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數字化網路化智能技術--工業大數據及其應用(戰略性新興領域十四五高等教育系列教材)

  • 作者：編者:張存吉//何佳龍|責編:余?//侯穎
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111769194
  • 出版日期：2025/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：250
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是戰略性新興領域「十四五」高等教育系列教材之一，系統地闡述了工業大數據背景、採集、處理、分析、存儲、可視化及其應用案例。全書共分8章，主要內容包括：緒論、工業大數據感知與預處理、工業大數據存儲與計算平台、工業大數據分析、工業大數據的分類與聚類、工業大數據挖掘與知識圖譜、工業大數據的可視化和工業大數據的綜合應用。
    本書適合作為普通高等教育機械工程、智能製造工程、自動化等工科專業的課程配套教材，也可作為相關工程技術及管理人員的參考用書。
作者介紹
編者:張存吉//何佳龍|責編:余?//侯穎
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  工業大數據概述
  1.2  工業大數據與工業互聯網的關係
  1.3  工業大數據與智能製造的關係
  1.4  本章小結
  習題
第2章  工業大數據感知與預處理
  2.1  工業大數據的來源
  2.2  工業大數據感知
  2.3  工業大數據的傳輸
  2.4  工業大數據的預處理
  2.5  工業大數據融合
  2.6  案例分析
  2.7  本章小結
  習題
第3章  工業大數據存儲與計算平台
  3.1  工業大數據存儲與管理技術
  3.2  工業大數據安全技術
  3.3  計算框架
  3.4  計算平台Hadoop
  3.5  案例分析
  3.6  本章小結
  習題
第4章  工業大數據分析
  4.1  工業大數據統計描述方法
  4.2  工業大數據對象關係計算方法
  4.3  工業大數據關聯分析方法
  4.4  案例分析
  4.5  本章小結
  習題
第5章  工業大數據的分類與聚類
  5.1  工業大數據的分類
  5.2  工業大數據的聚類
  5.3  工業大數據的降維
  5.4  案例分析
  5.5  本章小結
  習題
第6章  工業大數據挖掘與知識圖譜
  6.1  工業大數據深度學習
  6.2  工業知識圖譜
  6.3  案例分析
  6.4  本章小結
  習題
第7章  工業大數據的可視化
  7.1  數據可視化概述
  7.2  工業大數據可視化流程
  7.3  工業大數據可視化的常用方法
  7.4  案例分析
  7.5  本章小結

  習題
第8章  工業大數據的綜合應用
  8.1  機械裝備故障診斷
  8.2  基於SVM的滾動軸承剩餘使用壽命預測
  8.3  加工工藝優化
  8.4  生產周期預測
  8.5  本章小結
  習題
參考文獻

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