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面向社交網路的社區搜索技術

  • 作者:宋曉旭//姜俊伊//鄢瑞|責編:青雲
  • 出版社:遼寧人民
  • ISBN:9787205115074
  • 出版日期:2025/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:173
人民幣:RMB 68 元      售價:
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內容大鋼
    面向社交網路的社區搜索技術專註于在社交網路環境中進行社區搜索的理論和實踐方法。該書致力於為研究人員、工程師和高等院校的學生提供全面的知識體系和實用的技術手段。本書系統、深入地闡述了社交網路基礎、社區搜索技術、評價指標和實驗結果、前沿研究和發展方向和應用場景,比較全面地介紹了社區搜索的概念及其區別于社區發現,探討了針對特定節點或節點集進行社區搜索的技術和方法,為開展社交網路社區搜索技術的研究提供了重要的理論和技術支撐。

作者介紹
宋曉旭//姜俊伊//鄢瑞|責編:青雲

目錄
導論
第一章 社交網路社區搜索技術簡介
  一、社交網路
  二、社區搜索
  三、數據集
  四、社區搜索評價指標
第二章 圖論
  一、圖結構
  二、圖的電腦表示
  三、圖的遍歷方式
第三章 社交網路社區搜索技術研究現狀
  一、基於非屬性圖結構的社區搜索
  二、基於屬性圖結構的社區搜索
第四章 基於k核的社區搜索
  一、k核定義和基本結構
  二、基於無向圖的k核社區搜索
  三、基於有向圖的k核社區搜索
  四、基於關鍵字屬性圖的k核社區搜索
  五、基於地理位置屬性圖的k核社區搜索
  六、基於影響力的k核社區搜索
第五章 支持結構擴展的社區搜索
  一、問題提出
  二、問題定義與背景知識
  三、基於最多連接邊的結構擴展方法
  四、基於最大貢獻度的結構擴展方法
  五、實驗測試與分析
第六章 支持屬性匹配的Top R社區搜索
  一、問題提出
  二、問題定義與背景知識
  三、基於關鍵字匹配的屬性匹配社區搜索方法
  四、基於倒排索引的屬性匹配社區搜索方法
  五、實驗測試與分析
第七章 支持屬性覆蓋的最大核社區搜索
  一、研究動機和主要貢獻
  二、問題定義與背景知識
  三、基於枚舉法的屬性覆蓋社區搜索方法
  四、基於候選集的屬性覆蓋社區搜索方法
  五、基於候選集和屬性匹配聯合的屬性覆蓋社區搜索方法
  六、實驗測試與分析
參考文獻

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