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服裝市場調查與研究(紡織服裝高等教育十四五部委級規劃教材)

  • 作者：編者:魯成//邵丹//高?|責編:杜亞玲
  • 出版社：東華大學
  • ISBN：9787566924773
  • 出版日期：2025/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：335
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書基於國家紡織服裝產業發展戰略與高質量複合型管理人才培養要求，以專業性、典型性和創新性視角圍繞服裝市場調查研究的技術和方法展開系統性介紹，涵蓋了調查問題的來源、調查問題的界定、數據類型和選擇調查對象、使用合適調查的方法、調查數據的整理、調查結論與調查報告的撰寫等內容。
    本書文字內容深入淺出，語言生動、條理清晰，圖文並茂，結合時尚消費和服裝市場的前沿現象分析、熱點問題導讀，並輔以大量案例詳細介紹各類調查工具、數據分析方法的應用過程和適用場景，強調理論知識的實際應用與有效整合。
    該書凝聚了作者多年來在服裝專業教學、科學研究和行業實踐過程中的成果積累和豐富經驗，專業特色鮮明，兼具學科交叉和美育參考價值，可作為服裝院校本科生、研究生的專業教材，也可供行業領域相關專業人士、時尚愛好者閱讀。
作者介紹
編者:魯成//邵丹//高?|責編:杜亞玲
目錄
第1章  理解：服裝市場調查的作用與重要性
  1.1  什麼是市場調查？
    1.1.1  市場調查是對市場的研究
    1.1.2  市場調查概念
    1.1.3  市場調查的發展過程
  1.2  服裝市場調查在企業中的應用
    1.2.1  行業調查——先了解行業，再企業戰略定位
    1.2.2  市場和消費者調查——知己知彼，方能精準營銷組合
    1.2.3  營銷效果評估——營銷活動的總結與反思
  1.3  服裝市場調查與服裝行業前景
第2章  掌握：服裝市場調查的核心任務和過程
  2.1  市場調查系統與核心任務
    2.1.1  市場營銷信息系統
    2.1.2  服裝市場調查與研究的核心任務
  2.2  服裝市場調查的過程和階段
    2.2.1  調查的起點：營銷問題的識別與界定
    2.2.2  科學的計劃：調查內容與行動準則
    2.2.3  數據分析：一件很重要的小事
    2.2.4  總結彙報：結束是為了新的開始
第3章  二手數據來源
  3.1  二手數據與一手數據
  3.2  二手數據與一手數據的區別
  3.3  二手數據的優缺點和評價標準
  3.4  二手數據的收集程序和方法
    3.4.1  二手數據的收集程序
    3.4.2  二手數據的收集方法
  3.5  二手數據的來源與分類
    3.5.1  企業內部數據來源
    3.5.2  企業外部數據來源
第4章  選擇調查對象：抽樣設計與過程
  4.1  抽樣調查概述
    4.1.1  抽樣調查相關概念
    4.1.2  抽樣調查特點
    4.1.3  抽樣調查適用範圍
  4.2  抽樣調查的方案設計
  4.3  抽樣調查過程——隨機抽樣技術
    4.3.1  概率抽樣概念
    4.3.2  概率抽樣方法
  4.4  非隨機抽樣技術
    4.4.1  非概率抽樣概念
    4.4.2  非概率抽樣方法
  4.5  抽樣誤差與樣本容量
    4.5.1  抽樣誤差
    4.5.2  影響樣本容量的因素
    4.5.3  樣本量的確定
    4.5.4  樣本容量的計算
    4.5.5  誤差的規避
第5章  市場調查的分類與方法
  5.1  服裝市場調查的資料分類
    5.1.1  定性調查

    5.1.2  定量調查
  5.2  服裝市場調查的目標分類
    5.2.1  探索性調查
    5.2.2  描述性調查
    5.2.3  因果性調查
    5.2.4  預測性調查
  5.3  服裝市場調查的方法
    5.3.1  文案調查法
    5.3.2  詢問調查法
    5.3.3  觀察調查法
    5.3.4  實驗調查法
  5.4  根據調查目標選擇合適的調查類型
第6章  文案調查法
  6.1  文案調查法的類型與作用
    6.1.1  文案調查法的類型
    6.1.2  文案調查法可以解決什麼問題？
  6.2  文案調查法的實踐運用
  6.3  文案調查法的優點與不足
    6.3.1  文案調查法的優點
    6.3.2  文案調查法的缺點
第7章  詢問調查法
  7.1  詢問調查法的分類與定義
    7.1.1  什麼是詢問調查法？
    7.1.2  詢問調查法的類型
    7.1.3  詢問調查法可以解決什麼問題？
  7.2  詢問調查法的實踐運用
  7.3  詢問調查法的優點與不足
第8章  觀察調查法
  8.1  觀察調查法的定義和分類
    8.1.1  什麼是觀察調查法？
    8.1.2  觀察調查法的分類和內容
  8.2  觀察調查法的實踐應用
    8.2.1  觀察調查法可以解決的問題
    8.2.2  觀察調查法的實踐應用
  8.3  觀察調查法的優點和不足
第9章  實驗調查法
  9.1  實驗調查法的定義與分類
    9.1.1  市場調查實驗的實施條件
    9.1.2  市場調查實驗基本術語和實施步驟
    9.1.3  實驗調查法的分類
  9.2  實驗調查法的設計：實施流程與應用
    9.2.1  調查實驗設計的原則與思路
    9.2.2  實驗調查法應用與結果分析
  9.3  實驗調查法的優點和局限性
第10章  量表設計與應用
  10.1  量表度量什麼？
  10.2  概念化與操作定義
  10.3  量表的層次
  10.4  量表的數據和統計分析
  10.5  量表的宏觀應用：綜合指數評估

  10.6  量表的微觀應用：態度和意向測量
    10.6.1  心理測量
    10.6.2  多屬性態度量表
    10.6.3  行為意向量表
  10.7  常用量表形式
    10.7.1  李克特型量表
    10.7.2  語義差異量表
    10.7.3  瑟斯頓量表
    10.7.4  古特曼量表
  附錄1  品牌個性量表（英文原文）
  附錄2  評估服務質量的SERVQUAL量表（英文原文）
第11章  問卷設計與應用
  11.1  問卷設計要考慮哪些問題？
  11.2  問卷形式結構
  11.3  開放問題還是封閉問題？
  11.4  常見錯誤
  11.5  順序偏差/邏輯結構
  11.6  大樣本問卷調查技術
    11.6.1  問卷前測
    11.6.2  反轉問題
    11.6.3  甄別題
第12章  調查數據的整理
  12.1  調查數據整理的必要性及原則
    12.1.1  數據整理的含義
    12.1.2  數據整理的原則
  12.2  數據整理的步驟
    12.2.1  數據審核
    12.2.2  數據的分類
    12.2.3  數據的編碼
    12.2.4  數據的錄入
    12.2.5  數據的清潔
    12.2.6  變數的轉換
  12.3  使用EXCEL做數據處理分析
    12.3.1  EXCEL的功能
    12.3.2  EXCEL的主窗口
    12.3.3  EXCEL的常見數據處理方法實例
第13章  常用數據分析方法
  13.1  數據分析方法概述
    13.1.1  單變數、雙變數和多變數分析方法
    13.1.2  描述性統計與推斷性統計
    13.1.3  量表
  13.2  描述統計分析
    13.2.1  頻數分析
    13.2.2  描述性統計分析
    13.2.3  列聯表分析
    13.2.4  多重響應
  13.3  統計推斷分析/多元統計分析
    13.3.1  信度及效度檢驗
    13.3.2  單變數數據分析
    13.3.3  雙變數數據分析

    13.3.4  多變數數據分析
    13.3.5  多元回歸分析
    13.3.6  因子分析
    13.3.7  聚類分析
    13.3.8  判別分析
    13.3.9  結構方程模型
第14章  調查報告撰寫與彙報
  14.1  調查報告的內容與結構
    14.1.1  調查報告的基本要求和作用
    14.1.2  市場調查報告的內容和結構
    14.1.3  調查報告撰寫的注意事項
  14.2  研究報告的形式與表達
    14.2.1  市場調查報告的分類
    14.2.2  研究報告的技術
    14.2.3  研究報告的藝術

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