華為數字化轉型與數據治理套裝(共2冊)(精)

作者：華為公司數據管理部//華為企業架構與變革管理部|責編:韓蕊//李藝//欒傳龍
出版社：機械工業
ISBN：HZ202478

出版日期：2024/07/15
裝幀：精裝
頁數：611

人民幣：RMB 218 元售價：元

內容大鋼

這是一套從技術、流程、管理等多個維度系統講解華為數據治理和數字化轉型的著作。華為是一家超大型企業，華為的數據底座和數據治理方法支撐著華為在全球170多個國家/地區開展多業態、差異化的運營。書中凝聚了大量數據治理和數字化轉型方面的有價值的經驗、方法論、規範、模型、解決方案和案例，不僅能讓讀者即學即用，還能讓讀者了解華為數字化建設的歷程。

作者介紹

華為公司數據管理部//華為企業架構與變革管理部|責編:韓蕊//李藝//欒傳龍

《華為數字化轉型之道(精)》
  序一
  序二
  前言
  認知篇
    第1章  數字化轉型，華為的戰略選擇
      1.1  數字化轉型是企業的必答題
        1.1.1  解決時代難題：「鮑莫爾成本病」
        1.1.2  為To B客戶帶來To C體驗
        1.1.3  構築產業鏈端到端競爭優勢
        1.1.4  數據成為生產要素，實現企業智能升級
        1.1.5  數字化轉型必須由企業自身主導
      1.2  數字化轉型是一場全新變革
        1.2.1  打破企業內的組織層級
        1.2.2  重新定義甲方和乙方的關係
        1.2.3  融合業務與IT能力
        1.2.4  對準體驗、效率和模式創新
        1.2.5  5個轉變保障變革成功
      1.3  把數字世界帶入華為
    第2章  數字化轉型框架
      2.1  1套方法、4類場景、3個平台能力
        2.1.1  用「1套方法」貫穿轉型全過程
        2.1.2  從「4類場景」著手業務重構
        2.1.3  構建「3個平台能力」，為轉型提供支撐
      2.2  數字化轉型成熟度評估方法
  方法篇
    第3章  願景驅動的數字化轉型規劃
      3.1  以終為始，描繪數字化願景
        3.1.1  業務戰略是數字化轉型的龍頭
        3.1.2  從「5看」入手描繪數字化轉型願景
        3.1.3  華為數字化轉型願景
      3.2  統一認識，設計架構藍圖
        3.2.1  架構藍圖的6個設計原則
        3.2.2  華為的數字化轉型架構藍圖
        3.2.3  「一體四面」細化架構藍圖
      3.3  把握節奏，規劃舉措和項目
        3.3.1  定舉措，識別轉型關鍵點
        3.3.2  定項目，規劃項目承接舉措
        3.3.3  定節奏，設定項目優先順序
      3.4  數字化轉型規劃的「三階十二步法」
    第4章  用變革的方法確保規劃落地
      4.1  變革管理實現「轉人磨芯」
        4.1.1  變革管理的「船模型」
        4.1.2  洞察「危機」，適時發起變革
        4.1.3  「運動」營造變革緊迫感
        4.1.4  搭好班子選對人
        4.1.5  讀懂人心，消除變革阻力
        4.1.6  調整組織和文化，讓數字化落地生根
      4.2  以項目方式推進變革，突破轉型束縛
        4.2.1  「七橫八縱」的變革項目管理框架

        4.2.2  立一個高質量的變革項目
        4.2.3  以價值為綱的項目生命周期管理
        4.2.4  運營夯實，防止回潮
      4.3  變革評估，「第3隻眼」看價值實現
        4.3.1  為什麼要做變革評估
        4.3.2  變革評估方法
    第5章  視IT為投資，用產品思維管理IT
      5.1  數字時代IT系統的重新定位
      5.2  IT產品的全生命周期管理
        5.2.1  從被動響應到主動產品規劃
        5.2.2  價值與體驗驅動的產品運營
      5.3  組建業務和IT一體化團隊
        5.3.1  團隊融合：配備關鍵角色
        5.3.2  能力融合：業務人員懂IT，IT人員懂業務
      5.4  用V模型指導服務化設計
        5.4.1  引入服務化架構
        5.4.2  V模型：從業務到IT的服務化設計方法
  實踐篇
    第6章  數字化重構業務運作模式
      6.1  業務運作模式重構是數字化轉型的核心
        6.1.1  從效率到創新，重構作業模式
        6.1.2  從功能到場景，重構客戶體驗
        6.1.3  從管道到平台，重構運營模式
        6.1.4  對準業務價值，找主要矛盾和矛盾的主要方面
      6.2  「3個數字化」是業務運作模式重構的基礎
        6.2.1  對象數字化：業務對象的全量全要素聯接
        6.2.2  過程數字化：業務過程的可視、可管理、可追溯
        6.2.3  規則數字化：業務規則的顯性化、結構化、可配置
      6.3  Y模型：業務運作模式重構的方法
        6.3.1  聚焦客戶體驗，識別價值流和業務場景
        6.3.2  對準價值實現，規劃和布局業務能力
        6.3.3  流程的分層解耦設計
      6.4  始於流程，終於流程，將數字化成果內化到管理體系中
    第7章  數字化作業：減少業務高能耗點
      7.1  傳統作業模式面臨的挑戰
        7.1.1  信息流跑不過實物流
        7.1.2  資源耗散在高能耗點
        7.1.3  複雜的異常處理
        7.1.4  「人拉肩扛」已無法應對外部環境的複雜變化
      7.2  數字化提升供應鏈作業效率
        7.2.1  識別供應鏈全流程中的高能耗點
        7.2.2  「人—倉—貨—車—船—單」的全面數字化
        7.2.3  萬物互聯，實現物流網路實時可視
        7.2.4  確定性業務自動化，機器代替人
        7.2.5
      8.1  To B交易體驗成為重要競爭力
        8.1.1  ROADS體驗創造客戶價值
        8.1.2  To B交易體驗提升空間巨大
        8.1.3  提升客戶體驗帶來真正的雙贏
      8.2  交易流數字化的設計過程
        8.2.1  基於設計思維的客戶交易體驗重構
        8.2.2  從能力地圖到服務化架構設計
      8.3  交易流數字化的難點與應對方式
        8.3.1  如何把交易數據從線下搬到線上
        8.3.2  如何實現「一個客戶一個交易流」
        8.3.3  如何實現舊系統和規範的遷移
      8.4  疫情下的無接觸交易
        8.4.1  疫情是數字化的試金石
        8.4.2  交易流數字化的未來圖景
    第9章  數字化運營：實現業務運營模式升級
      9.1  傳統業務運營面臨的3個挑戰
        9.1.1  運營儀錶盤不真實
        9.1.2  指揮鏈條過長
        9.1.3  決策過於依賴個人經驗
      9.2  數字化運營提升業務效益
        9.2.1  真實、全在線的可視化運營
        9.2.2  事前、事中干預的實時運營
        9.2.3  為業務提供主動服務的自動化運營
      9.3  數字化運營改變組織運作模式
        9.3.1  打破組織層級，實現透明高效的決策指揮
        9.3.2  打破部門牆，實現跨部門的橫向協同
      9.4  數字化運營實現科學決策
        9.4.1  複雜場景下的AI輔助決策
        9.4.2  自我優化的智能運營
      9.5  營造共享生態，實現從0到1再到N的轉變
    第10章  數字化辦公：構建全方位的連接與協同
      10.1  「三屏都裝不下」的企業App
      10.2  先立后破，打造數字化辦公平台
        10.2.1  越聚合，越簡單
        10.2.2  打造流水般的用戶體驗
        10.2.3  快速匯聚場景形成生態
        10.2.4  智能化助力體驗和效率提升
      10.3  實現人、知識、業務、設備的全連接
      10.4  不僅是數字化辦公，更是數字企業的載體
  平台篇
    第11章  統一的數據底座
      11.1  華為數據治理概要
        11.1.1  華為數據治理歷程
        11.1.2  華為數據治理願景、目標與建設框架
      11.2  支撐數字化轉型的數據底座
        11.2.1  數據底座的總體架構

        11.3.3  數據入湖方式
      11.4  數據主題聯接：將數據轉換為「信息」
        11.4.1  5類數據主題聯接
        11.4.2  多維模型設計
        11.4.3  圖模型設計
        11.4.4  標籤設計
        11.4.5  指標設計
        11.4.6  演算法模型設計
      11.5  面向安全共享的數據服務建設
        11.5.1  數據服務給企業帶來的價值
        11.5.2  數據服務的分類
        11.5.3  打造數據供應的「三個1」
        11.5.4  構建數據地圖
    第12章  雲化數字平台
      12.1  數字化轉型需要數字平台
        12.1.1  承載數字技術
        12.1.2  支撐應用現代化
        12.1.3  沉澱通用業務能力
        12.1.4  數字平台能力框架
      12.2  華為數字平台的4大服務域
        12.2.1  數字平台建設歷程
        12.2.2  華為數字平台服務架構
        12.2.3  「北向」服務域：業務數字化使能
        12.2.4  「南向」服務域：多雲環境下的資源與連接
        12.2.5  「東向」服務域：支撐用數和賦智
        12.2.6  「西向」服務域：實時安全服務
      12.3  依托華為雲搭建數字平台
    第13章  變革治理體系
      13.1  變革指導委員會
        13.1.1  決策變革規劃
        13.1.2  決策變革投資
      13.2  變革項目辦公室
        13.2.1  管理項目關聯關係與衝突
        13.2.2  變革項目驗收評估
      13.3  企業架構委員會
        13.3.1  架構立法與治理
        13.3.2  統一架構語言和方法
        13.3.3  架構藍圖設計
      13.4  業務主導的各領域變革團隊
        13.4.1  領域業務變革與IT管理團隊
        13.4.2  領域數字化與IT裝備部
  結語  數字化轉型的8個成功要素
  附錄  縮略語
《華為數據之道(精)》
  序一
  序二
  序三
  前言
  第1章  數據驅動的企業數字化轉型
    1.1  非數字原生企業的數字化轉型挑戰

      1.1.1  業態特徵：產業鏈條長、多業態並存
      1.1.2  運營環境：數據交互和共享風險高
      1.1.3  IT建設過程：數據複雜、歷史包袱重
      1.1.4  數據質量：數據可信和一致化的要求程度高
    1.2  華為數字化轉型與數據治理
      1.2.1  華為數字化轉型整體目標
      1.2.2  華為數字化轉型藍圖及對數據治理的要求
    1.3  華為數據治理實踐
      1.3.1  華為數據治理歷程
      1.3.2  華為數據工作的願景與目標
      1.3.3  華為數據工作建設的整體思路和框架
    1.4  本章小結
  第2章  建立企業級數據綜合治理體系
    2.1  建立公司級的數據治理政策
      2.1.1  華為數據管理總綱
      2.1.2  信息架構管理政策
      2.1.3  數據源管理政策
      2.1.4  數據質量管理政策
    2.2  融入變革、運營與IT的數據治理
      2.2.1  建立管理數據流程
      2.2.2  管理數據流程與管理變革項目、管理質量與運營之間的關係
      2.2.3  通過變革體系和運營體系進行決策
      2.2.4  數據治理融入IT實施
      2.2.5  通過內控體系賦能數據治理
    2.3  建立業務負責制的數據管理責任體系
      2.3.1  任命數據Owner和數據管家
      2.3.2  建立公司層面的數據管理組織
    2.4  本章小結
  第3章  差異化的企業數據分類管理框架
    3.1  基於數據特性的分類管理框架
    3.2  以統一語言為核心的結構化數據管理
      3.2.1  基礎數據治理
      3.2.2  主數據治理
      3.2.3  事務數據治理
      3.2.4  報告數據治理
      3.2.5  觀測數據治理
      3.2.6  規則數據治理
    3.3  以特徵提取為核心的非結構化數據管理
    3.4  以確保合規遵從為核心的外部數據管理
    3.5  作用於數據價值流的元數據管理
      3.5.1  元數據治理面臨的挑戰
      3.5.2  元數據管理架構及策略
      3.5.3  元數據管理
    3.6  本章小結
  第4章  面向「業務交易」的信息架構建設
    4.1  信息架構的四個組件
      4.1.1  數據資產目錄
      4.1.2  數據標準
      4.1.3  數據模型
      4.1.4  數據分佈

    4.2  信息架構原則：建立企業層面的共同行為準則
    4.3  信息架構建設核心要素：基於業務對象進行設計和落地
      4.3.1  按業務對象進行架構設計
      4.3.2  按業務對象進行架構落地
    4.4  傳統信息架構向業務數字化擴展：對象、過程、規則
    4.5  本章小結
  第5章  面向「聯接共享」的數據底座建設
    5.1  支撐非數字原生企業數字化轉型的數據底座建設框架
      5.1.1  數據底座的總體架構
      5.1.2  數據底座的建設策略
    5.2  數據湖：實現企業數據的「邏輯匯聚」
      5.2.1  華為數據湖的3個特點
      5.2.2  數據入湖的6個標準
      5.2.3  數據入湖方式
      5.2.4  結構化數據入湖
      5.2.5  非結構化數據入湖
    5.3  數據主題聯接：將數據轉換為「信息」
      5.3.1  5類數據主題聯接的應用場景
      5.3.2  多維模型設計
      5.3.3  圖模型設計
      5.3.4  標籤設計
      5.3.5  指標設計
      5.3.6  演算法模型設計
    5.4  本章小結
  第6章  面向「自助消費」的數據服務建設
    6.1  數據服務：實現數據自助、高效、復用
      6.1.1  什麼是數據服務
      6.1.2  數據服務生命周期管理
      6.1.3  數據服務分類與建設規範
      6.1.4  打造數據供應的「三個1」
    6.2  構建以用戶體驗為核心的數據地圖
      6.2.1  數據地圖的核心價值
      6.2.2  數據地圖的關鍵能力
    6.3  人人都是分析師
      6.3.1  從「保姆」模式到「服務自助」模式
      6.3.2  打造業務自助分析的關鍵能力
    6.4  從結果管理到過程管理，從能「看」到能「管」
      6.4.1  數據賦能業務運營
      6.4.2  數據消費典型場景實踐
      6.4.3  華為數據驅動數字化運營的歷程和經驗
    6.5  本章小結
  第7章  打造「數字孿生」的數據全量感知能力
    7.1  「全量、無接觸」的數據感知能力框架
      7.1.1  數據感知能力的需求起源：數字孿生
      7.1.2  數據感知能力架構
    7.2  基於物理世界的「硬感知」能力
      7.2.1  「硬感知」能力的分類
      7.2.2  「硬感知」能力在華為的實踐
    7.3  基於數字世界的「軟感知」能力
      7.3.1  「軟感知」能力的分類

      7.3.2  「軟感知」能力在華為的實踐
    7.4  通過感知能力推進企業業務數字化
      7.4.1  感知數據在華為信息架構中的位置
      7.4.2  非數字原生企業數據感知能力的建設
    7.5  本章小結
  第8章  打造「清潔數據」的質量綜合管理能力
    8.1  基於PDCA的數據質量管理框架
      8.1.1  什麼是數據質量
      8.1.2  數據質量管理範圍
      8.1.3  數據質量的總體框架
    8.2  全面監控企業業務異常數據
      8.2.1  數據質量規則
      8.2.2  異常數據監控
    8.3  通過數據質量綜合水平牽引質量提升
      8.3.1  數據質量度量運作機制
      8.3.2  設計質量度量
      8.3.3  執行質量度量
      8.3.4  質量改進
    8.4  本章小結
  第9章  打造「安全合規」的數據可控共享能力
    9.1  內外部安全形勢，驅動數據安全治理髮展
      9.1.1  數據安全成為國家競爭的新戰場
      9.1.2  數字時代數據安全的新變化
    9.2  數字化轉型下的數據安全共享
    9.3  構建以元數據為基礎的安全隱私保護框架
      9.3.1  以元數據為基礎的安全隱私治理
      9.3.2  數據安全隱私分層分級管控策略
      9.3.3  數據底座安全隱私分級管控方案
      9.3.4  分級標識數據安全隱私
    9.4  「靜」「動」結合的數據保護與授權管理
      9.4.1  靜態控制：數據保護能力架構
      9.4.2  動態控制：數據授權與許可權管理
    9.5  本章小結
  第10章  未來已來：數據成為企業核心競爭力
    10.1  數據：新的生產要素
      10.1.1  數據被列為生產要素：制度層面的肯定
      10.1.2  數據將進入企業的資產負債表
      10.1.3  數據資產的價值由市場決定
    10.2  大規模數據交互的企業數據生態
      10.2.1  數據生態離不開底層技術的支撐
      10.2.2  數據主權是數據安全交換的核心
      10.2.3  國際數據空間的目標與原則
      10.2.4  多方安全計算強化數據主權
    10.3  擺脫傳統手段的數據管理方式
      10.3.1  智能數據管理是數據工作的未來
      10.3.2  內容級分析能力提供資產全景圖
      10.3.3  屬性特徵啟發主外鍵智能聯接
      10.3.4  質量缺陷預發現
      10.3.5  演算法助力數據管理
      10.3.6  數字道德抵禦演算法歧視

    10.4  第四個世界：機器認知世界
      10.4.1  真實唯一的「物理世界」和五彩繽紛的「人類認知世界」
      10.4.2  映射「物理世界」的數字孿生——「數字世界」
      10.4.3  「數字世界」中的智能認知——「機器認知世界」
    10.5  本章小結

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

華為數字化轉型與數據治理套裝(共2冊)(精)