同類熱銷排行榜

基於電商用戶評論的線上商品及服務質量評價與監測(精)/清華大學優秀博士學位論文叢書

作者：梁巧|責編:李雙雙
出版社：清華大學
ISBN：9787302669791

出版日期：2024/08/01
裝幀：精裝
頁數：107

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

隨著電子商務的興起及相關數據採集、存儲技術的發展，大量來自用戶的在線評論數據得到保存和分析，為不同領域的應用提供了數據基礎。該類評論數據具有數量龐大、信息涵蓋面廣的特點，能夠為顧客和商家提供較為全面的線上產品及服務質量參考。圍繞基於電商用戶評論數據的在線產品服務過程質量評價和質量監測這一核心目的，本書從前期的數據處理和異常檢測，到中期基於概率統計模型的信息量化和特徵提取工作，再到後期應用環節的在線監視，提出了一整套方法、技術和操作流程，是對在線用戶評論數據的一次完整探索和應用。
本書屬於質量管理與數據挖掘的交叉領域，適合對基於用戶評論的產品質量管理理論與實踐感興趣的研究者和從業者閱讀參考。

作者介紹

梁巧|責編:李雙雙

第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  研究內容和研究框架
  1.3  本書主要貢獻
第2章  文獻綜述
  2.1  用戶評論的異常檢測
  2.2  評論文本的表示學習
    2.2.1  文本的向量表示
    2.2.2  主題模型
    2.2.3  主題?情感聯合模型
  2.3  評論文本與評論評分的信息融合
  2.4  用戶評論的時間變化與統計過程式控制制
    2.4.1  用戶評論的變化
    2.4.2  統計過程式控制制
    2.4.3  用戶評論監測
  2.5  本章小結
第3章  針對評論有效性的異常檢測
  3.1  本章引言
  3.2  非監督學習的評論異常檢測演算法
    3.2.1  基於分層主題建模的評論文本語義特徵提取
    3.2.2  參數估計
    3.2.3  異常分值計算
  3.3  監督學習的評論異常檢測演算法
  3.4  實驗結果
    3.4.1  數據集及設定
    3.4.2  主題特徵抽取結果
    3.4.3  評論異常檢測結果
    3.4.4  參數敏感性
  3.5  本章小結
第4章  基於主題-情感表示學習的評論文本建模與監測
  4.1  本章引言
  4.2  線下建模
    4.2.1  評論文本的主題-情感表示
    4.2.2  參數估計
  4.3  線上監測
    4.3.1  線上監測階段的順序概率生成模型
    4.3.2  控製圖
  4.4  對比監測方法
    4.4.1  RJST控製圖
    4.4.2  RJST-EWMA控製圖
  4.5  案例分析
  4.6  數值實驗
    4.6.1  監測效果
    4.6.2  診斷效果
  4.7  本章小結
第5章  評論文本和評論評分的聯合主題-情感建模與監測
  5.1  本章引言
  5.2  評論文本和評論評分的聯合主題-情感建模
    5.2.1  模型構建
    5.2.2  參數估計

  5.3  評論文本和評論評分的聯合監測
    5.3.1  在線監測環節的順序概率生成模型
    5.3.2  控製圖
  5.4  案例應用
    5.4.1  數據預處理與參數設置
    5.4.2  建模效果
    5.4.3  監測效果
  5.5  數值實驗
    5.5.1  建模效果
    5.5.2  監測效果
  5.6  本章小結
第6章  總結與展望
  6.1  本書的主要工作及貢獻總結
  6.2  未來工作展望
參考文獻
在學期間完成的相關學術成果
附錄  控制界的確定
致謝

Δ訂單支付
付款方式
運費計算方式

Δ關於我們
關於美商天龍
聯絡我們

首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

基於電商用戶評論的線上商品及服務質量評價與監測(精)/清華大學優秀博士學位論文叢書