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國有基金支持企業創新的效率測度全息模型及路徑優化研究

  • 作者:禹久泓|責編:提文靜
  • 出版社:上海交大
  • ISBN:9787313313270
  • 出版日期:2024/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:277
人民幣:RMB 78 元      售價:
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內容大鋼
    本書深入剖析了國有基金支持企業創新的效率問題,通過產業大數據的建模和應用場景調研,構建了國有基金支持企業創新的評價體系和全息模型,揭示了其內在機制。本書基於產業大數據的開發技術方法,探索了國有基金在產業決策、創新發展、投融資等問題,構建了投資績效預測模型,為風險管理和投資策略優化提供有力支持;分析了國有基金在緩解企業融資約束、提升創新能力方面發揮的重要作用,認為效率仍有提升空間。此外,本書還提出了優化國有基金投資策略、加強監督管理等建議,以提升支持產業創新的效率。本書的研究豐富了產業大數據相關領域理論體系,為國有基金相關政策制定、企業決策和投資者提供了有益參考。
    本書既是經濟管理專業本科生、研究生的創業學、投資學和戰略財務管理的教材,也是投資界研究國有基金投資的指導用書。

作者介紹
禹久泓|責編:提文靜
    禹久泓,教授,寧波財經學院會計學院(財富管理學院)院長,甬江人才工程創新人才,西班牙加泰羅尼亞理工大學中國首席博導,上海市重點產業學院「智能財務與會計大數據產業學院」理事,中國管理科學學會財務管理專委會學術委員會副主任委員,哈爾濱工業大學人工智慧研究院和張江籌建的GOI技術與學術委員會副主席,蘇州大學智能演算法與管理會計博士生后導師;江西省現代產業引導基金、寧波市天使投資基金等若干政府母基金投委會專家與委員。曾擔任財政部首屆管理會計咨詢專家、國務院學位委員會全國應用統計專業學位研究生教育指導委員會大數據專家委員會委員、蘇州市政府立法咨詢員,掛職擔任崑山市人民政府金融辦副主任、工業研究院副總經理、哈爾濱工業大學人工智慧研究院公司金融與生態首席。同時擔任科技部雙創大賽總決賽專家評委導師,江蘇省、濟南、寧波等地高層次人才評審專家,江蘇省、河南省、湖南省等地挑戰杯總決賽評委。基於「鑄人為樂」的理念,聚焦在強化學習、數據挖掘、自然語言處理和智能財務金融領域的科研、教學與產學研。作為學者,主持的五個項目分別榮獲省部級科技進步獎二等獎;作為股權投資基金管理人,負責投資的多個科技項目完成了上市或者併購。

目錄
第1章  引言
  1.1  研究背景、問題與對象
  1.2  研究目的
  1.3  研究意義
  1.4  本書的結構
第2章  文獻綜述與研究方法
  2.1  文獻綜述
  2.2  研究方法
第3章  國有基金行業現狀
  3.1  國有基金
  3.2  國有引導基金
  3.3  國有CVC
  3.4  當前國有基金的環境
  3.5  國有基金的發展趨勢
第4章  企業創新價值邏輯與策略
  4.1  企業創新的基本邏輯
  4.2  企業創新的困境與策略
  4.3  企業創新的影響因素
第5章  國有基金支持企業創新理論機制
  5.1  國有基金支持企業創新的自我改革
  5.2  國有基金支持企業創新的外部環境
  5.3  國有基金支持企業創新的實例與分析
  5.4  國有基金支持企業創新的理論機制
第6章  國有基金支持企業創新的效率測度
  6.1  企業創新的相關變數
  6.2  企業創新的融資約束與會計穩健性
  6.3  研究假設
  6.4  研究設計
  6.5  效率測度實證
  6.6  企業創新與政府補貼和稅收優惠——基於SFA模型的效率測度
  6.7  結論
第7章  國有基金支持企業創新的全息模型
  7.1  大數據的演算法介紹
  7.2  企業創新價值鏈的「全息畫像」
  7.3  研究設計與模型構建
  7.4  基於改進神經網路演算法的國有投資基金全息畫像前後績效預測研究
  7.5  創新價值鏈「全息畫像」案例——國有基金投資晶元產業
第8章  國有基金支持企業創新的路徑優化
  8.1  國有基金促進企業強化監督管理
  8.2  國有基金髮揮自身優勢
  8.3  建立國有基金控股集團
  8.4  結論
第9章  總結與展望
  9.1  主要結論
  9.2  研究意義
  9.3  關鍵問題與建議
  9.4  未來研究方向
參考文獻
索引

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