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考慮競爭對手在線評論信息的酒店企業服務需求差異化分析研究/經管文庫

  • 作者：夏倩|責編:白毅
  • 出版社：經濟管理
  • ISBN：9787509698174
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：257
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書運用管理學、機器學習、數據挖掘、統計學和電腦科學等多學科方法和技術，以酒店企業的在線評論信息為研究對象，從顧客的視角探索相關酒店企業映射在評論信息中的關聯關係，構建精準有效的競爭對手識別模型，並在此基礎上，以基於在線評論信息的服務需求發現為切入點，研究競爭對手評論信息對焦點酒店企業產生負向溢出效應的機理，進而將酒店企業與其競爭對手在顧客需求上的差異進行分析與比較，以滿足焦點酒店企業的顧客需求和偏好，幫助酒店企業制定科學、有效的差異化運營與服務改進措施。
作者介紹
夏倩|責編:白毅
    夏倩，貴州民族大學政治與經濟管理學院副教授，博士，碩士生導師。研究方向為服務科學、商務智能。貴州省大數據發展專家庫專家（2017?2020年），貴州省經濟社會發展研究會理事，長期致力於研究大數據挖掘與分析、數據運營與決策。
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景與研究問題
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究問題
  1.2  研究意義
    1.2.1  理論意義
    1.2.2  現實意義
  1.3  核心概念界定
  1.4  研究內容與結構安排
  1.5  研究方法與技術路線
    1.5.1  研究方法
    1.5.2  技術路線
  1.6  主要創新點
第2章  理論基礎與文獻綜述
  2.1  在線評論信息相關研究
    2.1.1  在線評論信息與銷售業績
    2.1.2  在線評論信息與商務智能
    2.1.3  在線評論信息與溢出效應
    2.1.4  在線評論信息與服務改進
  2.2  競爭對手相關研究
    2.2.1  競爭對手識別視角
    2.2.2  競爭對手識別方法
  2.3  服務需求相關研究
    2.3.1  服務需求的獲取
    2.3.2  服務需求發現方法
  2.4  相關方法綜述
    2.4.1  信息熵
    2.4.2  加權K-Means方法
    2.4.3  KNN方法
    2.4.4  LDA方法
    2.4.5  LSTM方法
    2.4.6  CNN方法
  2.5  相關文獻評述
  2.6  本章小結
第3章  基於在線評論信息的酒店企業競爭對手識別方法研究
  3.1  問題描述
  3.2  基於T-K-KNN的酒店企業競爭對手識別方法
    3.2.1  基於信息熵的屬性特徵權重確定
    3.2.2  基於加權K-Means聚類的樣本劃分
    3.2.3  基於局部均值的加權KNN方法
    3.2.4  模型評估
  3.3  數據採集與數據描述
    3.3.1  數據採集
    3.3.2  數據描述
  3.4  結果與分析
    3.4.1  模型對比分析
    3.4.2  酒店企業屬性特徵的重要性
    3.4.3  競爭對手識別
    3.4.4  預測酒店企業銷量
    3.4.5  穩健性檢驗

  3.5  本章小結
第4章  競爭對手在線評論信息對酒店企業的負向溢出效應分析
  4.1  問題描述
  4.2  理論模型構建
    4.2.1  競爭對手點評分對焦點酒店企業的負向溢出效應
    4.2.2  競爭對手點評分可信度的調節作用
    4.2.3  競爭對手點評分離散度的調節作用
    4.2.4  酒店星級的調節作用
  4.3  數據採集與數據描述
    4.3.1  數據採集
    4.3.2  數據描述和分析準備
  4.4  實證分析模型
    4.4.1  截面數據分析檢驗
    4.4.2  面板數據一階差分模型
  4.5  結果討論
  4.6  穩健性檢驗
  4.7  本章小結
第5章  考慮競爭對手在線評論信息的酒店企業服務需求差異化分析研究
  5.1  問題描述
  5.2  基於L-L-CNN和SNA的酒店企業服務需求差異化分析方法
    5.2.1  基於L-L-CNN的服務需求提取方法
    5.2.2  基於SNA的服務需求差異化分析
    5.2.3  模型評估
  5.3  數據採集及預處理
  5.4  實驗結果與分析
    5.4.1  模型對比分析
    5.4.2  服務需求的提取
    5.4.3  服務需求主題類別的差異化分析
    5.4.4  基於SNA的服務需求共詞網路圖譜差異化分析
  5.5  本章小結
第6章  結論與展望
  6.1  主要研究結論
  6.2  理論貢獻
  6.3  管理啟示
  6.4  研究局限與展望
參考文獻
附錄1  「十四五」文化和旅遊發展規劃（全文）
附錄2  2023年五一假期酒店經營數據分析報告
附錄3  關於釋放旅遊消費潛力推動旅遊業高質量發展的若干措施
後記

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