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房地產數據分析與應用(高等教育管理科學與工程類專業系列教材)

  • 作者：編者:顧漸萍//周滔|責編:楊育彪
  • 出版社：重慶大學
  • ISBN：9787568951500
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：312
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一部系統講解房地產領域數據分析方法及決策模型的專業教材，旨在為高校學生、研究人員以及行業從業者提供全面的數據分析工具和理論指導。本書以案例為導向，結合統計方法、回歸模型、時空分析和政策評估四大模塊，為讀者提供理論與實踐相結合的學習體驗。
    本書第一篇聚焦房地產價格的因素相關性分析，詳細介紹了統計檢驗的基本原理和應用；第二篇重點講解房地產決策的離散選擇分析；第三篇關注房地產數據的時空分析；第四篇探討房地產市場的政策效應評估。
    本書內容體系完備，案例豐富，理論與實踐並重，為讀者提供從數據分析到決策支持的全方位指導，是房地產相關課程教學和行業數據分析工作的理想參考書。
作者介紹
編者:顧漸萍//周滔|責編:楊育彪
目錄
緒論
第一篇  房地產價格的因素相關性分析
  1  房地產數據分析的統計檢驗基礎
    1.1  統計檢驗的原理
    1.2  基於統計檢驗的房地產數據分析應用
    1.3  本章小結
    習題
  2  房地產數據的單因素線性回歸分析
    2.1  一元線性回歸的原理
    2.2  基於單因素統計的房地產數據分析應用
    2.3  本章小結
    習題
  3  房地產數據的多因素線性回歸分析
    3.1  多元線性回歸的原理
    3.2  基於多元線性回歸的房地產數據分析應用
    3.3  本章小結
    習題
第二篇  房地產決策的離散選擇分析
  4  房地產二元離散選擇模型
    4.1  二元離散選擇模型的原理
    4.2  基於二元離散選擇模型的房地產數據分析應用
    4.3  本章小結
    習題
  5  房地產多元離散選擇模型
    5.1  多元離散選擇模型的原理
    5.2  基於多元離散選擇模型的房地產數據分析應用
    5.3  本章小結
    習題
  6  房地產嵌套離散選擇模型
    6.1  嵌套離散選擇模型的原理
    6.2  基於嵌套離散選擇模型的房地產數據分析應用
    6.3  本章小結
    習題
第三篇  房地產數據的時空分析
  7  房地產市場的時間序列預測
    7.1  ARIMA模型的原理
    7.2  基於ARIMA的房地產數據分析應用
    7.3  本章小結
    習題
  8  房地產市場的波動風險分析
    8.1  ARCH模型和GARCH模型的原理
    8.2  基於ARCH和GARCH的房地產數據分析應用
    8.3  本章小結
    習題
  9  房地產市場的空間溢出分析
    9.1  空間計量模型的原理
    9.2  基於空間計量模型的房地產數據分析應用
    9.3  本章小結
    習題
第四篇  房地產市場的政策效應評估

  10  基於匹配的房地產政策效應評估
    10.1  傾向得分匹配的原理
    10.2  基於傾向得分匹配的房地產數據分析應用
    10.3  本章小結
    習題
  11  基於雙重差分法的房地產政策效應評估
    11.1  雙重差分法的原理
    11.2  基於雙重差分法的房地產數據分析應用
    11.3  本章小結
    習題
  12  基於合成控製法的房地產政策效應評估
    12.1  合成控製法的原理
    12.2  基於合成控製法的房地產數據分析應用
    12.3  本章小結
    習題
  13  基於斷點回歸的房地產政策效應評估
    13.1  斷點回歸的原理
    13.2  基於斷點回歸的房地產數據分析應用
    13.3  本章小結
    習題

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