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電子商務數據分析與應用(Excel版校企雙元產教融合電子商務系列教材)

  • 作者：編者:隋東旭//屈莉莉|責編:盧小雷
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121482649
  • 出版日期：2024/08/01
  • 裝幀：活頁
  • 頁數：249
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共十個項目，包括電子商務數據分析認知，電子商務數據分析模型，電子商務數據分析方法，數據的採集，數據導入與預處理，數據可視化，電子商務行業數據分析，電子商務客戶數據分析，商品數據分析和電子商務運營數據分析。本書全面系統地介紹了電子商務數據分析與應用中所涉及的理論、方法、模型、常用工具、場景應用及實踐案例。
    本書注重理論與實踐的有機結合，強調鍛煉學生的數據分析與應用能力，著重培養具備數據分析技能的電子商務運營與管理人才。本書可作為應用型院校電子商務、工商管理、統計學等相關專業的教材，也可作為電商數據分析師專業技能培訓考試的輔導書，以及相關專業技術人員和電商經營者從事電商數據分析工作的參考用書。
作者介紹
編者:隋東旭//屈莉莉|責編:盧小雷
目錄
項目一  電子商務數據分析認知
  教學目標
  思政園地
  案例導入
  課前自學
  一、電子商務數據分析的內涵
  二、電子商務數據分析的意義
  三、電子商務數據分析的流程
  四、電子商務數據分析的原則
  自學自測
項目二  電子商務數據分析模型
  教學目標
  思政園地
    案例導入
  課前自學
  一、PEST模型的主要內容
  二、5W2H模型的主要內容
  三、邏輯樹模型的主要內容
  四、漏斗模型的主要內容
  自學自測
  課中實訓
    實訓一 基於PEST模型的案例分析
項目三  電子商務數據分析方法
  教學目標
  思政園地
  案例導入
  課前自學
  一、統計分析
    實訓一 統計分析計算
    實訓二 相關分析與回歸分析的應用
    實訓三 時間序列分析計算
    實訓四 聚類分析計算
  復盤反思
    實訓項目評價
  課後提升
    案例 1 神奇的購物籃分析
    案例 2 Target 百貨商的懷孕預測指數
項目四 數據的採集
  教學目標
  思政園地
    案例導入
  課前自學
  一、電子商務相關數據的獲取
  二、鋪數據獲取的主要渠道
  自學自測
  課中  實訓
    實訓一 絡數據的爬取
    實訓二 調查問卷的設計與回收處理
  復盤反思
    實訓項目評價

  課後提升
    案例 1 數據採集在電商成本控制中的應用
    案例 2 數據採集  實訓
項目五 數據導入與預處理
  教學目標
  思政園地
    案例導入
  課前自學
  一、數據的導入與導出
  二、數據預處理
  自學自測
  課中  實訓
    實訓一 數據的導入與導出
    實訓二 數據預處理
    實訓三 數據的基本處理操作
  復盤反思
    實訓項目評價
  課後提升
    案例 1 數據預處理在絡社區 數據分析中的應用
    案例 2 數據預處理專項應用
項目六 數據可視化
  教學目標
  思政園地
    案例導入
  課前自學
  一、數據可視化概述
  二、Excel 數據表格和透視表
  三、標籤雲可視化
  自學自測
  課中  實訓
    實訓一 圖表的製作
    實訓二 利用數據透視表製作
  統計表
    實訓項目評價
  課後提升
    案例 1 手機「6·18」數據實時戰報
    案例 2 圖表製作專項練習
項目七 電子商務行業數據分析
  教學目標
  思政園地
    案例導入
  課前自學
  一、行業數據分析
  二、市場行情認知與調研
  三、市場供給與需求分析
  四、電子商務行業競爭數據分析
  自學自測
  課中實訓
    實訓一 行業數據採集的算例
    實訓二 利用百度指數分析市場行情

    實訓三 市場供給與需求分析實例
    實訓四 電子商務行業競爭分析實例
  復盤反思
    實訓項目評價
  課後提升
    案例 1 妮維雅的運營方案
    案例 2 利用百度指數分析市場行情
項目八 電子商務客戶數據分析
  教學目標
  思政園地
  案例導入
  課前自學
  一、電子商務客戶數據分析認知
  二、電子商務客戶數據分析的概念與主要內容
  三、電子商務客戶數據分析的主要 數據指標
  四、客戶行為分析概述
  五、客戶細分概述
  六、客戶忠誠度分析概述
  七、客戶生命周期分析
  自學自測
  課中  實訓
    實訓一 客戶特徵統計分析
    實訓二 基於
    實訓三 基於交易次數的新老客戶購買情況分析實例
    實訓四 客戶生命周期數據分析與優化  案例
  復盤反思
    實訓項目評價
  課後提升
    案例 1 數據挖掘模型在電子商務客戶價值分類中的應用
    案例 2 分析鋪客戶生命周期
項目九 商品數據分析
  教學目標
  思政園地
    案例導入
  課前自學
  一、商品數據分析概述
  二、商品需求分析
  三、商品價格分析
  四、商品組合分析
  五、商品生命周期分析
  六、商品庫存管理方法
  自學自測
  課中  實訓
    實訓一 商品熱度分析
    實訓二 商品定價分析算例
    實訓三 根據百度指數分析商品生命周期
    實訓四 商品庫存管理
  復盤反思
    實訓項目評價
  課後提升

    案例 1 沃爾瑪的數據基因
    案例 2 商品生命周期分析
項目十  電子商務運營數據分析
  教學目標
  思政園地
  案例導入
課前自學
  一、運營數據分析的概念與主要指標
  二、廣數據分析
  三、銷售數據分析
  四、客服績效分析
課中實訓
  實訓一 流量結構分析
  實訓二 廣數據分析
  實訓三 銷售數據分析
  實訓四 電商鋪客服KPI考核實例
  復盤反思
  實訓項目評價
課後提升
  案例 1 「雙十一」的興起及發展
  案例 2 三隻松鼠精準營銷案例分析
參考文獻

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