DAMA數據管理知識體系指南(原書第2版修訂版DAMA數據管理專業人員認知培訓官方教材)

作者：(美國)DAMA國際|責編:張星明//陳倩|譯者:上海市靜安區國際數據管理協會
出版社：機械工業
ISBN：9787111778639

出版日期：2025/04/01
裝幀：平裝
頁數：478

人民幣：RMB 138 元售價：元

內容大鋼

本書全面深入地探討了有效數據管理面臨的挑戰、複雜性及其巨大價值；定義了一套數據管理的指導原則，闡述了如何將這些原則應用於不同的數據管理功能領域；提供了企業級數據管理實踐的功能框架，涵蓋廣泛採用的實踐、方法、技術、職能、角色、交付成果和衡量標準；確立了數據管理的通用術語體系，成為數據管理專業人員最佳實踐的基礎。本書為數據管理和IT專業人員、企業高管、知識工作者、教育者和相關研究人員提供了數據管理知識體系框架，幫助他們更好地管理數據、優化數字基礎設施。

作者介紹

(美國)DAMA國際|責編:張星明//陳倩|譯者:上海市靜安區國際數據管理協會

中文版序一
中文版序二
中文版序三
中文版序四
譯者序
原書第2版修訂版序
原書第2版序
第1章  數據管理
  1.1  引言
    1.1.1  業務驅動因素
    1.1.2  目標
  1.2  基本概念
    1.2.1  數據
    1.2.2  數據與信息
    1.2.3  數據是組織的資產
    1.2.4  數據管理原則
    1.2.5  數據管理的挑戰
    1.2.6  數據管理戰略
  1.3  數據管理框架
    1.3.1  戰略一致性模型
    1.3.2  阿姆斯特丹信息模型
    1.3.3  DAMA-DMBOK框架
    1.3.4  DMBOK金字塔
    1.3.5  DAMA數據管理框架的演變
  1.4  DAMA和DMBOK
  參考文獻
第2章  數據處理倫理
  2.1  引言
  2.2  業務驅動因素
  2.3  基本概念
    2.3.1  數據的倫理原則
    2.3.2  數據隱私法背後的原則
    2.3.3  在線數據的倫理環境
    2.3.4  違背倫理進行數據處理的風險
    2.3.5  建立數據倫理文化
    2.3.6  數據倫理和治理
  參考文獻
第3章  數據治理
  3.1  引言
    3.1.1  業務驅動因素
    3.1.2  目標和原則
    3.1.3  基本概念
  3.2  活動
    3.2.1  定義組織的數據治理
    3.2.2  制定數據治理戰略
    3.2.3  實施數據治理
    3.2.4  嵌入數據治理
  3.3  工具和方法
    3.3.1  在線展示/網站
    3.3.2  業務術語表

    3.3.3  工作流工具
    3.3.4  文檔管理工具
    3.3.5  數據治理計分卡
  3.4  實施指南
    3.4.1  組織和文化
    3.4.2  調整和溝通
  3.5  度量指標
  參考文獻
第4章  數據架構
  4.1  引言
    4.1.1  業務驅動因素
    4.1.2  數據架構的交付物和實踐
    4.1.3  基本概念
  4.2  活動
    4.2.1  建立企業數據架構
    4.2.2  評估現有數據架構規範
    4.2.3  制定數據架構路線圖
    4.2.4  在項目中管理企業需求
    4.2.5  與企業架構集成
  4.3  工具
    4.3.1  數據建模工具
    4.3.2  數據資產管理軟體
    4.3.3  圖形化設計軟體
  4.4  方法
    4.4.1  生命周期預測
    4.4.2  使用清晰圖表
  4.5  實施指南
    4.5.1  就緒評估和風險評估
    4.5.2  組織和文化變革
  4.6  數據架構治理
    4.6.1  數據架構治理活動
    4.6.2  度量指標
  參考文獻
第5章  數據建模和設計
  5.1  引言
    5.1.1  業務驅動因素
    5.1.2  目標和原則
    5.1.3  基本概念
  5.2  活動
    5.2.1  規劃數據建模
    5.2.2  構建數據模型
    5.2.3  評審數據模型
    5.2.4  維護數據模型
  5.3  工具
    5.3.1  數據建模工具
    5.3.2  血緣分析工具
    5.3.3  數據剖析工具
    5.3.4  元資料庫
    5.3.5  數據模型模式
    5.3.6  行業數據模型

  5.4  最佳實踐
    5.4.1  命名約束的最佳實踐
    5.4.2  資料庫設計的最佳實踐
  5.5  數據模型治理
    5.5.1  數據模型和設計質量管理
    5.5.2  數據建模度量指標
  參考文獻
第6章  數據存儲和運營
  6.1  引言
    6.1.1  業務驅動因素
    6.1.2  目標和原則
    6.1.3  基本概念
  6.2  活動
    6.2.1  管理資料庫技術
    6.2.2  管理資料庫運營
  6.3  工具
    6.3.1  數據建模工具
    6.3.2  資料庫監控工具
    6.3.3  資料庫管理工具
    6.3.4  開發人員支持工具
  6.4  方法
    6.4.1  在低階環境下的測試
    6.4.2  物理命名標準
    6.4.3  所有變更操作腳本化
  6.5  實施指南
    6.5.1  就緒評估/風險評估
    6.5.2  組織與文化變革
  6.6  數據存儲和運營治理
    6.6.1  度量指標
    6.6.2  信息資產跟蹤
    6.6.3  數據審計和數據驗證
  參考文獻
第7章  數據安全
  7.1  引言
    7.1.1  業務驅動因素
    7.1.2  目標和原則
    7.1.3  基本概念
  7.2  活動
    7.2.1  識別數據安全需求
    7.2.2  制定數據安全制度
    7.2.3  定義數據安全細則
    7.2.4  評估當前的安全風險
    7.2.5  實施控制措施和規程
  7.3  工具
    7.3.1  殺毒軟體/安全軟體
    7.3.2  Web安全
    7.3.3  身份管理技術
    7.3.4  入侵檢測和入侵防禦軟體
    7.3.5  防火牆（防禦）
    7.3.6  元數據跟蹤

    7.3.7  數據脫敏/加密
  7.4  方法
    7.4.1  應用CRUD矩陣
    7.4.2  即時部署安全補丁
    7.4.3  元數據中的數據安全屬性
    7.4.4  項目需求中的安全要求
    7.4.5  加密數據的高效搜索
    7.4.6  文件清理
  7.5  實施指南
    7.5.1  就緒評估/風險評估
    7.5.2  組織和文化變革
    7.5.3  用戶數據許可權可見性
    7.5.4  外包服務界的數據安全
    7.5.5  雲環境的數據安全
  7.6  數據安全治理
    7.6.1  數據安全和企業架構
    7.6.2  度量指標
  參考文獻
第8章  數據集成和互操作
  8.1  引言
    8.1.1  業務驅動因素
    8.1.2  目標和原則
    8.1.3  基本概念
  8.2  活動
    8.2.1  規劃和分析
    8.2.2  設計數據集成解決方案
    8.2.3  開發數據集成解決方案
    8.2.4  實施和監測
    8.2.5  維護數據集成和互操作的元數據
  8.3  工具
    8.3.1  數據轉換引擎/ETL工具
    8.3.2  數據虛擬化伺服器
    8.3.3  企業服務匯流排
    8.3.4  業務規則引擎
    8.3.5  數據和流程建模工具
    8.3.6  數據剖析工具
    8.3.7  元資料庫
  8.4  方法
  8.5  實施指南
    8.5.1  就緒評估/風險評估
    8.5.2  組織和文化變革
  8.6  數據集成和互操作治理
    8.6.1  數據共享協議
    8.6.2  數據集成和互操作與數據血緣
    8.6.3  度量指標
  參考文獻
第9章  文檔和內容管理
  9.1  引言
    9.1.1  業務驅動因素
    9.1.2  目標和原則

    9.1.3  基本概念
  9.2  活動
    9.2.1  生命周期管理計劃
    9.2.2  管理生命周期
    9.2.3  發布和分發內容
  9.3  工具
    9.3.1  企業內容管理系統
    9.3.2  協作工具
    9.3.3  受控辭彙表和元數據工具
    9.3.4  標準標記和交換格式
    9.3.5  電子舉證技術
  9.4  方法
    9.4.1  訴訟應對預案
    9.4.2  訴訟應對數據地圖
  9.5  實施指南
    9.5.1  準備評估/風險評估
    9.5.2  組織和文化變革
  9.6  文檔和內容治理
    9.6.1  信息治理框架
    9.6.2  信息泛濫
    9.6.3  以內容質量為導向的信息治理
    9.6.4  度量指標
  參考文獻
第10章  參考數據和主數據
  10.1  引言
    10.1.1  業務驅動因素
    10.1.2  目標和原則
    10.1.3  基本概念
  10.2  活動
    10.2.1  主數據管理活動
    10.2.2  參考數據管理活動
  10.3  工具和方法
  10.4  實施指南
    10.4.1  遵循主數據架構
    10.4.2  監控數據移動
    10.4.3  管理參考數據變更
    10.4.4  數據共享協議
    10.4.5  組織和文化變革
  10.5  參考數據和主數據治理
    10.5.1  治理過程既定事項
    10.5.2  度量指標
  參考文獻
第11章  數據倉庫和商務智能
  11.1  引言
    11.1.1  業務驅動因素
    11.1.2  目標和原則
    11.1.3  基本概念
  11.2  活動
    11.2.1  理解需求
    11.2.2  定義和維護數據倉庫/商務智能架構

    11.2.3  開發數據倉庫和數據集市
    11.2.4  載入數據倉庫
    11.2.5  實施商務智能產品組合
    11.2.6  維護數據產品
  11.3  工具
    11.3.1  元資料庫
    11.3.2  數據集成工具
    11.3.3  BI工具類型
  11.4  方法
    11.4.1  原型驅動需求
    11.4.2  自助式商務智能
    11.4.3  數據審計
  11.5  實施指南
    11.5.1  就緒評估/風險評估
    11.5.2  發布路線圖
    11.5.3  配置管理
    11.5.4  組織與文化變革
    11.5.5  專職團隊
  11.6  數據倉庫/商務智能治理
    11.6.1  獲得業務認可
    11.6.2  客戶/用戶滿意度
    11.6.3  服務水平協議
    11.6.4  報表策略
    11.6.5  度量指標
  參考文獻
第12章  元數據管理
  12.1  引言
    12.1.1  業務驅動因素
    12.1.2  目標和原則
    12.1.3  基本概念
  12.2  活動
    12.2.1  定義元數據戰略
    12.2.2  理解元數據需求
    12.2.3  定義元數據架構
    12.2.4  創建和維護元數據
    12.2.5  查詢、報告和分析元數據
  12.3  工具
  12.4  方法
    12.4.1  數據血緣和影響分析
    12.4.2  應用於大數據採集的元數據
  12.5  實施指南
    12.5.1  就緒評估和風險評估
    12.5.2  組織和文化變革
  12.6  元數據治理
    12.6.1  過程式控制制
    12.6.2  元數據解決方案文檔
    12.6.3  元數據標準和指南
    12.6.4  度量指標
  參考文獻
第13章  數據質量管理

  13.1  引言
    13.1.1  業務驅動因素
    13.1.2  目標與原則
    13.1.3  基本概念
  13.2  活動
    13.2.1  定義數據質量框架
    13.2.2  定義高質量數據
    13.2.3  識別維度和支持業務規則
    13.2.4  執行初始數據質量評估
    13.2.5  識別改進措施及明確優先順序
    13.2.6  定義數據質量改進目標
    13.2.7  開發和部署數據質量運營工作
  13.3  工具
    13.3.1  數據剖析工具
    13.3.2  業務規則模板和引擎
    13.3.3  數據解析和格式化
    13.3.4  數據轉換和標準化
    13.3.5  數據增強
    13.3.6  事件管理系統
  13.4  方法
    13.4.1  有效的度量指標
    13.4.2  數據剖析
    13.4.3  預防性措施
    13.4.4  根因分析
    13.4.5  糾正措施
  13.5  實施指南
    13.5.1  就緒評估 / 風險評估
    13.5.2  組織和文化變革
  13.6  數據質量與其他知識領域
    13.6.1  數據質量與數據建模和設計
    13.6.2  數據質量與元數據管理
    13.6.3  數據質量與主數據/參考數據管理
    13.6.4  數據質量與數據集成和互操作
    13.6.5  數據質量與數據治理
  參考文獻
  附錄
    附錄A  數據質量ISO標準
    附錄B  數據質量維度的延伸閱讀
    附錄C  統計過程式控制制
第14章  大數據和數據科學
  14.1  引言
    14.1.1  業務驅動因素
    14.1.2  原則
    14.1.3  基本概念
  14.2  活動
    14.2.1  定義大數據戰略和業務需求
    14.2.2  選擇數據源
    14.2.3  獲取和採集數據
    14.2.4  設定數據假設和方法
    14.2.5  集成和對齊數據並進行分析建模

    14.2.6  利用模型探索數據
    14.2.7  部署和監控
  14.3  工具
    14.3.1  MPP無共享技術和架構
    14.3.2  分散式文件資料庫
    14.3.3  資料庫內演算法
    14.3.4  大數據云解決方案
    14.3.5  統計計算和圖形語言
    14.3.6  數據可視化工具
  14.4  方法
    14.4.1  分析建模
    14.4.2  大數據建模
  14.5  實施指南
    14.5.1  戰略一致性
    14.5.2  就緒評估/風險評估
    14.5.3  組織與文化變革
  14.6  大數據和數據科學治理
    14.6.1  可視化通道管理
    14.6.2  數據科學和可視化標準
    14.6.3  數據安全
    14.6.4  元數據
    14.6.5  數據質量
    14.6.6  度量指標
  參考文獻
第15章  數據管理成熟度評估
  15.1  引言
    15.1.1  業務驅動因素
    15.1.2  目標和原則
    15.1.3  基本概念
  15.2  活動
    15.2.1  規劃評估活動
    15.2.2  執行成熟度評估
    15.2.3  結果解讀
    15.2.4  制訂針對性的改進計劃
    15.2.5  重新評估成熟度
  15.3  工具
  15.4  方法
    15.4.1  選擇DMM框架
    15.4.2  DAMA-DMBOK框架的使用
  15.5  實施指南
    15.5.1  準備評估/風險評估
    15.5.2  組織和文化變革
  15.6  成熟度管理治理
    15.6.1  DMMA流程監督
    15.6.2  度量指標
  參考文獻
第16章  數據管理組織和角色期望
  16.1  引言
  16.2  了解現有的組織和文化規範
  16.3  數據管理組織的結構

    16.3.1  分散式運營模式
    16.3.2  網路式運營模式
    16.3.3  集中式運營模式
    16.3.4  混合式運營模式
    16.3.5  聯邦式運營模式
    16.3.6  確定組織的最佳模式
    16.3.7  數據管理組織的替代方案和設計考慮因素
  16.4  關鍵成功因素
    16.4.1  高管層的支持
    16.4.2  明確的願景
    16.4.3  前瞻性的變革管理
    16.4.4  一致的領導力
    16.4.5  持續溝通
    16.4.6  利益相關方的參與
    16.4.7  宣講和培訓
    16.4.8  度量採納情況
    16.4.9  堅持指導原則
    16.4.10  漸進而非革命
  16.5  建立數據管理組織
    16.5.1  確認當前數據管理參與者
    16.5.2  確認委員會參與者
    16.5.3  確認和分析利益相關方
    16.5.4  讓利益相關方參與進來
  16.6  數據管理組織與其他數據相關機構的交互
    16.6.1  首席數據官
    16.6.2  數據治理
    16.6.3  數據質量
    16.6.4  企業架構
    16.6.5  全球化組織的管理
  16.7  數據管理角色
    16.7.1  組織角色
    16.7.2  個人角色
  參考文獻
第17章  數據管理和組織變革管理
  17.1  引言
  17.2  變革法則
  17.3  不是管理變革，而是管理轉型過程
  17.4  科特的變革管理八大誤區
    17.4.1  誤區一：過於自滿
    17.4.2  誤區二：未能建立足夠強大的指導聯盟
    17.4.3  誤區三：低估了願景的力量
    17.4.4  誤區四：缺乏關於願景的足夠溝通
    17.4.5  誤區五：沒有及時掃清變革障礙
    17.4.6  誤區六：未能創造短期收益
    17.4.7  誤區七：過早地宣稱勝利
    17.4.8  誤區八：忽視將變革融入企業文化
  17.5  科特的重大變革八步法
    17.5.1  營造緊迫感
    17.5.2  組建指導聯盟
    17.5.3  勾勒願景和戰略

    17.5.4  宣傳貫徹變革願景
  17.6  變革的秘訣
  17.7  創新擴散和持續變革
    17.7.1  隨著創新擴散需克服的挑戰
    17.7.2  創新擴散的關鍵要素
    17.7.3  創新採納的5個階段
    17.7.4  接受或拒絕創新變革的影響因素
  17.8  持續變革
    17.8.1  緊迫感/不滿意感
    17.8.2  設定願景
    17.8.3  指導聯盟
    17.8.4  相對優勢和可觀測性
  17.9  溝通數據管理的價值
    17.9.1  溝通原則
    17.9.2  受眾評估與溝通準備
    17.9.3  考慮他人的影響
    17.9.4  溝通計劃
    17.9.5  保持溝通
  參考文獻
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