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商務智能與數據分析(現代信息管理與信息系統核心教材)

作者：編者:申貴成//韓麗華//張瑋煒//李小燕//于建業|責編:田秀青
出版社：北京交通大學
ISBN：9787512154872

出版日期：2025/04/01
裝幀：平裝
頁數：240

人民幣：RMB 49 元售價：元

內容大鋼

近年來，企業經營的數字化轉型已經成為研究熱點，而商務智能是企業數字化轉型的關鍵。本書結合商務智能的發展趨勢，對商務智能的基礎知識及其應用進行了詳盡的闡述。本書首先介紹商務智能的概念、發展歷史等，然後介紹數據倉庫、監控與運營、數據挖掘、文本挖掘與Web挖掘、大數據分析、商務智能案例、相關法規等內容。本書融理論、方法、技術、應用於一體，並運用案例闡述商務智能如何來幫助企業進行戰略、戰術及運作決策，提高企業洞察現狀、應對挑戰的能力。
本書適合作為信息管理與信息系統、電子商務、管理科學、大數據管理與應用及其他相關專業的本科生和研究生教材，也可以作為從事商務智能的信息化人員的參考資料。

作者介紹

編者:申貴成//韓麗華//張瑋煒//李小燕//于建業|責編:田秀青

第1章  商務智能概述
  1.1  商務智能的產生
  1.2  商務智能的概念
  1.3  商務智能的發展歷史
  1.4  商務智能現狀
  思考題
第2章  數據倉庫
  2.1  數據倉庫的基本概念
  2.2  數據倉庫架構
  2.3  數據集成與轉換
  2.4  數據倉庫的開發方法
  2.5  數據倉庫的數據表示
  2.6  數據倉庫的開發
  2.7  數據倉庫的應用
  2.8  實時數據倉庫
  2.9  數據倉庫的管理
  2.10  數據倉庫的安全
  2.11  數據倉庫的發展趨勢
  思考題
第3章  監控與運營
  3.1  可視化基礎
  3.2  可視化分析
  3.3  商務智能與可視化
  3.4  企業績效管理
  3.5  企業績效管理方法
  3.6  儀錶盤
  思考題
第4章  數據挖掘
  4.1  數據挖掘基本概念
  4.2  數據挖掘流程
  4.3  決策樹
  4.4  人工神經網路
  4.5  聚類分析
  4.6  關聯分析
  4.7  數據挖掘軟體
  思考題
第5章  文本挖掘與Web挖掘
  5.1  文本挖掘
  5.2  自然語言處理
  5.3  情感分析
  5.4  Web挖掘
  5.5  搜索引擎
  5.6  社交媒體分析
  思考題
第6章  大數據分析
  6.1  大數據概述
  6.2  MapReduce技術
  6.3  Hadoop技術
  6.4  NoSQL技術
  6.5  大數據與數據倉庫的對比

  6.6  流分析（實時分析）
  6.7  數據科學與數據科學家
  思考題
第7章  商務智能案例——阿里巴巴集團
  7.1  阿里巴巴集團的數據倉庫建設
  7.2  數據分析與可視化
  7.3  大數據與數據挖掘
  7.4  阿里巴巴集團的發展現狀
第8章  相關法規與商務智能發展的趨勢
  8.1  商務智能的相關法規
  8.2  商務智能與商務分析
  8.3  客戶端發展趨勢
  8.4  影響商務智能發展的主要技術
參考文獻

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