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面向未來產業的工程科技(2024人工智慧)(精)/合壹智庫叢書

  • 作者：編者:李飛|責編:李海燕
  • 出版社：浙江大學
  • ISBN：9787308250894
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：133
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以面向未來產業的人工智慧科技作為研究對象。在剛剛過去的十年中，人工智慧科研成果從實驗室走向產業化，正在重塑傳統行業的技術與產品形態、發展模式。其引領未來的戰略價值已經凸顯，為全球經濟社會高質量發展做出了不容忽視的貢獻，因此也被稱為「終極的突破性技術」。當前，國內外入工智能科技取得了飛速發展，在超大規模、多模態預訓練行業大模型、腦機介面等不同工程應用場景中均取得了重大突破，達到或超過了人類水準，成為引領新一輪技術革命和產業變革的戰略性技術。全球經濟體都高度重視人工智慧領域的工程科技研究和產業發展，意識到人工智慧是各國新一輪經濟競爭的核心驅動力，同時也意識到掌握突破性科技的高端人才對人工智慧的發展至關重要。
    本書採用「教育—科技—人才—政策」四維一體的數據分析模型，相關研究涵蓋當前人工智慧權威報告、白皮書、新聞資訊、政策、論文、專利、人才、產業等多源數據。首先運用大數據分析、專家訪談、問卷調查方法得到人工智慧方向八大工程科技熱點，然後利用文獻計量方法得到教育、科技、人才、政策方面的分析結果，從四個維度客觀地呈現了當前人工智慧的總體進展、研究熱點，以及未來趨勢走向。本書可供人工智慧領域的政策制定人員、研究人員、從業人員、普通公眾客觀地把握人工智慧領域的最新動態，有利於在宏觀層面有序引導社會資源的高效配置，加快推動人工智慧產業高質量發展。本研究成果僅為「面向未來產業的工程科技」系列叢書中的起步篇，後續浙江大學全球科創與產業發展研究中心會針對不同領域的未來產業持續開展工程科技分析與預測工作。
作者介紹
編者:李飛|責編:李海燕
目錄
第一章  人工智慧整體情況
  1.1  起源與發展歷程
  1.2  定義與產業鏈
  1.3  意義與挑戰
第二章  面向未來產業的八大人工智慧科技
  2.1  高性能計算
    2.1.1  概念應用
    2.1.2  前沿進展
    2.1.3  商業資訊
    2.1.4  未來展望
  2.2  AI網路與數據安全
    2.2.1  概念應用
    2.2.2  前沿進展
    2.2.3  商業資訊
    2.2.4  未來展望
  2.3  圖智能
    2.3.1  概念應用
    2.3.2  前沿進展
    2.3.3  商業資訊
    2.3.4  未來展望
  2.4  超大規模、多模態預訓練行業大模型
    2.4.1  概念應用
    2.4.2  前沿進展
    2.4.3  商業資訊
    2.4.4  未來展望
  2.5  端雲協同計算
    2.5.1  概念應用
    2.5.2  前沿進展
    2.5.3  商業資訊
    2.5.4  未來展望
  2.6  AI新基建
    2.6.1  概念應用
    2.6.2  前沿進展
    2.6.3  商業資訊
    2.6.4  未來展望
  2.7  具身智能
    2.7.1  概念應用
    2.7.2  前沿進展
    2.7.3  商業資訊
    2.7.4  未來展望
  2.8  腦機介面
    2.8.1  概念應用
    2.8.2  前沿進展
    2.8.3  商業資訊
    2.8.4  未來展望
第三章  人工智慧教育維度
  3.1  高校AI綜合實力
    3.1.1  全球各國高校AI綜合實力
    3.1.2  全球各國高校AI綜合實力歷年情況
    3.1.3  中國高校AI綜合實力

    3.1.4  中國AI綜合實力前十高校歷年情況
    3.1.5  三大經濟圈高校AI綜合實力
    3.1.6  三大經濟圈高校AI綜合實力歷年情況
  3.2  高校AI學科建設情況
    3.2.1  中國CS一級學科和AI交叉學科歷年情況
    3.2.2  三大經濟圈CS一級學科和AI交叉學科累計新增數量
    3.2.3  三大經濟圈CS一級學科和AI交叉學科歷年新增數量
  3.3  高校開設AI專業情況
    3.3.1  中國開設AI專業高校數量歷年情況
    3.3.2  三大經濟圈開設AI專業高校數量比較分析
    3.3.3  三大經濟圈開設A1專業高校數量歷年情況
  3.4  AI從業者教育背景與薪酬比較
    3.4.1  中美AI從業者教育背景比較分析
    3.4.2  中美AI從業者薪酬比較分析
第四章  人工智慧科技維度
  4.1  AI創新聚集度
    4.1.1  全球AI創新整體實力
    4.1.2  全球AI創新領先水平
  4.2  AI創新研發機構
    4.2.1  AI基礎研發機構
    4.2.2  AI應用研發機構
  4.3  AI交流合作
    4.3.1  全球AI技術跨國合作
    4.3.2  三大經濟圈跨區域合作
    4.3.3  三大經濟圈跨部門合作
第五章  人工智慧人才維度
  5.1  A1人才基本情況
  5.2  A1人才需求
  5.3  A1人才缺口
  5.4  頂尖A1人才
    5.4.1  中國頂尖AI科學家
    5.4.2  中國傑出AI專利工程師
第六章  人工智慧政策維度
  6.1  美國政策
  6.2  歐盟政策
  6.3  英國政策
  6.4  日本政策
  6.5  韓國政策
  6.6  中國政策
  6.7  全球政策比較
附件1  本書編寫組其他成員
附件2  法律聲明

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