幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

財務大數據分析--基於Python(第2版高等職業教育財務會計類專業重構系列教材)

  • 作者：編者:程淮中//王浩|責編:張巧玲
  • 出版社：立信會計
  • ISBN：9787542976765
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：303
人民幣：RMB 49 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書是國內率先出版的《財務大數據分析》教材，以大數據分析通用流程為基礎，聚焦財務大數據分析工具方法的應用。
    本書內容選取適用性強，緊扣「大數據與會計」專業(群)教學實踐，打通電腦程序設計語言(Python)學習的橋樑，讓學生在校期間即可接觸電腦腳本語言並利用智能化手段應用完成財務大數據分析工作；示例豐富，大多選自財務工作中的各類場景，通過財務案例與編程練習，將課程思政元素融入其中，提升學生運用Python進行財務大數據分析的能力；遵循學生認知規律，重在闡釋數據爬蟲、數據清洗、數據處理、數據分析、可視化展示等大數據分析步驟，做到零基礎也可直接上手。
    全書包括六個項目，即：夯實財務大數據——Python基礎、挖掘財務大數據——爬蟲技術應用、分析財務大數據——數據清洗與處理、呈現財務大數據——財務數據可視化、玩轉財務大數據——財務大數據應用、財務大數據分析綜合實訓。
    本書設有「知識點拔」「請注意」「隨堂練習」「職業素養」等欄目，可以幫助學生加深對本書內容的理解和掌握，達到事半功倍的效果。
    本書依托廈門科雲智慧雲平台，同時配有教學課件等教學資源，解決教師「如何教」、學生「如何學」的問題。
    本書可作為普通本科、職業本科、高職院校「大數據與會計」專業(群)教材，也可作為社會會計從業人員自主學習參考用書。
作者介紹
編者:程淮中//王浩|責編:張巧玲
    程淮中，江蘇財經職業技術學院校長、教授，兼任全國財政職業教育教學指導委員會委員、副秘書長，全國高職財經類專業教學指導委員會副主任，全國高等財經職業教育協作委員會常務副主任，全國高職高專院校會計系主任（院長）聯席會副主席，中國會計教育專家委員會副主任。在省級以上雜誌發表學術論文80多篇，出版專著3部，主編教材9部，獲國家和江蘇省教學成果一等獎各1項。先後榮獲「全國財政系統優秀教師」「全國模範教師」「江蘇省教學名師」、教育部和財政部立項的高等職業教育會計專業教學資源庫建設「會計職業基礎」課程負責人。
目錄
項目一  夯實財務大數據——Python基礎
  任務一  搭建財務大數據分析環境
    1.1  Python簡介
    1.2  Python程序的風格
    1.3  Python開發環境
    1.4  【實踐項目】Jupyter Notebook的搭建
  任務二  編寫你的Python程序
    2.1  Python中的輸出函數print()函數
    2.2  t Python-中的註釋語句
    2.3  Python中的變數及變數命名
    2.4  Python中的輸入函數input()函數
    2.5  【實踐項目】Python中變數的命名及輸入、輸出函數的應用
    2.6  財務案例實踐
  任務三  掌握數據類型——數值
    3.1  Python數據類型
    3.2  數值類型
    3.3  運算符
    3.4  【實踐項目】Python中表達式的綜合運用
    3.5  財務案例實踐
  任務四  理解數據類型——字元串
    4.1  字元串的定義
    4.2  字元串的操作
    4.3  字元串的格式化
    4.4  【實踐項目】Python中字元串的運用
    4.5  財務案例實踐
  任務五  高級數據類型的應用
    5.1  列表
    5.2  元組
    5.3  字典
    5.4  集合
    5.5  數據類型轉換
    5.6  【實踐項目】Python中列表、字典的綜合應用
    5.7  財務案例實踐
  任務六  流程式控制制——條件語句的應用
    6.1  if...else結構
    6.2  if...elif...else結構
    6.3  if嵌套
    6.4  【實踐項目】Python中條件語句的綜合應用
    6.5  財務案例實踐
  任務七  流程式控制制——循環語句的應用
    7.1  while循環
    7.2  for循環
    7.3  嵌套循環
    7.4  跳轉語句
    7.5  【實踐項目】Python中循環結構綜合應用
    7.6  財務案例實踐
  任務八  函數的使用
    8.1  內置函數
    8.2  自定義函數
    8.3  匿名函數

    8.4  【實踐項目】利用自定義函數實現萬年曆的製作
    8.5  財務案例實踐
  任務九  函數參數及變數作用域的應用
    9.1  函數的參數
    9.2  變數的作用域
    9.3  【實踐項目】Python中使用函數處理漢諾塔問題
    9.4  財務案例實踐
  任務十  高級函數的應用
    10.1  高階函數
    10.2  fiter()函數
    10.3  map()函數
    10.4  reduce()函數
項目二  挖掘財務大數據——爬蟲技術應用
  任務一  了解爬蟲工作原理
    1.1  爬蟲的概念和爬蟲原理
    1.2  爬蟲的基本概念
  任務二  運用爬蟲工具獲取數據
    2.1  Requests簡介
    2.2  Response簡介
    2.3  數據保存
    2.4  自定義爬蟲函數
    2.5  財務案例實踐
項目三  分析財務大數據——數據清洗與處理
  任務一  認知Pandas
    1.1  Pandas的概念
    1.2  Pandas數據結構
    1.3  文件的讀取
    1.4  財務案例實踐
  任務二  數據篩選與查詢
    2.1  直接篩選
    2.2  條件篩選
    2.3  索引器篩選
    2.4  數據三劍客
    2.5  財務案例實踐
  任務三  數據清洗
    3.1  重複值處理
    3.2  缺失值處理
    3.3  其他異常處理
    3.4  dataClean()函數
    3.5  財務案例實踐
  任務四  數據特徵分析與連接
    4.1  描述性統計分析
    4.2  累計統計
    4.3  數據排序
    4.4  數據的連接
    4.5  財務案例實踐
  任務五  數據的分組聚合與透視
    5.1  數據分組——groupby()函數
    5.2  數據聚合——agg()函數
    5.3  數據透視

    5.4  財務案例實踐
項目四  呈現財務大數據——財務數據可視化
  任務一  認識Matplotlib一數據可視化工具包
    1.1  Matplotlib簡介
    1.2  Matplotlib初級應用
    1.3  Matplotlib可視化繪圖
    1.4  Pandas繪圖函數——plot
  任務二  財務數據可視化——Pyecharts
    2.1  Pyecharts簡介
    2.2  Pyecharts初級應用
    2.3  Pyecharts高級應用
    2.4  財務案例實踐
項目五  玩轉財務大數據——財務大數據應用
  任務一  企業銷售業績分析及可視化實踐
    1.1  案例背景
    1.2  項目要求
    1.3  案例實施
  任務二  企業財務報表分析及可視化實踐
    2.1  案例背景
    2.2  項目要求
    2.3  案例實施
  任務三  企業財務指標分析及可視化實踐
    3.1  案例背景
    3.2  項目要求
    3.3  案例實施
項目六  財務大數據分析綜合實訓
  任務一  企業財務大數據分析項目概要
    1.1  案例背景
    1.2  項目要求
    1.3  項目數據
  任務二  企業財務大數據獲取與整理
    2.1  數據的獲取
    2.2  數據的重塑與清洗
  任務三  企業財務大數據分析與可視化呈現
    3.1  銷售商品排行分析與可視化
    3.2  銷售毛利分析與可視化
    3.3  銷售收入預測分析與可視化
    3.4  盈利結構分析與可視化
    3.5  利潤貢獻分析與可視化
    3.6  預算執行分析與可視化
    3.7  財務能力分析與可視化
    3.8  經營雷達監控分析與可視化
  任務四  企業財務大數據分析報告的撰寫
    4.1  總體經營情況
    4.2  銷售情況分析
    4.3  利潤水平分析
    4.4  財務能力分析
    4.5  經營決策建議
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032