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計量經濟學(第2版高等院校精品課程系列教材)

  • 作者：編者:馬成文|責編:張有利
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111756965
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：355
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書通過系統地介紹計量經濟學的基木理論、基木思想、基本方法及應用，使讀者了解計量經濟學的學科性質，掌握計量經濟學的基本理論和方法，熟練應用EViews軟體，以具備利用計量經濟學方法分析和研究現實經濟問題的基本能力。本書簡化了數學公式，並結合實際案例，在幫助讀者鞏固計量經濟學理論知識的同時，教會他們用計量經濟學理論知識解釋經濟現象，力爭讓讀者對本書內容學以致用，從而提升本書的實踐和應用價值，更好地為社會發展服務。
    本書不僅適合作為高等院校經濟類、管理類、統計類等專業本科生和研究生的教材，還適合作為在社會實踐中參與經濟研究和決策的工作人員的參考讀物。
作者介紹
編者:馬成文|責編:張有利
目錄
第1章  緒論
  案例導引  轉換新舊動能實現經濟高質量發展
  1.1  計量經濟學的學科性質
    1.1.1  什麼是計量經濟學
    1.1.2  計量經濟學的發展
    1.1.3  計量經濟學與其他學科的關係
  1.2  計量經濟研究的基本步驟
    1.2.1  模型設定
    1.2.2  參數估計
    1.2.3  模型檢驗
    1.2.4  模型應用
  思考與練習
第2章  一元線性回歸模型
  案例導引  凱恩斯消費理論在我國具有適用性嗎
  2.1  回歸分析的基本概念
    2.1.1  相關分析與回歸分析
    2.1.2  回歸函數
  2.2  一元線性回歸模型的估計
    2.2.1  普通最小二乘估計
    2.2.2  一元線性回歸的經典假設
    2.2.3  普通最小二乘估計量的統計性質
    2.2.4  參數估計量的概率分佈與隨機誤差項的方差估計
  2.3  一元線性回歸模型的統計檢驗
    2.3.1  擬合優度檢驗
    2.3.2  參數的區間估計與假設檢驗
  2.4  一元線性回歸模型的預測
    2.4.1  被解釋變數的點預測
    2.4.2  被解釋變數均值E(yf)的區間預測
    2.4.3  被解釋變數個值yf的區間預測
  2.5  案例分析
    2.5.1  樣本選取
    2.5.2  模型設定
    2.5.3  模型估計
    2.5.4  模型檢驗
    2.5.5  模型應用
  思考與練習
第3章  多元線性回歸模型
  案例導引  什麼造成了中國高儲蓄
  3.1  多元線性回歸模型及其經典假定
    3.1.1  多元線性回歸模型
    3.1.2  多元線性回歸模型的經典假定
  3.2  多元線性回歸模型的估計
    3.2.1  估計方法
    3.2.2  隨機誤差項方差的估計
  3.3  多元線性回歸模型的統計檢驗
    3.3.1  擬合優度檢驗
    3.3.2  偏回歸係數的顯著性檢驗
    3.3.3  回歸模型的總體顯著性檢驗
  3.4  多元線性回歸模型預測
    3.4.1  被解釋變數的點預測

    3.4.2  被解釋變數均值E(yf)的區間預測
    3.4.3  被解釋變數yf區間值預測
  3.5  案例分析
    3.5.1  樣本選取
    3.5.2  參數估計
    3.5.3  模型檢驗
  思考與練習
第4章  多重共線性
  案例導引  工業增加值會阻礙公共預算收入增加嗎
  4.1  多重共線性的含義及成因
    4.1.1  多重共線性的含義
    4.1.2  多重共線性的成因
  4.2  多重共線性產生的後果
    4.2.1  完全多重共線性產生的後果
    4.2.2  不完全多重共線性產生的後果
  4.3  多重共線性的檢驗
    4.3.1  簡單相關係數法
    4.3.2  輔助回歸模型法
    4.3.3  方差膨脹因子法
    4.3.4  經驗判斷法
  4.4  多重共線性的修正
    4.4.1  剔除次要變數
    4.4.2  利用先驗信息
    4.4.3  變換模型形式
    4.4.4  逐步回歸法
    4.4.5  主成分回歸法
  4.5  案例分析
    4.5.1  樣本選取
    4.5.2  模型估計
    4.5.3  多重共線性檢驗
    4.5.4  多重共線性的修正
  思考與練習
第5章  異方差性
  案例導引  高技術產業各行業開發經費支出對新產品銷售收入的影響一致嗎
  5.1  異方差性的含義、類型及產生原因
    5.1.1  異方差性的含義
    5.1.2  異方差性的類型
    5.1.3  異方差性的產生原因
  5.2  異方差性的後果
    5.2.1  參數的OLS估計量仍具無偏性，但非有效
    5.2.2  無法正確估計參數的標準誤差
    5.2.3  參數顯著性檢驗的可靠性降低
    5.2.4  預測失效
  5.3  異方差性的檢驗
    5.3.1  圖示檢驗法
    5.3.2  G-Q檢驗法
    5.3.3  White檢驗法
    5.3.4  Park檢驗法
    5.3.5  Glejser檢驗法
    5.3.6  ARCH檢驗法

  5.4  異方差性的修正
    5.4.1  模型變換法
    5.4.2  加權最小二乘法
  5.5  案例分析
    5.5.1  樣本數據和模型設定
    5.5.2  利用OLS法估計模型
    5.5.3  異方差性檢驗
    5.5.4  異方差性的修正
  思考與練習
第6章  自相關性
  案例導引  城鎮居民收入與中國對外貿易進口之間有著怎樣的相關關係
  6.1  自相關性的含義及產生的原因
    6.1.1  自相關性的含義
    6.1.2  自相關性產生的原因
  6.2  自相關性的後果
    6.2.1  自相關性對參數估計的影響
    6.2.2  自相關性對模型檢驗和預測的影響
  6.3  自相關性的檢驗
    6.3.1  圖示檢驗法
    6.3.2  DW檢驗法
    6.3.3  偏相關係數檢驗法
    6.3.4  B-G檢驗法
  6.4  自相關性的修正
    6.4.1  廣義差分法
    6.4.2  自相關係數ρ的確定
  6.5  案例分析
    6.5.1  樣本選取
    6.5.2  模型估計
    6.5.3  模型檢驗
    6.5.4  結果說明
  思考與練習
第7章  滯后變數模型
  案例導引  宏觀經濟政策具有滯後效應嗎
  7.1  滯后變數模型的意義
    7.1.1  滯後效應
    7.1.2  滯后變數模型的類型和作用
  7.2  分佈滯后模型
    7.2.1  分佈滯后模型的意義
    7.2.2  分佈滯后模型的估計
  7.3  自回歸模型
    7.3.1  自回歸模型的形式
    7.3.2  自回歸模型的檢驗和估計
  7.4  案例分析
    7.4.1  樣本選取
    7.4.2  模型估計
  思考與練習
第8章  虛擬變數模型
  案例導引  性別對家務勞動時間有顯著影響嗎
  8.1  虛擬解釋變數模型
    8.1.1  虛擬變數的概念和作用

    8.1.2  虛擬解釋變數的設置原則
    8.1.3  虛擬解釋變數的設置方式
    8.1.4  虛擬解釋變數的應用
  8.2  虛擬被解釋變數模型
    8.2.1  線性概率模型
    8.2.2  Probit模型
    8.2.3  Logit模型
  8.3  案例分析
    8.3.1  建立線性概率模型
    8.3.2  建立Probit模型
    8.3.3  建立Logit模型
    8.3.4  擬合優度檢驗
    8.3.5  期望預測檢驗
  思考與練習
第9章  協整與誤差修正模型
  案例導引  中國進口與出口之間存在均衡變動關係嗎
  9.1  平穩性檢驗
    9.1.1  單位根過程
    9.1.2  平穩性檢驗方法
  9.2  協整模型
    9.2.1  協整的概念
    9.2.2  協整檢驗
  9.3  誤差修正模型
  9.4  格蘭傑因果關係檢驗
    9.4.1  格蘭傑因果關係
    9.4.2  格蘭傑因果關係檢驗的實施
  9.5  案例分析
    9.5.1  樣本選取
    9.5.2  變數序列的平穩性檢驗
    9.5.3  變數的協整關係檢驗
    9.5.4  建立誤差修正模型
    9.5.5  變數的格蘭傑因果關係檢驗
  思考與練習
第10章  向量自回歸模型
  案例導引  文化產業與經濟增長存在相互促進關係嗎
  10.1  向量自回歸模型概述
    10.1.1  基本形式
    10.1.2  VAR模型建立的前提條件
  10.2  向量自回歸模型的估計
  10.3  向量自回歸模型的檢驗
    10.3.1  平穩性檢驗
    10.3.2  因果關係檢驗
    10.3.3  滯后階數選擇
  10.4  向量自回歸模型的應用
    10.4.1  脈衝響應分析
    10.4.2  方差分解分析
  10.5  案例分析
    10.5.1  樣本選取
    10.5.2  模型估計與檢驗
    10.5.3  模型應用

  思考與練習
第11章  面板數據模型
  案例導引  居民消費水平和收入水平之間的關係存在區域或動態差異性嗎
  11.1  面板數據模型概述
    11.1.1  面板數據
    11.1.2  面板數據模型的一般形式
    11.1.3  面板數據模型的分類
    11.1.4  面板數據模型的特點
  11.2  面板數據模型的選擇與估計
    11.2.1  面板數據模型的選擇
    11.2.2  面板數據模型的估計
  11.3  面板數據模型的檢驗
    11.3.1  面板數據的單位根檢驗
    11.3.2  面板數據模型的協整檢驗
  11.4  案例分析
    11.4.1  樣本選取
    11.4.2  模型估計
    11.4.3  模型選擇性檢驗
    11.4.4  結果說明
  思考與練習
第12章  空間計量模型
  案例導引  能源與環境對我國經濟增長具有約束效應嗎
  12.1  空間計量模型概述
  12.2  空間權重矩陣與空間自相關
    12.2.1  空間權重矩陣
    12.2.2  空間自相關
  12.3  空間計量模型設定
    12.3.1  空間自回歸模型
    12.3.2  空間誤差模型
    12.3.3  空間杜賓模型
    12.3.4  面板數據空間計量模型
  12.4  案例分析
    12.4.1  模型構建
    12.4.2  實證分析
  思考與練習
第13章  政策評估模型
  案例導引  碳排放權交易政策促進了中國的碳減排嗎
  13.1  政策評估模型概述
    13.1.1  政策評估
    13.1.2  潛在結果模型
  13.2  匹配法
    13.2.1  匹配法的基本思想和假設條件
    13.2.2  匹配法的基本步驟
    13.2.3  匹配法的優點及局限性
  13.3  雙重差分法
    13.3.1  雙重差分法的基本思想和假設條件
    13.3.2  雙重差分的估計
    13.3.3  平行趨勢假設檢驗
    13.3.4  雙重差分法的拓展
  13.4  案例分析

    13.4.1  樣本選取
    13.4.2  模型估計
    13.4.3  事前平行趨勢檢驗
  思考與練習
附錄A  t分佈臨界值表
附錄B  χ2分佈臨界值表
附錄C  F分佈臨界值表
附錄D  DW檢驗臨界值表
附錄E  ADF分佈臨界值表
參考文獻

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