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AIGC智能營銷(4A模型驅動的AI營銷方法與實踐)

  • 作者：栗建|責編:楊福川
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111768036
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：409
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本能科學指導廣大營銷人和各類企業構建適應AI時代的營銷新思維、新方法和新範式的著作。
    工欲善其事，必先利其器。開篇詳細介紹了智能營銷需要掌握的AIGC技術基礎、AIGC營銷工具使用、提示詞的編寫方法與技巧，以及智能體和工作流的原理，這些是AI時代營銷人的必備技能。
    授人以魚，不如授人以漁。作者憑借深厚的理論功底和豐富的實戰經驗，圍繞營銷工作全場景和客戶決策全旅程，創新性地總結出了適用於AI時代的「4A模型」（分析、構建、激活和增強），為我們在AI時代實現營銷創新和業務增長提供了清晰路徑和科學方法。4A模型是繼菲利普·科特勒提出「營銷5.0」的概念后，在營銷理論方面的又一創新，具有里程碑意義。
    企業智能化轉型，組織和流程變革要先行。本書前瞻性地指出了AI時代的組織需要什麼樣的領導力、組織架構、組織文化才能實現組織轉型，需要什麼樣的營銷流程和營銷技術棧才能實現流程變革，並針對這兩個問題給出了具體的方法和案例。
    無論你是營銷專業人士、主播達人，還是學習營銷思維的普通讀者，本書都將為你提供系統化的知識和技能。你將能夠更好地理解AI在內容創作、預測分析以及品牌營銷領域的應用，提升自己的專業技能，從而在職業生涯中獲得競爭優勢。此外，本書的實用案例和前瞻性分析將幫助你把握行業趨勢，激發創意思維，為個人品牌建設或創業項目提供新的視角和策略。
作者介紹
栗建|責編:楊福川
    栗建，資深數字營銷專家，喜利得（中國）數字營銷和品牌總監，先後在飛利浦、陶氏化學、喜利得（中國）負責數字營銷與數字化轉型相關的工作。曾在愛德曼和德勤咨詢擔任數字營銷顧問，主導新營銷和數字化轉型業務，為全球頂尖品牌設計和實施品牌戰略和數字化轉型方案。     元宇宙營銷領域的早期實踐者和布道者，曾參與和主導包括直播數字虛擬人、區塊鏈供應鏈、數字孿生等方面的多個研究項目和企業項目，對元宇宙營銷有比較系統的研究和認識。     資深媒體人，曾任《中國日報》和《商業周刊》科技專欄記者，PSFK和CMO俱樂部的專欄作者，2021年「金匠獎」金獎獲得者，ABM增長研究院顧問。
目錄
讚譽
推薦序
前言
第一部分  新技術與新思維
  第1章  AIGC智能營銷的新技術
    1.1  AIGC智能營銷技術的興起
      1.1.1  什麼是AIGC
      1.1.2  AIGC背後技術的發展
    1.2  AIGC智能營銷的工具圖譜
      1.2.1  AIGC智能營銷技術概覽
      1.2.2  主流的基礎模型
      1.2.3  文本生成工具選型
      1.2.4  圖像生成工具選型
      1.2.5  語音與音樂生成工具選型
      1.2.6  視頻生成與編輯工具選型
    1.3  提示工程方法與技巧
      1.3.1  提示工程：結構化指令
      1.3.2  SPAR——情境化提問
      1.3.3  CLEAR——鏈式提問
      1.3.4  ECIR——挑戰創新思維提問
      1.3.5  CREATE——發散創意提問
      1.3.6  COSC——AI人設和條件約束
      1.3.7  結構化指令模板總結
    1.4  智能體和代理工作流
      1.4.1  智能體
      1.4.2  代理工作流
    1.5  案例：檸檬水保險的AIGC轉型——讓賣保險像賣水一樣簡單
  第2章  AIGC智能營銷的新思維
    2.1  AIGC技術對營銷的影響
      2.1.1  超能消費者：AIGC對消費者行為的影響
      2.1.2  超級個性化品牌：AIGC催生新的營銷模式和策略
    2.2  全面認識AIGC智能營銷
      2.2.1  什麼是AIGC智能營銷
      2.2.2  人機協同的智能個性化
      2.2.3  AIGC驅動的動態創意
      2.2.4  自然語言為主的生成式交互
      2.2.5  數字化的情感智能
    2.3  AIGC智能營銷的4A模型
      2.3.14  A模型概述
      2.3.2  用戶旅程的超級閉環
      2.3.3  分析：智能洞察
      2.3.4  構建：動態內容
      2.3.5  激活：自動營銷
      2.3.6  增強：價值共創
    2.4  案例：維珍游輪——用AIGC變革游輪行業
第二部分  方法與實踐
  第3章  分析：AIGC驅動的市場調研和用戶洞察
    3.1  AIGC驅動的無代碼市場調研
      3.1.1  市場調研和用戶洞察的演進
      3.1.2  AIGC輔助無代碼市場調研

      3.1.3  AIGC無代碼市場調研的應用場景
    3.2  AIGC輔助市場和產品分析
      3.2.1  使用AIGC閱讀報告並撰寫摘要和總結
      3.2.2  使用AIGC快速完成問卷設計和分析
      3.2.3  AIGC輔助數據分析：市場分析和產品定位
      3.2.4  AIGC輔助數據分析：用戶滿意度分析
    3.3  AIGC輔助用戶細分和用戶畫像
      3.3.1  AIGC輔助用戶細分
      3.3.2  用戶畫像
    3.4  案例：Yabble的AIGC轉型之路——讓市場調研立等可取
  第4章  構建：智能構建動態自適應內容
    4.1  使用AIGC構建內容策略
      4.1.1  使用AIGC構建營銷內容日曆
      4.1.2  使用AIGC分析歷史內容，優化內容策略
    4.2  使用AIGC構建創意
      4.2.1  指令引導的批量創意生成
      4.2.2  使用創意指令模板，優化創意
      4.2.3  創意頭腦風暴
    4.3  AIGC生成文本內容
      4.3.1  生成文案初稿
      4.3.2  根據不同平台要求，優化文本格式和風格
      4.3.3  參考優秀文案，遷移寫作風格
    4.4  AIGC生成視覺創意
      4.4.1  生成圖片創意概念和文生圖指令
      4.4.2  使用Midjourney生成圖片
      4.4.3  控製圖片生成，保持品牌一致性
      4.4.4  Midjourney的指令精煉和風格遷移
      4.4.5  Midjourney的逼真圖像
      4.4.6  訓練適合Stable Diffusion的自有模型
    4.5  案例：雀巢——20天建造11座虛擬城市
  第5章  激活：自動化營銷和智能對話式營銷
    5.1  激活動態用戶旅程設計
      5.1.1  洞察用戶行為模式
      5.1.2  生成和優化自動化工作流
    5.2  激活自動化營銷
      5.2.1  從營銷自動化到自動化營銷
      5.2.2  自動化營銷的基礎架構和應用場景
      5.2.3  自動化營銷的未來：生成式AI如何重塑用戶互動
    5.3  激活智能對話式營銷
      5.3.1  從對話式營銷到智能對話式營銷
      5.3.2  智能對話式營銷的工作原理和應用場景
      5.3.3  智能對話式營銷的未來展望
    5.4  案例：Octopus Energy——激活客戶滿意度
  第6章  增強：用戶協作和共創下的新型品牌與用戶關係
    6.1  AIGC增強用戶對品牌的支持度和忠誠度
      6.1.1  AIGC時代的用戶忠誠度培育與用戶推薦協同機制
      6.1.2  AIGC增強忠誠用戶的篩選和培育
      6.1.3  AIGC提高用戶推薦的效率
    6.2  增強用戶共創和用戶協作
      6.2.1  AIGC重新定義用戶共創

      6.2.2  AIGC增強的內容共創
      6.2.3  AIGC增強的產品共創
      6.2.4  AIGC增強的價值創新
    6.3  AIGC增強品牌與用戶關係
      6.3.1  AIGC賦能新的品牌與用戶關係
      6.3.2  賦能「人貨場流」，共塑數字化消費新生態
    6.4  案例：可口可樂——AIGC驅動的消費者深度共創實踐
第三部分  組織轉型與流程變革
  第7章  適應AIGC的組織轉型
    7.1  AIGC時代的領導力：適應和敏捷
      7.1.1  打造組織的適應性和敏捷性
      7.1.2  建立敏捷型項目團隊
    7.2  組織架構的進化
      7.2.1  首席AI官的崛起
      7.2.2  AI治理與倫理委員會的設立
    7.3  組織文化的進化
      7.3.1  掌握新技能
      7.3.2  培育新文化
    7.4  案例：麥當勞——AI型組織轉型
  第8章  適應AIGC的流程變革與營銷技術棧
    8.1  基於人機協作和智能執行的營銷流程
      8.1.1  AIGC輔助決策流程
      8.1.2  人機協作
      8.1.3  智能執行
    8.2  基於AIGC的營銷技術棧
      8.2.1  AIGC智能營銷技術棧
      8.2.2  AIGC工具選型
      8.2.3  構建AIGC智能營銷技術棧的流程
    8.3  案例：歐萊雅——AIGC帶來的流程創新
第四部分  未來展望
  第9章  AIGC智能營銷的未來展望
    9.1  AIGC智能營銷的新疆界
      9.1.1  通用人工智慧
      9.1.2  元宇宙與營銷
    9.2  AIGC智能營銷的新挑戰
      9.2.1  版權問題
      9.2.2  用戶隱私和數據安全
    9.3  案例：Mango——探索AIGC的無限可能

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