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AI與大數據分析重塑供應鏈管理(ChatGPT供應鏈全流程應用檢驗)

  • 作者：王國文|責編:王靖
  • 出版社：中國財富
  • ISBN：9787504782076
  • 出版日期：2024/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：288
人民幣：RMB 62 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面覆蓋供應鏈管理的所有流程，從最初的供應鏈計劃階段到最終的退貨流程，深入探討了AI如何在這些階段引領革命，如應用於採購策略制訂、生產效率提升、交付過程優化，甚至是常常被忽視的退貨流程，為讀者提供了一個整體的視角，展示了一個與AI整合的供應鏈全景。因此，本書也可以作為「AI在供應鏈管理全流程應用指南」來使用。
    本書的特點在於對供應鏈管理流程精準的洞察：如果沒有對流程標準的全面、深入的分析和模型訓練，僅僅了解AI在供應鏈部分場景中的有效性是遠遠不夠的。本書提供了衡量和比較AI驅動變革影響供應鏈框架和全流程的工具，為讀者評估和有效改進供應鏈各個流程、各個領域提供全面的指引。本書作為AI在供應鏈管理全流程的應用指南，豐富了AI與大數據分析在供應鏈管理流程應用的內涵，具有前瞻性的參考價值。
作者介紹
王國文|責編:王靖
    王國文，     國家高端智庫——中國（深圳）綜合開發研究院理事、物流與供應鏈管理研究所所長。兼任中國物流學會副會長、供應鏈管理專業協會（CSCMP）中國圓桌會執行主席、中國物流與採購聯合會區塊鏈應用專家委員會主任、深圳市決策咨詢委員會專家，是南開大學、北京交通大學、香港理工大學客座教授。     王國文博士是區域經濟、產業規劃專家，著名的物流與供應鏈管理專家，其主要研究方向為區域經濟戰略、產業規劃、自貿區與保稅區規劃、「一帶一路」合作、物流園區規劃、投資項目可行性研究、物流與供應鏈戰略規劃、供應鏈流程優化與績效考量、區塊供應鏈應用等。     王國文博士曾先後主持重大研究咨詢課題300多項，在國內外發表中英文主旨演講、學術報告300多場，主持、參加學術研討會、評審會200多次，著作11部（含編、譯作），發表學術論文100多篇，榮獲「中國改革開放40年物流行業專家代表性人物」「改革開放40年交通運輸與物流傑出專家40人」等稱號。
目錄
第1章  AI對物流與供應鏈管理的理解和認知
  1.1  AI對物流與供應鏈概念的界定
    1.1.1  供應鏈與供應鏈管理，物流與物流管理
    1.1.2  物流管理與供應鏈管理的區別
    1.1.3  從物流管理到供應鏈管理的演進過程
  1.2  主要的供應鏈模型
    1.2.1  主要的供應鏈模型
    1.2.2  AI對SCOR模型的深入理解
  1.3  AI在供應鏈管理領域能夠做什麼
    1.3.1  AI如何理解供應鏈管理
    1.3.2  AI如何改變供應鏈管理
  1.4  為什麼要將AI引入供應鏈管理
    1.4.1  為什麼要引入AI和大數據分析技術
    1.4.2  供應鏈管理領域關鍵的技術變革
    1.4.3  AI時代供應鏈結構和本質將會發生什麼樣的改變
第2章  AI改進供應鏈計劃流程
  2.1  AI能在供應鏈計劃中做什麼
    2.1.1  AI如何理解供應鏈計劃流程
    2.1.2  大數據分析如何能夠改進供應鏈計劃
  2.2  供應鏈計劃——供應與需求的協同　
    2.2.1  AI如何理解供應和需求的協同　
    2.2.2  AI使用哪些工具提高需求和供應的協同　
    2.2.3  需求預測的大數據分析工具　
    2.2.4  使用AI做需求預測的案例　
    2.2.5  供應鏈計劃流程圖的生成工具　
  2.3  供應鏈計劃流程中的銷售與運營計劃（S&OP）　
    2.3.1  S&OP流程與最佳實踐　
    2.3.3  S&OP技術的最新進展　
    2.3.3  如何製作S&OP的流程圖　
  2.4  庫存計劃　
    2.4.1  AI如何提升庫存計劃　
    2.4.2  庫存計劃模型與最佳案例　
    2.4.3  最小安全庫存外部因素與最佳實踐　
  2.5  AI對供應鏈計劃流程標準的改進　
    2.5.1  AI對於供應鏈計劃流程標準的改進建議　
    2.5.2  AI對供應鏈計劃流程標準的更新建議　
    2.5.3  更新的供應鏈計劃流程圖　
  2.6  AI對電動汽車（EV）的預測案例　
    2.6.1  方法與步驟　
    2.6.2  AI對未來電動卡車發展的預測　
第3章  AI與大數據分析在採購流程中的應用
  3.1  AI如何理解採購流程　
    3.1.1  採購流程的概念與內涵　
    3.1.2  AI與大數據分析如何強化採購流程　
  3.2  採購策略　
    3.2.1  採購策略的制訂流程　
    3.2.2  自製或外購——總體擁有成本（TCO）　
    3.2.3  離岸、近岸與再岸的趨勢分析　
  3.3  供應商管理　
    3.3.1  供應商關係管理流程的主要活動　

    3.3.2  如何定義戰略供應商　
    3.3.3  供應商選擇的工具和軟體　
    3.3.4  供應商關係管理（SRM）軟體的應用　
    3.3.5  基於數據驅動的供應商協作　
    3.3.6  AI、MR在供應商選擇中的應用與案例　
    3.3.7  供應商績效管理　
    3.3.8  供應商風險管理　
    3.3.9  AI在供應商風險管理中的應用　
  3.4  入庫物流和物料管理　
    3.4.1  入庫物流和物料管理的主要流程　
    3.4.2  入庫物料管理工具與軟體　
  3.5  採購流程使用的工具和軟體　
    3.5.1  採購流程主要應用的技術、工具和軟體　
    3.5.2  主要採購軟體的進一步說明與應用案例　
  3.6  AI採購流程標準檢驗　
    3.6.1  AI和大數據應用如何強化採購流程　
    3.6.2  AI對採購戰略的理解　
    3.6.3  AI對供應商管理流程標準的理解　
    3.6.4  AI對購買流程標準的理解　
    3.6.5  AI對入庫物料管理流程標準的理解　
    3.6.6  AI對採購流程標準的更新建議　
    3.6.7  AI對採購流程二級流程標準的更新建議　
    3.6.8  AI和大數據在採購流程應用的流程圖　
第4章  AI在供應鏈製造流程中的應用
  4.1  AI對製造流程的定義和理解　
    4.1.1  AI如何理解製造流程　
    4.1.2  AI對製造流程定義的更新　
  4.2  AI如何在新產品開發流程中應用　
    4.2.1  AI在新產品開發流程中的應用及案例　
    4.2.2  AI在新產品開發中用於市場分析與預測　
    4.2.3  新產品開發中使用的技術工具　
  4.3  AI在精益製造中的應用　
    4.3.1  精益哲學在AI和大數據時代的演進　
    4.3.2  AI如何定義數字化精益　
    4.3.3  數字化精益工具及示例　
    4.3.4  豐田數字化精益的最佳實踐　
  4.4  製造流程使用的軟體與技術工具　
    4.4.1  高級分析和機器學習在製造供應鏈管理中的應用　
    4.4.2  製造供應鏈中的管理軟體工具和技術　
    4.4.3  主要ERP系統的對照評價　
    4.4.4  主要設計、製造和工程軟體的對照評價　
    4.4.5  主要供應鏈管理軟體的對照評價　
  4.5  製造自動化及對製造供應鏈流程的變革　
    4.5.1  製造業自動化的趨勢　
    4.5.2  自動化對製造流程的影響　
    4.5.3  區塊鏈技術在製造供應鏈中的應用及案例　
  4.6  AI製造流程標準檢驗　
    4.6.1  AI對製造流程標準的更新建議　
    4.6.2  AI與大數據技術應用強化製造流程　
    4.6.3  3D列印、自動化和區塊鏈技術對製造流程的影響　

    4.6.4  AI對未來工廠的想象圖　
第5章  AI在供應鏈交付流程中的應用
  5.1  AI對交付流程的理解　
  5.2  訂單管理流程　
    5.2.1  訂單管理流程使用的技術工具及實踐案例　
    5.2.2  專用訂單管理系統對照評價　
  5.3  客戶關係管理系統　
    5.3.1  客戶關係管理的概念與流程　
    5.3.2  主要客戶關係管理軟體的對照評價　
  5.4  TMS，WMS在交付過程中的應用　
    5.4.1  TMS和WMS在交付過程中的使用　
    5.4.2  WMS和TMS集成面臨的挑戰　
  5.5  電子商務交付和訂單履行　
    5.5.1  電子商務交付的主要活動　
    5.5.2  電子商務訂單履行的主要流程　
    5.5.3  亞馬遜AWS系統如何支持電子商務運作　
  5.6  「最後一公里」配送　
    5.6.1  「最後一公里」配送的主要技術和軟體　
    5.6.2  「最後一公里」配送的主要軟體和平台　
    5.6.3  無人機在「最後一公里」配送中的應用　
    5.6.4  城市地鐵用於城市物流和「最後一公里」交付　
  5.7  AI交付流程標準檢驗　
    5.7.1  AI對交付流程標準的更新建議　
    5.7.2  AI對交付子流程標準的更新建議　
    5.7.3  AI時代的交付流程和未來物流圖景　
第6章  AI在退貨流程中的應用
  6.1  AI如何定義退貨流程　
    6.1.1  AI對退貨流程的理解　
    6.1.2  數字化和人工智慧時代的退貨流程　
  6.2  退貨流程中使用的新技術　
    6.2.1  退貨流程可以使用哪些技術　
    6.2.2  物聯網技術在退貨流程中的應用　
    6.2.3  區塊鏈在退貨流程中的應用及示例　
  6.3  AI退貨流程標準檢驗　
    6.3.1  AI對退貨流程標準的更新　
    6.3.2  AI生成的退貨流程場景圖　
第7章  AI在供應鏈績效管理中的應用
  7.1  供應鏈績效考核流程及面臨的挑戰　
    7.1.1  AI對供應鏈績效考核流程的理解　
    7.1.2  供應鏈績效考核面臨的挑戰與最佳實踐　
  7.2  供應鏈績效考核中的工具和系統　
    7.2.1  供應鏈績效考核的主要工具和系統　
    7.2.2  主要供應鏈績效考核系統的對比分析　
  7.3  AI在供應鏈績效考核流程應用的檢驗　
    7.3.1  AI對供應鏈績效考核流程的改進　
    7.3.2  供應鏈績效管理與EVA、EBITDA　
第8章  AI在供應鏈風險管理與韌性建設中的應用
  8.1  供應鏈風險管理與恢復力　
    8.1.1  供應鏈風險管理的概念、流程和關鍵要素　
    8.1.2  韌性供應鏈定義及流程　

    8.1.3  供應鏈風險管理和供應鏈韌性之間的區別和聯繫　
  8.2  供應鏈風險管理中的技術應用與案例　
    8.2.1  數字化對供應鏈風險管理的影響　
    8.2.2  供應鏈風險數據分析和預測建模的案例　
    8.2.3  供應鏈風險管理案例　
  8.3  韌性供應鏈技術與案例研究　
    8.3.1  韌性供應鏈構建的流程　
    8.3.2  韌性供應鏈中使用的軟體系統和技術　
    8.3.3  企業如何建立韌性供應鏈流程和系統　
    8.3.4  韌性供應鏈案例研究　
  8.4  建立供應鏈韌性的指標體系　
    8.4.1  供應鏈韌性指標　
    8.4.2  最佳供應鏈韌性案例　
    8.4.3  建立有效危機響應策略的示例　
  8.5  新冠疫情如何改變供應鏈風險管理　
  8.6  貿易戰對供應鏈風險與韌性的影響　
  8.7  俄烏衝突對供應鏈風險的影響　
第9章  AI改變綠色供應鏈
  9.1  綠色物流與綠色供應鏈　
    9.1.1  AI對綠色物流和綠色供應鏈的定義　
    9.1.2  綠色物流和綠色供應鏈面臨的主要挑戰　
  9.2  替代能源對供應鏈的影響　
  9.3  綠色供應鏈評估工具　
  9.4  綠色供應鏈的最佳實踐　
    9.4.1  什麼是綠色供應鏈流程中的最佳實踐　
    9.4.2  最佳實踐案例研究　
  9.5  可持續性提高供應鏈韌性　
第10章  AI在第二版供應鏈管理流程標準中的應用
  10.1  AI對流程架構的理解　
  10.2  AI在制定願景和戰略流程的應用　
    10.2.1  AI如何改變制定願景和戰略流程　
    10.2.2  AI在戰略制定流程應用的案例　
  10.3  AI在開發和管理產品與服務流程的應用　
    10.3.1  AI對開發和管理產品與服務的流程更新　
    10.3.2  AI在開發和管理產品與服務流程應用的案例　
  10.4  AI在營銷與銷售產品和服務流程的應用　
    10.4.1  AI改變營銷與銷售產品和服務流程　
    10.4.2  AI改變營銷與銷售產品和服務流程的案例　
  10.5  AI在交付產品和服務流程的應用　
    10.5.1  AI對交付產品和服務流程的改變　
    10.5.2  AI在交付產品和服務流程的應用案例　
  10.6  AI在管理客戶服務流程的應用　
    10.6.1  AI提升管理客戶服務流程　
    10.6.2  AI提升管理客戶服務流程的案例　
  10.7  AI在開發和管理人力資本流程的應用　
    10.7.1  AI和大數據提升開發和管理人力資本流程　
    10.7.2  AI和大數據提升開發和管理人力資本流程的案例　
  10.8  AI在管理信息技術（IT）流程的應用　
    10.8.1  AI和大數據強化管理信息技術流程　
    10.8.2  AI和大數據強化管理信息技術流程的案例　

  10.9  AI在管理財務資源流程的應用　
    10.9.1  AI和大數據強化管理財務資源流程　
    10.9.2  AI和大數據強化管理財務資源流程的實踐　
  10.10  AI在收購、建設和管理資產流程的應用　
    10.10.1  AI強化收購、建設和管理資產流程　
    10.10.2  AI強化收購、建設和管理資產流程的案例　
  10.11  AI在管理環境、健康與安全流程的應用　
    10.11.1  AI強化環境、健康與安全管理流程　
    10.11.2  AI強化環境、健康與安全管理流程的案例　
  10.12  AI在管理外部關係流程的應用　
    10.12.1  AI強化管理外部關係流程　
    10.12.2  AI強化管理外部關係流程的案例　
  10.13  AI在管理知識、改進和變革流程應用　
    10.13.1  AI強化管理知識、改進和變革流程　
    10.13.2  AI強化管理知識、改進和變革流程的案例　
第11章  AI預想的未來供應鏈
  11.1  人類社會進入到AI時代　
    11.1.1  AI時代的關鍵特徵　
    11.1.2  AI對人類社會的重大挑戰　
  11.2  未來供應鏈管理的核心特徵　
  11.3  Sora如何顛覆供應鏈管理　
    11.3.1  Sora在供應鏈中應用場景　
    11.3.2  AI為Sora寫的供應鏈短片腳本　
後記

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