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網路科學視角下的互聯網金融系統性風險研究/南京航空航天大學可持續發展研究叢書

  • 作者：米傳民//張婷//錢媛媛//葉楠|責編:王丹妮
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030776969
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：150
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    互聯網的外部性特徵以及技術性風險，改變著金融系統的風險特徵，研究互聯網金融的系統性風險問題具有重要價值。本書結合大數據、機器學習發展，運用複雜網路和超網路等網路模型，研究互聯網金融發展下的我國互聯網金融風險以及由此帶來的整個金融系統風險問題，從而為金融監管部門制定相關監管政策、促進金融系統穩定可持續發展提供理論支撐。本書特色是從網路科學視角，建立風險模型，量化研究互聯網金融的系統風險。
    本書的讀者對象主要是金融風險理論研究者和研究生；也可供金融監管部門、互聯網金融企業風險管理部門的管理者以及風險從業者閱讀參考。
作者介紹
米傳民//張婷//錢媛媛//葉楠|責編:王丹妮
目錄
第1章  緒論
  1.1  互聯網金融風險背景
  1.2  互聯網金融風險研究的目的與研究意義
  1.3  互聯網金融風險管理和監管研究現狀
  1.4  本書研究內容和研究方法
第2章  互聯網金融和網路科學基本理論
  2.1  互聯網金融
  2.2  互聯網金融風險
  2.3  網路科學模型
  2.4  複雜網路
  2.5  超網路
第3章  考慮互聯網金融的金融系統均衡超網路模型研究
  3.1  金融系統超網路
  3.2  金融參與主體的行為分析和最優化條件
  3.3  模型均衡解的存在性和唯一性條件
  3.4  互聯網金融發展下的金融系統超網路模擬分析
  3.5  研究結論
第4章  考慮社交關係影響的互聯網金融發展下的金融系統
超網路均衡模型研究
  4.1  社交關係及其在金融中的研究
  4.2  考慮社交關係和互聯網金融的金融系統超網路構建
  4.3  各層決策者的行為分析和最優化條件
  4.4  均衡條件分析
  4.5  考慮社交關係和互聯網金融的金融系統超網路模擬分析
  4.6  研究結論
第5章  互聯網金融風險傳染複雜外生網路模型研究
  5.1  典型傳染病模型
  5.2  考慮預期渠道的互聯網金融複雜網路的構建
  5.3  互聯網金融複雜網路統計特徵分析
  5.4  基於SEIS的互聯網金融風險傳染模型
  5.5  互聯網金融風險傳染模型的模擬分析
  5.6  SEIS模型下的免疫策略模擬
  5.7  研究結論
第6章  互聯網金融風險傳染複雜內生網路模型研究
  6.1  互聯網金融下的金融系統子網路劃分
  6.2  互聯網金融風險傳染網路的構建機理
  6.3  互聯網金融下的金融整體系統風險網路
  6.4  研究結論
第7章  基於t-SNE機器學習模型的金融系統風險空間聚集研究
  7.1  相關研究概述
  7.2  數據來源和研究方法
  7.3  省級區域的互聯網金融發展及系統風險分析
  7.4  地級市區域的互聯網金融發展及系統風險分析
  7.5  研究結論
第8章  微觀互聯網金融風險波動研究
  8.1  相關基礎
  8.2  互聯網金融科技公司風險分析方法
  8.3  研究結論
第9章  互聯網金融發展下的金融系統風險監管
  9.1  確立科學的金融系統風險監管理念和制度體系

  9.2  構建科學完備的金融系統風險監管網路體系
  9.3  重視金融系統風險的空間分佈與傳播
  9.4  研究結論

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