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DeepSeek+爆款短視頻一本通(流量時代的AI生產力)

  • 作者：張守剛//張小平|責編:王鐸霖
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115670014
  • 出版日期：2025/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：216
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    中國短視頻用戶規模已突破10億，每人平均每天刷視頻超過2小時。作為數字時代的產物，短視頻既滿足了用戶的個性化需求，也給很多人帶來了新的機會與可能。DeepSeek就像一把萬能鑰匙，串連起文案生成、視覺設計、視頻製作的完整鏈路，讓爆款視頻的誕生從碰運氣變為可複製的工作流。
    本書分為三個篇章，以國內頭部MCN機構實戰經驗為根基，介紹DeepSeek短視頻製作全鏈路。第一篇章介紹DeepSeek短視頻製作的全流程，拆解6大應用場景下爆款文案的AI生成方法論，突破AI繪圖技術瓶頸，實現「文字-圖片-視頻」的零門檻生產，將製作效率提升為過去的數倍；第二篇章深度拆解AI科普、AI教育、AI商業等類別的行業標桿案例，手把手還原爆款視頻誕生過程；第三篇章破解5大視頻平台的流量密碼，打開多平台「通吃」的大門，同時提供11種創新路徑，提高創作者變現效率，助力從業者大幅提升GMV。無論你是創作新手還是專業人士，都能通過本書掌握「AI編劇+智能導演+數據運營」三位一體的創作體系，構建從內容生產到商業變現的完整閉環，開啟短視頻創作的新可能。
作者介紹
張守剛//張小平|責編:王鐸霖
目錄
第一篇章  DeepSeek短視頻製作全流程
  第一章  DeepSeek如何快速上手
    一、推開DeepSeek的大門：新手從零到一的操作指南
    二、如何與DeepSeek對話：從「無效溝通」到「精準對話」
  第二章  DeepSeek如何生成文案
    一、劇情搞笑類短視頻：意料之外，情理之中
    二、生活體驗類短視頻：主打真實，代入感強
    三、技能分享類短視頻：生活技巧、職業指南
    四、電商好物類短視頻：帶貨種草，刺激消費
    五、影視解說類短視頻：碎片觀影，豐富視聽
    六、短劇類短視頻：碎片觀影，豐富視聽
  第三章  DeepSeek如何生成圖片
    一、水墨武俠風遊戲場景：「DeepSeek+智慧繪圖」實戰案例
    二、女性化妝品系列展示圖：「DeepSeek+可靈AI」實戰案例
    三、在城市霓虹中飛馳的機車女：「DeepSeek+即夢AI」實戰案例
  第四章  DeepSeek如何生成視頻
    一、文本生成AI視頻：文轉影的智能創作變革
    二、圖片生成AI視頻：靜變動的多維表達突破
    三、文字生成短視頻：字躍屏的零門檻生產力
第二篇章  用DeepSeek製作短視頻的實戰案例詳解
  第五章  機器人來啦：如何製作AI科普類視頻
    一、用DeepSeek撰寫機器人應用場景的科普文章
    二、用剪映生成「單口相聲」風格數字人口播視頻
    三、用剪映「AI文案成片」生成機器人視頻素材
    四、用剪映合成數字人口播視頻和機器人視頻素材
  第六章  夸父的故事：如何製作AI教育類視頻
    一、用DeepSeek撰寫古代成語「夸父逐日」的故事
    二、用即夢AI生成油彩風格的分鏡頭腳本圖片
    三、即夢AI讓分鏡頭腳本的靜態圖片動起來
    四、用剪映為「夸父逐日」視頻生成史詩音樂
  第七章  當代茶道美學：如何製作AI商業類視頻
    一、DeepSeek生成烏龍茶品牌商業腳本
    二、即夢AI生成視頻《千年茶韻》的素材
    三、剪映剪輯生成「當代茶道美學」成片
  第三篇章  DeepSeek短視頻運營變現拆解
  第八章  DeepSeek短視頻如何適應平台
    一、抖音：演算法邏輯下的爆款工廠
    二、快手：信任經濟與鄉土敘事
    三、小紅書：信任閉環與精緻種草
    四、視頻號：熟人社交與實用主義
    五、B站：硬核知識與梗文化共生
  第九章  DeepSeek短視頻如何「掘金」變現
    一、廣告變現：數據驅動決策，優化內容與商業融合
    二、電商賦能：多語言本地化，AI話術革新直播邏輯
    三、情感「金礦」：精準共情分析，數據賦能粉絲打賞
    四、自媒體矩陣：一鍵化生產，多平台精準適配
    五、IP化創作：AI主筆腦暴，多風格跨域變現
    六、知識付費：碎片化與智能升級，大幅縮短開發周期
    七、互動內容：多結局動態生成，「選擇即開始」
    八、視覺創意服務：指令化設計，模板化服務降本增效

    九、音樂創作：零門檻作曲，從歌詞到全流程工業化
    十、工具開發：技術紅利二次轉化，場景化效率突圍
    十一、小眾市場：文化適配破局，冷門需求規模化
後記  DeepSeek的術與道：在演算法洪流中打撈人性微光

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