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財務大數據分析(人工智慧與大數據+財經類融媒體系列教材)

  • 作者:編者:高晟星//何海波//蘇永彪|責編:鄭成業
  • 出版社:浙江大學
  • ISBN:9787308249263
  • 出版日期:2025/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:296
人民幣:RMB 58 元      售價:
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內容大鋼
    本教材是校企「雙元」合作開發的工作手冊式教材,圍繞大數據財務分析工作崗位任務進行編寫。本教材選擇Power BI作為技術工具,利用Power BI數據建模與可視化技術,從零開始採集行業大數據、上市公司財報數據等信息,通過清洗、建模、可視化等過程建立用於企業開展大數據業財分析的數據倉庫,並進行大數據企業財務綜合分析等項目任務的實訓實踐,幫助學習者更好地理解和應用業財數據,提升決策效率和質量。本教材共四個項目,包括財務大數據分析與商業智能;大數據採集、建模與可視化基礎;財務大數據分析數據倉庫;企業財務大數據綜合分析。
    本教材既可以作為高等職業教育財經大類課程教學用書,也可作為職業財會人員更新大數據知識和技能的參考用書。

作者介紹
編者:高晟星//何海波//蘇永彪|責編:鄭成業

目錄
項目一  財務大數據分析與商業智能
  任務1  連鎖企業業財數據可視化分析的實踐任務
項目二  大數據採集、建模與可視化基礎
  任務1  區分一維表和二維表的實踐任務
  任務2  數據獲取的實踐任務
  任務3  數據整理的實踐任務
  任務4  管理關係的實踐任務
  任務5  新建列和新建度量值的實踐任務
  任務6  DAX-數據分析表達式的實踐任務
  任務7  常用可視化圖表的實踐任務
  任務8  自定義可視化圖表的實踐任務
  任務9  圖表美化的實踐任務
  任務10  圖表篩選、鑽取和編輯交互的實踐任務
項目三  財務大數據分析數據倉庫
  任務1  採集上市公司股票名稱與代碼信息樣表的實踐任務
  任務2  按地域板塊採集股票分組表的實踐任務
  任務3  按概念板塊採集股票分組表的實踐任務
  任務4  按行業板塊採集股票分組表的實踐任務
  任務5  股票分組表合併的實踐任務
  任務6  採集上市公司財務報表主表的實踐任務
  任務7  創建數據倉庫和關係模型的實踐任務
項目四  企業財務大數據綜合分析
  任務1  資產負債表互動式分析
  任務2  利潤表互動式分析
  任務3  現金流量表互動式分析
  任務4  企業綜合財務互動式分析
參考文獻

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