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DAMA數據管理知識體系指南+穿越數據的迷宮(套裝共2冊)

  • 作者：(美)DAMA國際//(美)勞拉·塞巴斯蒂安-科爾曼|責編:張星明//陳倩//張星明//李前|譯者:DAMA中國分會翻譯組//汪廣盛
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：XXH202401
  • 出版日期：2024/10/31
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：670
人民幣：RMB 186 元      售價：元
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內容大鋼
    《DAMA數據管理知識體系指南(原書第2版)》是DAMA國際(DAMA International)組織專家對過去30多年數據管理領域知識和實踐的總結，是一部綜合了數據管理方方面面具有權威性的基礎工具書。本書從數據治理、數據架構、數據質量、數據安全、主數據管理、參考數據管理、元數據管理、商務智能和數據參考管理、數據建模設計、數據存儲和操作、數據集成和互操作、文檔和內容管理、大數據、數據管理人員的道德要求等方面介紹了數據管理的知識體系。DMBOK已經成為數據管理領域的「聖經」，是指導個人知識體系完善和企業數據管理能力建設的重要文獻。本書適合各種組織負責信息化和數字化轉型的領導(如C10、CDO)，從事數據管理的各種技術及業務人員，工作中涉及數據的會計、法律、咨詢、教育、政務等領域的人士閱讀。同時，也可作為高校MBA和電腦專業教學用書。
作者介紹
(美)DAMA國際//(美)勞拉·塞巴斯蒂安-科爾曼|責編:張星明//陳倩//張星明//李前|譯者:DAMA中國分會翻譯組//汪廣盛
    國際數據管理協會（DAMA國際）是一個非營利性、廠商中立的專業協會組織，由來自全球的數據管理技術和業務專業人士志願組成。DAMA國際自1980年成立以來，一直致力於數據管理的研究、實踐及相關知識體系的建設，組織編寫了《DAMA數據管理字典》和《DAMA數據管理知識體系指南（DAMA-DMBOK）》等系列出版物，開發了「數據管理專業人士認證」（Certified Data Management Professional，CDMP），是數據管理領域頗具影響的職業認證。     目前，DAMA國際在世界範圍內擁有50多個按地域分佈的分會，萬餘名數據管理專業人士會員。DAMA中國分會成立於2007年，主要負責數據管理知識體系在中國的推廣、培訓和認證，並致力於成為中國數據管理領域最專業的研究與實踐平台。
目錄
中文版序一
中文版序二
原版序
第1章  數據管理
  1.1  引言
    1.1.1  業務驅動因素
    1.1.2  目標
  1.2  基本概念
    1.2.1  數據
    1.2.2  數據和信息
    1.2.3  數據是一種組織資產
    1.2.4  數據管理原則
    1.2.5  數據管理的挑戰
    1.2.6  數據管理戰略
  1.3  數據管理框架
    1.3.1  戰略一致性模型
    1.3.2  阿姆斯特丹信息模型
    1.3.3  DAMA-DMBOK框架
    1.3.4  DMBOK金字塔（Aiken）
    1.3.5  DAMA數據管理框架的進化
  1.4  DAMA和DMB0K
  1.5  文獻引用與推薦
第2章  數據處理倫理
  2.1  引言
  2.2  業務驅動因素
  2.3  基本概念
    2.3.1  數據倫理準則
    2.3.2  數據隱私法背後的原則
    2.3.3  在線數據的倫理環境
    2.3.4  違背倫理進行數據處理的風險
    2.3.5  建立數據倫理文化
    2.3.6  數據倫理和治理
  2.4  文獻引用與推薦
第3章  數據治理
  3.1  引言
    3.1.1  業務驅動因素
    3.1.2  目標和原則
    3.1.3  基本概念
  3.2  活動
    3.2.1  規劃組織的數據治理
    3.2.2  制定數據治理戰略
    3.2.3  實施數據治理
    3.2.4  嵌入數據治理
  3.3  工具和方法
    3.3.1  線上應用／網站
    3.3.2  業務術語表
    3.3.3  工作流工具
    3.3.4  文檔管理工具
    3.3.5  數據治理記分卡
  3.4  實施指南

    3.4.1  組織和文化
    3.4.2  調整與溝通
  3.5  度量指標
  3.6  文獻引用與推薦
第4章  數據架構
  4.1  引言
    4.1.1  業務驅動因素
    4.1.2  數據架構成果和實施
    4.1.3  基本概念
  4.2  活動
    4.2.1  建立企業數據架構
……
第5章  數據建模和設計
第6章  數據存儲和操作
第7章  數據安全
第8章  數據集成和互操作
第9章  文件和內容管理
第10章  參考數據和主數據
第11章  數據倉庫和商務智能
第12章  元數據管理
第13章  數據質量
第14章  大數據和數據科學
第15章  數據管理成熟度評估
第16章  數據管理組織與角色期望
第17章  數據管理和組織變革管理
致謝
附錄

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