI智能體與大模型的關係
      14.4.6  AI智能體平台
    14.5  本章小結
  第15章  SaaS+AI應用實戰
    15.1  SaaS+AI概述
      15.1.1  SaaS是否會被AI原生應用取代
      15.1.2  AI給SaaS行業帶來的變革
      15.1.3  SaaS+AI的四種應用類型
    15.2  AI在新零售行業的應用場景
      15.2.1  客戶洞察
      15.2.2  商品規劃
      15.2.3  市場營銷
      15.2.4  渠道運營
      15.2.5  客戶服務
      15.2.6  IT管理
      15.2.7  供應鏈管理
      15.2.8  人力資源管理
      15.2.9  財務管理
      15.2.10  風險合規管理
    15.3  SaaS+AI應用架構
      15.3.1  業務場景：發現和確定業務場景
      15.3.2  智能體：構建可復用的智能應用
      15.3.3  大模型：選擇合適的大模型作為核心推理引擎
      15.3.4  知識庫：管理企業的核心知識資產
      15.3.5  工具系統：現有的運營工具和業務系統
    15.4  AI內容營銷
      15.4.1  AI內容營銷的業務場景
      15.4.2  AI內容營銷的系統流程
      15.4.3  AI內容營銷系統的應用架構
    15.5  門店數字員工
      15.5.1  什麼是數字員工
      15.5.2  數字員工的實現思路
      15.5.3  門店運營的業務場景
      15.5.4  門店數字員工的應用架構
    15.6  本章小結

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