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物流系統規劃模型與演算法

  • 作者:杜劍//張然//于紹政|責編:周朦
  • 出版社:東北大學
  • ISBN:9787551737029
  • 出版日期:2024/12/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:338
人民幣:RMB 88 元      售價:
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內容大鋼
    本書旨在為讀者提供一套系統而全面的知識體系,涵蓋物流優化問題、智能優化演算法和FlexSim物流模擬,幫助讀者理解並應用這些工具與技術,以解決實際物流管理中的各種複雜問題。本書分為以下三篇。
    第1篇,物流優化問題。這一部分詳細介紹了物流優化的經典問題,包括旅行商問題、車輛路徑優化問題、物流中心選址問題和物流網路優化問題。每個問題都配有具體的數學模型、符號定義和應用實例,以幫助讀者全面理解與掌握這些優化問題。
    第2篇,智能優化演算法。該演算法是解決複雜優化問題的有效工具。這一部分介紹了禁忌搜索演算法、模擬退火演算法、遺傳演算法和粒子群演算法等經典智能優化演算法。通過對演算法原理、實現流程和應用示例的詳細講解,讀者可以深入了解這些演算法並學會如何在實際問題中應用它們。
    第3篇,FlexSim物流模擬。模擬技術在現代物流系統的設計和優化中發揮著重要作用。這一部分以FlexSim軟體為例,介紹了模擬數據輸入、模擬數據輸出、模擬數據分析和模擬應用實例。通過對具體案例的講解,讀者可以學會如何利用FlexSim對物流系統進行模擬建模和優化分析。
    本書既適用於物流管理、交通運輸規劃與管理等相關專業的本科生和研究生,也可供從事物流優化和智能優化演算法研究與應用的工程技術人員和研究人員參考使用。我們希望本書能夠為讀者提供有價值的知識及工具,幫助他們在學術研究和實際應用中取得成功。

作者介紹
杜劍//張然//于紹政|責編:周朦

目錄
第1篇 物流優化問題
  模型引入
  第1章 旅行商問題
    1.1 本章導讀
      1.1.1 內容提示
      1.1.2 學習目標
      1.1.3 思考題
    1.2 旅行商問題概述
      1.2.1 問題定義
      1.2.2 數學模型
      1.2.3 應用領域
    1.3 同時取送貨旅行商問題
      1.3.1 問題描述
      1.3.2 符號定義
      1.3.3 模型構建
    1.4 帶時間窗的旅行商問題
      1.4.1 問題描述
      1.4.2 符號定義
      1.4.3 模型構建
    1.5 均衡多旅行商問題
      1.5.1 問題描述
      1.5.2 符號定義
      1.5.3 模型構建
    1.6 簇旅行商問題
      1.6.1 問題描述
      1.6.2 符號定義
      1.6.3 模型構建
    1.7 LINGO求解模型
      1.7.1 軟體簡介
      1.7.2 LINGO代碼
      1.7.3 運算結果
  第2章 車輛路徑優化問題
    2.1 本章導讀
      2.1.1 內容提示
      2.1.2 學習目標
      2.1.3 思考題
    2.2 車輛路徑優化問題概述
      2.2.1 問題定義
      2.2.2 數學模型
      2.2.3 問題分類
    2.3 帶載貨限制的車輛路徑優化問題
      2.3.1 問題描述
      2.3.2 符號定義
      2.3.3 模型構建
    2.4 同時取送貨的車輛路徑優化問題
      2.4.1 問題描述
      2.4.2 符號定義
      2.4.3 模型構建
    2.5 帶時間窗的車輛路徑優化問題
      2.5.1 問題描述

      2.5.2 符號定義
      2.5.3 模型構建
    2.6 多配送中心的車輛路徑優化問題
      2.6.1 問題描述
      2.6.2 符號定義
      2.6.3 模型構建
    2.7 CPLEX求解模型
      2.7.1 軟體簡介
      2.7.2 MATLAB調用CPLEX
      2.7.3 運算結果
  第3章 物流中心選址問題
    3.1 本章導讀
      3.1.1 內容提示
      3.1.2 學習目標
      3.1.3 思考題
    3.2 物流中心選址問題概述
      3.2.1 基本概念
      3.2.2 原則和影響因素
      3.2.3 數學模型
    3.3 考慮容量限制的選址問題
      3.3.1 問題描述
      3.3.2 符號定義
      3.3.3 模型構建
    3.4 考慮容量等級的選址問題
      3.4.1 問題描述
      3.4.2 符號定義
      3.4.3 模型構建
    3.5 考慮備用覆蓋的選址問題
      3.5.1 問題描述
      3.5.2 符號定義
      3.5.3 模型構建
    3.6 考慮期望覆蓋的選址問題
      3.6.1 問題描述
      3.6.2 符號定義
      ……
第2篇 智能優化演算法
第3篇 FleSim物流模擬
參考文獻

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