內容大鋼
本書以「新質生產力與產業數字化」為起點，深入探討了在全球經濟持續邁向數字化的今日，如何通過新質生產力推動產業的高質量發展。本書內容分為4篇，其中第1篇（第1章）從新質生產力的角度出發探討了其在產業數字化中的核心引擎作用，第2篇（第2?4章）分析了產業數字化轉型的趨勢，第3篇（第5?10章）深入研究了產業數字化轉型的核心要素，第4篇（第11?14章）提出了產業數字化轉型的落地方案。本書的編寫，旨在為決策者提供宏觀的視角和戰略的思考，以便更好地把握轉型機遇，塑造未來競爭的新優勢。
我們希望通過這本書，幫助讀者理解不同領域的轉型路徑和實現方式，以及這些變革對於社會和經濟的深遠影響。在這個數字化的時代，讓我們一起擁抱變革，共同推動產業的高質量發展。
目錄
第1篇 新質生產力與產業數字化
第1章 新質生產力激活產業新動能
1.1 發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求
1.1.1 新質生產力的內涵特徵
1.1.2 新質生產力推進高質量發展的重點舉措
1.2 新質生產力為產業升級注入澎湃動能
1.2.1 產業數字化是實現高質量發展的重要方式
1.2.2 高質量發展為產業數字化提供強勁動力
1.3 產業數字化推動經濟高質量發展的未來展望
1.3.1 把握數字化機遇，引領產業優化升級
1.3.2 探索數字化應用，驅動企業創新增效
1.3.3 迎接數字化挑戰，加強數字安全管控
第2篇 產業數字化轉型趨勢分析
第2章 產業數字化總體趨勢分析
2.1 產業數字化進入發展深水區
2.2 新基建提質升級為轉型奠定基礎
2.3 新技術應用促進產業數智升級
2.4 需求驅動客戶數字化轉型
2.4.1 數字政府理念驅動政府數字化
2.4.2 數字經濟疊加提效推動大企業數字化
2.4.3 中小微企業數字化建設進入發展期
2.5 資本市場催化產業數字化轉型
第3章 產業數字化供給側趨勢分析
3.1 數字發展突破助力實現由點到面的產業全面數字化
3.1.1 點：局部數字化
3.1.2 線：全局可視化
3.1.3 面：分析智能化
3.2 數智技術疊加深入應用促產業數智升級
3.2.1 大數據和雲計算等數字化關鍵技術賦能生產、金融與消費
3.2.2 物聯網多種技術相輔相成，隱私計算+區塊鏈是未來趨勢
3.2.3 三大要素助推AI產業進步，大模型落地引發AI應用變革
3.2.4 算力需求加速雲計算賦能，PaaS市場和非公有雲市場增速快
3.2.5 數據湖是大數據平台發展方向，助力數據要素釋放價值
3.3 軟硬一體化的智能生態推動智能終端建設
3.4 培育產業平台化發展生態促數實融合新業態
3.4.1 微服務架構、低代碼開發平台助力系統生態拓展
3.4.2 平台架構雲-邊-端一體化協同成趨勢
3.4.3 注重生態的開放性和合作共贏，合作夥伴增強長期創收力
3.5 運營服務優化升級為產業數字化按下加速鍵
3.5.1 從重建設、輕運營轉變為兩者都要抓
3.5.2 提高交付效率
3.5.3 運營服務智能化
第4章 產業數字化行業需求分析
4.1 工業互聯網
4.1.1 工業軟硬體向通用型轉變
4.1.2 三類需求市場及潛在空間
4.2 數字政府
4.2.1 推動數據要素融合共享
4.2.2 國內各地域的發展空間
4.3 智慧醫療
4.3.1 建設「三全」醫療衛生服務體系
4.3.2 數字技術與醫療深入結合
4.3.3 各細分賽道及其發展空間
4.4 其他部分行業補充
第3篇 產業數字化轉型核心要素分析
第5章 基礎設施
5.1 通信網路基礎設施
5.1.1 固定寬頻
5.1.2 移動通信
5.1.3 衛星通信
5.2 算力
5.2.1 算力的價值
5.2.2 算力的發展現狀
5.2.3 算力發展存在的問題
5.3 雲計算
5.3.1 雲計算的價值
5.3.2 雲計算的現狀
5.3.3 雲計算存在的問題
5.4 數據中心
5.4.1 數據中心的價值
5.4.2 數據中心的發展現狀
5.4.3 數據中心發展存在的問題
5.4.4 數據中心的發展趨勢
第6章 關鍵技術
6.1 人工智慧技術
6.1.1 人工智慧產業發展的三起兩落
6.1.2 人工智慧的發展現狀
6.1.3 人工智慧行業的應用情況及未來發展趨勢
6.2 數字孿生/元宇宙技術
6.2.1 元宇宙的內涵
6.2.2 元宇宙產業概況
6.2.3 元宇宙的典型應用
6.3 區塊鏈技術
6.3.1 技術特點
6.3.2 技術架構
6.3.3 應用情況
6.3.4 發展趨勢
6.4 量子技術
6.4.1 量子信息的內涵
6.4.2 國內外量子信息技術的研究及應用現狀
6.4.3 量子信息技術的發展趨勢及應用前景
6.5 物聯網技術
6.5.1 技術內涵
6.5.2 應用情況
6.5.3 發展趨勢
第7章 數據要素
7.1 數據要素發展概述
7.1.1 對數據要素的理解
7.1.2 數據要素發展環境
7.1.3 數據要素市場規模
7.2 數據要素產業分析
7.2.1 數據要素產業鏈
7.2.2 運營商參與生態建設
7.3 數據要素產業趨勢
7.3.1 數據監管治理
7.3.2 數據確權授權
7.3.3 數據定價與交易
7.4 數據要素的未來發展關鍵及創新
7.4.1 政府作用的發揮
7.4.2 產業化的應用突破
7.4.3 新興技術的有機結合
第8章 數字安全
8.1 數字安全行業概述
8.1.1 概念發展
8.1.2 行業背景
8.1.3 法律背景
8.1.4 市場規模
8.2 數據安全市場格局
8.2.1 競爭態勢
8.2.2 關鍵玩家
8.2.3 細分領域
8.3 未來趨勢
8.3.1 數字安全的未來趨勢
8.3.2 數字安全的啟示與建議
第9章 數字生態
9.1 產業數字化生態環境
9.1.1 產業數字化政策背景
9.1.2 數字化基礎設施建設
9.1.3 數字化技術融合
9.1.4 數字化人才培養
9.1.5 數字化治理
9.2 產業數字化生態實踐
9.2.1 國家級產業聯盟
9.2.2 企業和地方政府層面的產業聯盟
9.2.3 5G實驗室
9.2.4 聯合創新中心
9.3 產業數字化生態建設展望
第10章 組織變革
10.1 在產業數字化背景下對企業組織的要求
10.2 組織變革的邏輯
10.2.1 組織變革的定義
10.2.2 組織變革的必要性
10.2.3 組織變革的目標
10.3 組織模式變革
10.3.1 組織模式變革的四大驅動力
10.3.2 組織模式變革的四大趨勢
10.4 產業數字化轉型下的組織模式變革模型
10.5 組織變革的阻力與克服方式
10.5.1 組織變革的阻力
10.5.2 克服組織變革阻力的方式
10.6 組織變革的步驟模型
第4篇 產業數字化轉型落地方案
第11章 智能製造
11.1 我國智能製造的發展現狀、問題
11.1.1 智能製造的國際發展歷程
11.1.2 我國智能製造的發展存在的問題
11.2 智能製造的概念、內涵和體系框架
11.2.1 智能製造的概念
11.2.2 智能製造的內涵和特徵
11.2.3 智能製造的體系框架
11.3 智能製造發展的主要方向
11.3.1 智能製造的驅動因素
11.3.2 大企業共建、小企業共享，產業協同發展與價值提升
11.3.3 智能製造轉型中的技術升級與應用
11.4 智能製造的轉型路徑
11.4.1 觀念上：理念與思維的轉變和突破
11.4.2 技術上：新技術的快速發展和應用
11.4.3 生態上：數實融合、生態協同、產業集群、政產學研用聯動
11.5 智能製造的典型案例
11.5.1 家電行業：深圳創維5G+8K賦能柔性智能工廠
11.5.2 汽車行業：上汽大通C2B模式智能製造標桿工廠
第12章 數字政府
12.1 我國數字政府的現狀、需求與問題
12.1.1 我國數字政府的發展現狀
12.1.2 我國數字政府的發展需求
12.1.3 我國數字政府管理存在的問題
12.2 我國政府數字化轉型的主要方向
12.2.1 政務平台，統建共用
12.2.2 數據資源，價值釋放
12.2.3 數字履職，高效協同
12.2.4 安全保障，提質可控
12.3 數字政府的轉型路徑
12.3.1 理念與思維的轉變和突破
12.3.2 頂層規劃與部署
12.3.3 與數字化匹配的組織機構轉型
12.3.4 業務流程的貫通與協同
12.4 數字政府的典型案例
12.4.1 廣東省數字政府發展情況
12.4.2 浙江省數字政府發展情況
12.4.3 貴州省數字政府發展情況
第13章 數字醫療
13.1 數字醫療概述
13.1.1 數字醫療的概念
13.1.2 數字醫療的發展歷程
13.1.3 數字醫療的發展現狀
13.1.4 數字醫療的市場規模、市場結構與市場競爭
13.2 數字醫療的典型場景與案例
13.2.1 電子病歷
13.2.2 遠程醫療
13.2.3 全民健康信息平台
13.3 �
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