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快遞物流資源整合與優化調度方法

  • 作者:孟凡超//紀青然//閔小川|責編:鄧昱洲
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115625038
  • 出版日期:2024/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:220
人民幣:RMB 89.9 元      售價:
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內容大鋼
    本書首先從快遞的基本概念、快遞業發展現狀與趨勢出發,基於共享物流的理念,對快遞領域中的3種典型物流資源整合模式進行分析,提出基於快遞物流資源整合的共享快遞網路概念。然後介紹了快遞物流資源整合與優化調度方法的研究,包括面向共同配送的快遞末端網點優化整合問題、面向共同配送的車輛優化調度問題、派單模式下眾包配送訂單的優化調度問題、第四方物流模式下的協同運輸優化調度問題。本書研究的問題來源於快遞物流資源共享領域的實際應用,研究內容可為共享物流在快遞行業的應用提供方法與技術支撐。
    本書既可以作為從事快遞物流和智能優化計算方向的管理者和研究人員的參考用書,也可以作為電腦科學與技術、人工智慧、管理科學與工程、物流工程等專業本科生和研究生的教材。

作者介紹
孟凡超//紀青然//閔小川|責編:鄧昱洲

目錄
第1章  快遞的概述
  1.1  快遞的定義
  1.3  快遞的特徵
  1.4  快遞與物流的差異
  1.5  快遞企業的分類
  1.6  快遞物流資源的分類
  1.7  快遞的服務環節
    1.7.1  收寄
    1.7.2  內部處理
    1.7.3  投遞
  1.8  快遞網路
    1.8.1  快遞網路的定義
    1.8.2  快遞網路的構成
    1.8.3  快遞網路的結構
    1.8.4  快遞網路的層次
  1.9  快遞業發展現狀與趨勢
  1.10  本章小結
  參考文獻
第2章  快遞物流資源整合
  2.1  快遞物流資源整合的概念
  2.2  基於快遞物流資源整合的共享快遞網路
  2.3  共同配送
    2.3.1  共同配送的概念
    2.3.2  共同配送的商業模式
    2.3.3  共同配送的優勢
    2.3.4  共同配送需要解決的問題
  2.4  眾包配送
    2.4.1  眾包配送的概念
    2.4.2  眾包配送的運營模式
    2.4.3  眾包配送的優勢
    2.4.4  眾包配送存在的風險
  2.5  第四方物流
    2.5.1  第四方物流的概念
    2.5.2  第四方物流的運作模式
    2.5.3  第四方物流平台
  2.6  本章小結
  參考文獻
第3章  面向共同配送的快遞末端網點優化整合
  3.1  概述
  3.2  網點優化整合問題建模
  3.3  基於SA演算法的求解
    3.3.1  SA演算法簡介
    3.3.2  解的編碼
    3.3.3  解的初始化
    3.3.4  鄰域操作
    3.3.5  演算法流程
  3.4  基於IGA的求解
    3.4.1  演算法流程
    3.4.2  UIGA與DIGA的區別
  3.5  實驗分析

    3.5.1  測試實例
    3.5.2  SA演算法的參數設置
    3.5.3  對比實驗及結果
  3.6  本章小結
  參考文獻
第4章  面向共同配送的車輛優化調度
  4.1  概述
  4.2  TDVSPRD建模
  4.3  基於VNS的求解演算法
    4.3.1  VNS簡介
    4.3.2  解的表示
    4.3.3  初始解構造
    4.3.4  鄰域操作
    4.3.5  GVNS
    4.3.6  GVNSBM
  4.4  實驗分析
    4.4.1  測試實例集
    4.4.2  演算法的參數設置與分析
    4.4.3  對比實驗
    4.4.4  實例分析
  4.5  本章小結
  參考文獻
第5章  派單模式下眾包配送訂單的優化調度
  5.1  概述
  5.3  問題建模
  5.4  解的編碼
  5.5  眾包配送路徑規劃
    5.5.1  堆
    5.5.2  基於BBM的眾包配送路徑規劃
  5.6  眾包配送訂單優化分配
    5.6.1  HA
    5.6.2  VNS演算法
    5.6.3  SA演算法
    5.6.4  GA
  5.7  實驗分析
    5.7.1  測試實例
    5.7.2  演算法的參數設置
    5.7.3  對比實驗
  5.8  本章小結
  參考文獻
第6章  第四方物流模式下的協同運輸優化調度
  6.1  概述
  6.2  協同運輸優化調度問題建模
  6.3  基於BBM的精確求解演算法
  6.4  基於ACO演算法的求解
    6.4.1  ACO演算法簡介
    6.4.2  ACO演算法設計
    6.4.3  ACO演算法流程
  6.5  基於GA的求解
    6.5.1  染色體編碼

    6.5.2  染色體初始化
    6.5.3  適應度函數與選擇策略
    6.5.4  交叉操作
    6.5.5  變異操作
    6.5.6  GA的流程
  6.6  實驗分析
    6.6.1  測試實例
    6.6.2  演算法的參數設置
    6.6.3  實驗結果對比
    6.6.4  實例分析
  6.7  本章小結
  參考文獻

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