實用市場調研(原書第7版)

作者：(美)納雷希·K.馬爾霍特拉|責編:李新妞//戴思楊//劉林澍|譯者:趙占波//張語涵//王奕菲
出版社：機械工業
ISBN：9787111769439

出版日期：2025/02/01
裝幀：平裝
頁數：557

人民幣：RMB 188 元售價：元

內容大鋼

《實用市場調研》（原書第7版）是國際經典的營銷調研著作，被翻譯成多國語言，為全球眾多高校廣泛選用。「營銷界傳奇人物」納雷希·K.馬爾霍特拉教授在書中系統地介紹了市場調研的方法和步驟，反映了國際上市場調研過程、方法及應用方面的最新趨勢，並結合大量的調研實例、綜合性案例等，充分展現了市場調研的實踐性。市場調研最好是在干中學，本書強調了自己動手、實際操作的方法，不僅幫助讀者理解市場調研的基本原理，而且能將其運用到真實的營銷場景中，將理論、實踐和深思熟慮的建議相結合，以實現最大價值。

作者介紹

(美)納雷希·K.馬爾霍特拉|責編:李新妞//戴思楊//劉林澍|譯者:趙占波//張語涵//王奕菲
納雷希·K.馬爾霍特拉，美國喬治亞理工學院CIBER高級研究員和謝勒商學院Regents名譽教授。2010年當選「營銷界傳奇人物」（Marketing Legend），自1997年以來連續入選「Marquis美國名人錄」（Marquis Who』s Who in America），自2000以來連續入選「世界名人錄」（Who's Who in the World），2017年獲得「世界名人錄」頒發的「終身成就獎」。2015年獲得了印度瓜廖爾Prestige管理學院頒發的「終身成就獎」。2005年獲得美國市場營銷協會會（AMA）CUTCO/Vector傑出營銷教育家獎（CUTCO/Vector Distinguished Marketing Educator Award）。2011年獲得亞洲最佳商學院最佳營銷管理教授獎（the Best Professor in Marketing Management，Asia Best B-School Award）。

推薦語
譯者序
序言
前言
致謝
作者簡介
案例目錄
第1篇  市場調研介紹及早期階段
  第1章  市場調研概述
    1.1  市場調研的定義
    1.2  市場調研的分類
    1.3  市場調研的6個步驟
    1.4  市場調研在營銷決策中的作用
    1.5  市場調研和競爭性情報
    1.6  做出市場調研決策
    1.7  市場調研行業
    1.8  選擇調研供應商
    1.9  市場調研的就業情況
    1.10  百貨商店顧客調查項目
    1.11  國際市場調研
    1.12  市場調研與社交媒體
    1.13  移動市場調研
    1.14  市場調研中的商業倫理
    小結
  第2章  定義市場調研問題與確定調研方法
    2.1  定義問題的重要性
    2.2  定義調研問題和設計調研框架的過程
    2.3  相關工作
    2.4  問題的環境背景
    2.5  管理決策問題和市場調研問題
    2.6  定義市場調研問題
    2.7  調研框架的組成部分
    2.8  國際市場調研
    2.9  市場調研與社交媒體
    2.10  移動市場調研
    2.11  市場調研中的商業倫理
    小結
第2篇  市場調研設計
  第3章  調研設計
    3.1  調研設計：定義
    3.2  調研設計：分類
    3.3  探索性調研
    3.4  描述性調研
    3.5  因果調研
    3.6  探索性調研、描述性調研與因果調研的關係
    3.7  潛在的誤差來源
    3.8  項目預算與排期
    3.9  市場調研計劃書
    3.10  國際市場調研
    3.11  市場調研與社交媒體

    3.12  移動市場調研
    3.13  市場調研中的商業倫理
    小結
  第4章  探索性調研設計：二手數據和辛迪加數據
    4.1  原始數據和二手數據
    4.2  二手數據的優點和應用
    4.3  二手數據的缺點
    4.4  評價二手數據的標準
    4.5  二手數據的分類
    4.6  內部二手數據
    4.7  外部二手數據
    4.8  二手數據的辛迪加服務
    4.9  來自家庭的辛迪加數據
    4.10  來源於組織機構的辛迪加數據
    4.11  整合不同來源的信息：單一來源數據
    4.12  大數據
    4.13  國際市場調研
    4.14  市場調研與社交媒體
    4.15  移動市場調研
    4.16  市場調研中的商業倫理
    小結
  第5章  探索性調研設計：定性調研
    5.1  原始數據：定性調研與定量調研的對比
    5.2  採取定性調研方法的原因
    5.3  定性調研方法的分類
    5.4  焦點小組
    5.5  深度訪談
    5.6  影射法
    5.7  定性數據的分析
    5.8  國際市場調研
    5.9  市場調研與社交媒體
    5.10  移動市場調研
    5.11  市場調研中的商業倫理
    小結
  第6章  描述性調研設計：詢問調查法與觀察法
    6.1  詢問調查法
    6.2  以實施方式分類的詢問調查法
    6.3  調查方法的比較
    6.4  選擇詢問調查法
    6.5  觀察法
    6.6  以實施方法分類的觀察法
    6.7  觀察法的比較
    6.8  詢問調查法和觀察法的對比
    6.9  民族志研究
    6.10  國際市場調研
    6.11  市場調研與社交媒體
    6.12  移動市場調研
    6.13  市場調研中的商業倫理
    小結
  第7章  因果調研設計：實驗法

    7.1  因果關係的概念
    7.2  因果關係的條件
    7.3  定義和概念
    7.4  符號的定義
    7.5  實驗方法的效度
    7.6  外生變數
    7.7  控制外生變數
    7.8  實驗設計的分類
    7.9  預實驗設計
    7.10  真實驗設計
    7.11  准實驗設計
    7.12  統計設計
    7.13  市場調研的分類
    7.14  實驗設計與非實驗設計
    7.15  實驗的局限性
    7.16  應用：試銷
    7.17  國際市場調研
    7.18  市場調研與社交媒體
    7.19  移動市場調研
    7.20  市場調研中的商業倫理
    小結
  第8章  測量與量表：基本原理和比較量表
    8.1  測量和量表
    8.2  尺度特徵和測量水平
    8.3  測量的主要尺度
    8.4  量表技術的對比
    8.5  比較量表技術
    8.6  國際市場調研
    8.7  市場調研與社交媒體
    8.8  移動市場調研
    8.9  市場調研中的商業倫理
    小結
  第9章  測量與量表：非比較量表技術
    9.1  非比較量表技術
    9.2  連續評分量表
    9.3  分項評分量表
    9.4  非比較分項評分量表的決策
    9.5  多項量表
    9.6  量表的評價
    9.7  量表技術的選擇
    9.8  數學推導的量表
    9.9  國際市場調研
    9.10  市場調研與社交媒體
    9.11  移動市場調研
    9.12  市場調研中的商業倫理
    小結
  第10章  問卷與表格設計
    10.1  問卷和觀察表
    10.2  問卷設計過程
    10.3  所需信息

    10.4  調查方法的類型
    10.5  單個問題的內容
    10.6  避免無法回答的問題
    10.7  避免不願回答的問題
    10.8  問題的結構
    10.9  問題的措辭
    10.10  問題的正確順序
    10.11  問卷的格式和版面設計
    10.12  印製問卷
    10.13  預調查
    10.14  電腦和網路問卷的編製
    10.15  觀察表
    10.16  國際市場調研
    10.17  市場調研與社交媒體
    10.18  移動市場調研
    10.19  市場調研中的商業倫理
    小結
  第11章  抽樣：設計與步驟
    11.1  抽樣調查還是普查
    11.2  抽樣設計過程
    11.3  抽樣方法的分類
    11.4  非概率抽樣方法
    11.5  概率抽樣方法
    11.6  非概率抽樣和概率抽樣的選擇
    11.7  非概率抽樣和概率抽樣的使用
    11.8  在線抽樣
    11.9  國際市場調研
    11.10  市場調研與社交媒體
    11.11  移動市場調研
    11.12  市場調研中的商業倫理
    小結
  第12章  抽樣：確定最終與初始的樣本量
    12.1  定義與符號
    12.2  抽樣分佈
    12.3  確定樣本量的統計學方法
    12.4  置信區間法
    12.5  多種特徵和參數
    12.6  其他概率抽樣方法
    12.7  調整統計學方法確定的樣本量
    12.8  計算應答率
    12.9  抽樣中的無應答問題
    12.10  國際市場調研
    12.11  市場調研與社交媒體
    12.12  移動市場調研
    12.13  市場調研中的商業倫理
    小結
第3篇  市場調研的實施
  第13章  實地調研
    13.1  實地調研的性質
    13.2  實地調研/數據收集過程

    13.3  選擇實地調研人員
    13.4  培訓實地調研人員
    13.5  監管實地調研人員
    13.6  驗證實地調研工作
    13.7  評估實地調研人員
    13.8  國際市場調研
    13.9  國際市場調研與社交媒體研究
    13.10  移動市場調研
    13.11  市場調研中的商業倫理
    小結
  第14章  數據準備
    14.1  數據準備過程
    14.2  問卷檢查
    14.3  編輯
    14.4  數據編碼
    14.5  數據轉錄
    14.6  數據清洗
    14.7  數據統計調整
    14.8  選擇數據分析方法
    14.9  統計技術的分類
    14.10  國際市場調研
    14.11  市場調研與社交媒體
    14.12  移動市場調研
    14.13  市場調研中的商業倫理
    小結
  第15章  頻數分佈、交叉列聯表和假設檢驗
    15.1  頻數分佈
    15.2  與頻數分佈相關的統計量
    15.3  假設檢驗入門
    15.4  假設檢驗的一般步驟
    15.5  交叉列聯表
    15.6  差異性假設檢驗
    15.7  參數檢驗
    15.8  非參數檢驗
    小結
  第16章  方差和協方差分析
    16.1  統計方法之間的關係
    16.2  單因素方差分析
    16.3  與單因素方差分析有關的統計量
    16.4  進行單因素方差分析
    16.5  方差分析中的假設
    16.6  多因素方差分析
    16.7  協方差分析
    16.8  結果解讀
    16.9  重複測量方差分析
    16.10  非定量方差分析
    16.11  多元方差分析
    小結
  第17章  相關分析與回歸分析
    17.1  積矩相關

    17.2  偏相關
    17.3  非定量相關
    17.4  回歸分析
    17.5  二元回歸
    17.6  與二元回歸分析有關的統計量
    17.7  進行二元回歸分析
    17.8  多元回歸
    17.9  與多元回歸有關的統計量
    17.10  進行多元回歸分析
    17.11  逐步回歸法
    17.12  多重共線性
    17.13  自變數的相對重要性
    17.14  交叉驗證
    17.15  有虛擬變數的回歸
    17.16  回歸中的方差與協方差分析
    小結
  第18章  判別分析與Logit分析
    18.1  判別分析的基本概念
    18.2  判別分析和logit分析與回歸分析和方差分析的關係
    18.3  判別分析模型
    18.4  與判別分析有關的統計量
    18.5  進行判別分析
    18.6  逐步判別分析
    18.7  Logit模型
    18.8  進行二項logit模型分析
    小結
  第19章  因子分析
    19.1  基本概念
    19.2  因子分析模型
    19.3  主要統計量
    19.4  進行因子分析
    小結
  第20章  聚類分析
    20.1  基本概念
    20.2  有關統計量
    20.3  進行聚類分析
    20.4  對變數進行聚類
    小結
  第21章  多維標度分析與聯合分析
    21.1  多維標度的基本概念
    21.2  多維標度分析相關統計量
    21.3  進行多維標度分析
    21.4  多維標度分析的假設與局限性
    21.5  偏好數據的標度分析
    21.6  對應分析
    21.7  多維標度分析、因子分析和判別分析的關係
    21.8  聯合分析的基本概念
    21.9  與聯合分析有關的統計量和術語
    21.10  進行聯合分析
    21.11  聯合分析的假設與局限性

    21.12  混合聯合分析
    小結
  第22章  結構方程模型和路徑分析
    22.1  基本概念
    22.2  結構方程模型相關統計量
    22.3  結構方程模型的基礎
    22.4  結構方程模型建模
    22.5  結構方程模型與其他多元分析方法的關係
    22.6  路徑分析
    小結
  第23章  報告準備與演示
    23.1  報告和演示的重要性
    23.2  報告準備和演示過程
    23.3  報告準備
    23.4  口頭演示
    23.5  審閱調研報告
    23.6  調研的後續工作
    23.7  國際市場調研
    23.8  市場調研與社交媒體
    23.9  移動市場調研
    23.10  市場調研中的商業倫理
    小結
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