內容大鋼
本書重點探討了智能製造對公司融資及績效的影響，以此論證「製造強國」戰略下的資本市場資金導向與價值創造。首先，本書以工業和信息化部公布的《智能製造試點示範項目名單》為研究對象，考察了這一公告的發布對於公司融資以及績效水平的影響，證明了智能製造的確可以顯著降低企業的融資成本，並以此提升企業績效。其次，本書又通過對上市公司年報進行「智能製造」相關特徵詞文本分析的方法構建了智能製造技術衡量指標，考察了智能製造對於公司融資以及績效水平的影響，在通過與公告研究不同的渠道進行實證檢驗后得到了與公告研究相似的結論。最後，本書使用國際機器人聯合會公布的我國各行業機器人數據與歷年《中國工業統計年鑒》公開的分行業勞動力數據，結合各上市公司各行業的收入比重共同構建了機器人使用率，得到了企業使用機器人有利於生產效率和發展能力的提高，但由於短期成本效應的原因，其對盈利能力沒有顯著影響的結論。
為了解決內生性問題，本書還使用了同行業世界其他地域更先進的智能製造技術以及地理特徵變數作為工具變數進行了2SLS檢驗，結論均證明了智能製造可以顯著降低公司的債務融資成本並提升公司的績效水平。本書的結論在替換解釋變數、替換被解釋變數、替換工具變數以及替換樣本后均保持穩健。最終本書認為，智能製造的確可以顯著降低資本市場上市公司的融資成本，並顯著提升資本市場上市公司的績效水平。
目錄
第一章 緒論
一、研究背景與研究問題
二、研究方法
三、研究意義與研究特色
（一）學術意義
（二）政策意義
（三）研究特色
（四）研究結構
第二章 「製造強國」下的資金導向
——基於《智能製造試點示範項目名單》的研究
一、引言
二、文獻綜述與研究假設
（一）智能製造對企業的影響
（二）企業債務融資成本影響因素相關研究
（三）技術與企業融資的交互影響
（四）研究假設
三、數據
（一）樣本選擇與數據來源
（二）變數設定
（三）描述性分析
四、實證模型和結果
（一）模型設計
（二）實證結果
五、渠道分析
（一）智能製造對勞動力成本和折舊攤銷費用的影響
（二）勞動力成本和折舊攤銷費用對收益質量的影響
（三）收益質量對債務融資成本的影響
（四）剔除「名單公告效應」
六、異質性分析
（一）公司實際控制人屬性
（二）公司資產規模
（三）研究支出
七、穩健性檢驗
（一）滯後效應
（二）更換債務融資成本測算方法
（三）企業整體債務融資能力
八、研究結論
第三章 「製造強國」下的資金導向
——年報文本分析研究
一、引言
二、文獻綜述與研究假設
（一）人工智慧的社會影響
（二）企業債務融資成本的影響因素
（三）研究假設
三、數據與模型
（一）樣本選擇與數據來源
（二）變數設定
（三）描述性分析
（四）模型設計
四、主要實證回歸結果
五、影響渠道分析
（一）資產可抵押性
（二）信息效應
（三）債務期限
六、異質性分析
（一）勞動力密集度
（二）外部監管程度
（三）地區金融發展水平
七、穩健性檢驗
（一）工具變數——離沿海港口距離
（二）工具變數——文本分析日本上市公司「智能製造」水平
（三）更換「智能製造」測度
（四）剔除股市震蕩年份
（五）更換固定效應
八、研究結論、政策啟示與研究展望
（一）研究結論
（二）政策啟示
（三）未來研究展望
第四章 「製造強國」下的價值創造
——基於《智能製造試點示範項目名單》的研究
一、引言
二、文獻綜述、研究事件與研究假設
（一）文獻綜述
（二）事件背景
（三）研究假設
三、樣本、數據及實證方法
（一）樣本選擇
（二）數據來源
（三）研究方法：事件研究法
（四）被解釋變數：累計超額收益率（CAR）
（五）解釋變數
（六）回歸模型
四、實證檢驗結果
（一）累計超額收益率基本結果
（二）累計超額收益率的影響因素
（三）穩健性檢驗
五、延伸性分析
六、結論、政策意義及未來展望
第五章 「製造強國」下的價值創造
——年報文本分析研究
一、引言
二、文獻綜述與研究假設
（一）文獻綜述
（二）研究假設
三、數據與變數
（一）樣本選擇與數據來源
（二）變數定義
（三）描述性統計
（四）模型構建
四、實證結果分析
五、異質性分析
（一）勞動力密集度
（二）低技能勞動力占比
（三）企業所有權性質
六、穩健性檢驗
（一）替換解釋變數
（二）替換工具變數
（三）替換被解釋變數
七、結論與建議
（一）研究結論
（二）政策建議
第六章 「製造強國」下的價值創造
——工業機器人研究
一、引言
二、文獻綜述與研究假設
（一）機器人使用對企業的影響
（二）公司績效的影響因素
（三）影響機制與研究假設
三、數據與變數
（一）樣本選擇與數據來源
（二）變數定義
（三）變數的描述性�
[