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金融大數據實踐教程(高等學校金融科技專業精品教材)

  • 作者：編者:永勝//額爾敦格日樂|責編:魏巍//趙宏洋
  • 出版社：東北財大
  • ISBN：9787565453434
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：360
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    本書立足數字經濟的時代背景，將全書內容分為兩個部分，共12章。第一部分包括第1章至第5章，此部分是掌握Python語言的基礎：第1章介紹Python語言的運行環境及其安裝和應用；第2章至第5章分別介紹了Python基礎、數據類型、可視化、數據獲得方法等內容。第二部分包括第6章至第12章，此部分主要講解金融大數據的具體應用場景：第6章和第7章介紹了用Python語言實現經典金融工具功能的分析方法；第8章介紹了用Python語言建立金融大數據分析基礎；第9章介紹了用Python語言編寫指標選股程序；第10章介紹了多層感知機、卷積神經網路、遞歸神經網路的時間序列預測方法，以及用Interpret庫對模型輸出進行解釋的方法；第11章介紹了用機器學習模型實現單股擇時策略，並講解了用SHAP、ELI5、PDP、LIME庫解釋模型輸出的代碼；第12章介紹了編寫區塊鏈程序的方法。
作者介紹
編者:永勝//額爾敦格日樂|責編:魏巍//趙宏洋
目錄
第1章  軟體安裝
  1.1  安裝和應用Anaconda
  1.2  安裝和應用PyCharm
  1.3  安裝和應用Chrome
  1.4  安裝和應用ChromeDriver
  1.5  安裝和應用ChatGPT
  知識檢測
  育德啟智
第2章  Python 基礎
  2.1  基礎名詞介紹
  2.2  獲得幫助
  2.3  變數
  2.4  數值類型
  2.5  字元串類型
  2.6  運算符
  2.7  控制語句
  2.8  函數與庫
  知識檢測
  育德啟智
第3章  數據類型
  3.1  列表類型
  3.2  字典類型
  3.3  Datetime數據類型
  3.4  Series類型
  3.5  ndarray對象
  3.6  DataFrame數據結構類型
  知識檢測
  育德啟智
第4章  可視化
  4.1  Matplotlib的應用
  4.2  結合qstock庫畫圖
  知識檢測
  育德啟智
第5章  數據獲得方法
  5.1  非結構化數據的獲取
  5.2  萬得數據的獲取
  5.3  同花順數據的獲取
  5.4  從雅虎獲取數據
  5.5  從Tushare獲取數據
  5.6  數據預處理
  知識檢測
  育德啟智
第6章  證券分析
  6.1  利率
  6.2  債券
  6.3  股票
  6.4  期權定價
  知識檢測
  育德啟智
第7章  風險價值

  7.1  概念
  7.2  應用
  7.3  優化
  知識檢測
  育德啟智
第8章  金融大數據分析基礎
  8.1  初探機器學習
  8.2  人工神經網路
  8.3  線性回歸
  8.4  界面交互
  知識檢測
  育德啟智
第9章  指標選股實踐
  9.1  獲得基礎數據
  9.2  股票價格預測
  9.3  獲得增量數據
  9.4  刪除過時數據
  知識檢測
  育德啟智
第10章  機器學習及其解釋
  10.1  多層感知機在時間序列預測中的應用
  10.2  卷積神經網路在時間序列預測中的應用
  10.3  遞歸神經網路在時間序列預測中的應用
  10.4  投資實踐流程及其解釋
  知識檢測
  育德啟智
第11章  單股擇時
  11.1  引入庫
  11.2  設置文件夾和讀取數據
  11.3  數據預處理
  11.4  模型運算
  11.5  超參調優
  11.6  模型解釋
  知識檢測
  育德啟智
第12章  區塊鏈
  12.1  概念介紹
  12.2  編程邏輯
  12.3  實現代碼
  知識檢測
  育德啟智
參考文獻
附錄
  附錄1  所用庫及其版本
  附錄2  實驗項目卡
  附錄3  停用詞表
  附錄4  結構化和非結構化數據來源表
  附錄5  常用庫及其功能表

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