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製造業運營管理的數字化實踐(製造業管理人員玩轉大數據)

  • 作者：編者:韓勝建//馬長茗//許雲|責編:李萬宇//王彥青
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111758082
  • 出版日期：2024/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：353
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    適逢第四次工業革命時代，製造業運營管理需要向數字化轉型以驅動創新。作為資深的製造業運營管理從業者，作者致力於通過大數據運用和數字化轉型為運營管理賦能並取得了良好的實踐效果，為給同業者提供一些有效的工具和方法，特總結編著本書。
    本書首先介紹了製造業企業數字化實踐現狀與創新需求，構建了運營管理數字化的思路和方法等；然後具體闡述了以需求為中心的廣義供應鏈管理數字化、計劃和預測管理數字化、預算管理數字化、產品研發管理數字化、生產管理數字化、質量管理數字化、成本管理數字化、物流倉儲與庫存管理數字化、風險管理數字化等，並歸納了運營數字化的項目管理方法，所有內容模塊均附有案例、圖表和工具；最後對深度數字化和智能化做了可行性展望。
    本書實用性強，採用場景化、案例化寫作，圖、表豐富，可作為企業高級管理人員、企業運營各職能管理人員（如財務、研發、供應鏈、生產與質量、IT等）提升數字化能力的案頭必備參考書，也可作為高校相關專業用書。
作者介紹
編者:韓勝建//馬長茗//許雲|責編:李萬宇//王彥青
目錄
推薦序一  讓實踐告訴未來
推薦序二  數字化是未來生存之道與興盛之策
作者自序  擁抱時代，創新未來
第1章  企業製造運營管理數字化實踐現狀與創新需求
  1.1  由幾個故事看製造業運營管理的現狀
  1.2  從宏觀政策與實踐角度看製造業的數字化需求和挑戰
    1.2.1  製造業數字化的宏觀政策與「工業4.0」概要解讀
    1.2.2  製造業運營管理的數字化需求
    1.2.3  製造業運營管理的數字化面臨的挑戰
  1.3  運營管理數字化的新技術應用和數字化收益
    1.3.1  運營管理數字化的新技術應用
    1.3.2  運營管理數字化的收益
  1.4  運營管理數字化戰略與實施計劃
    1.4.1  運營業務痛點分析和數字化推動前的全面「體檢」報告
    1.4.2  運營管理數字化精進推動戰略
    1.4.3  運營管理數字化的實施計劃
第2章  製造運營管理數字化的思路和方法
  2.1  企業製造運營的大數據概述和常見問題
    2.1.1  運營大數據分類和發展趨勢
    2.1.2  運營大數據能力成熟度模型和數據應用的常見問題
    2.1.3  基於常見問題的數據治理基本方向和障礙
  2.2  指標定義、運營大數據分析方法
    2.2.1  製造業運營管理的基本指標
    2.2.2  運營大數據分析方法
    2.2.3  提升製造業運營大數據的競爭力
  2.3  運營管理的痛點、數字化PDCA與商業智能
    2.3.1  運營管理業務中的痛點復盤
    2.3.2  運營管理數字化PDCA迭代模型
    2.3.3  運營管理的商業智能
  2.4  優化數據資產管理，打造數字化生態
    2.4.1  數據資產管理和全域大數據能力
    2.4.2  構建企業運營管理數字化的價值環網
    2.4.3  打造運營管理的數字化生態
  案例1：某集團公司依托主數據治理，進而高效搭建數據中台
  案例2：某企業充分開發非結構化大數據金礦，開闢大數據資產之路
第3章  廣義供應鏈管理數字化
  3.1  失去協同的供應鏈管理現狀和思考
    3.1.1  由三則小故事說開去
    3.1.2  三個故事背後的傳統供應鏈問題思考
  3.2  以市場和客戶需求為導向的供應鏈管理數字化
    3.2.1  數字化供應鏈的必要性和技術趨勢
    3.2.2  以需求為導向的數字化供應鏈管理
  3.3  供應鏈銷售管理的數字化
    3.3.1  基於客戶數據分析的銷售九宮格模型
    3.3.2  基於數字化的客戶畫像及信用管理體系
    3.3.3  市場和銷售大數據的應用
  3.4  數字化閉環的廣義供應鏈管理
    3.4.1  數字化供應鏈採購的實踐
    3.4.2  數字化驅動採購、生產、銷售的閉環供應鏈管理
  案例1：某集團企業通過三年數字化長期規劃，打造一體化供應鏈

  案例2：基於商業畫布，某集團供應鏈數字化創新
第4章  計劃和預測管理數字化
  4.1  計劃和預測業務場景及痛點分析
    4.1.1  計劃和預測業務常見的場景
    4.1.2  市場需求變動引發的計劃和預測的挑戰及痛點
  4.2  基於系統和數據的全流程計劃和預測頂層數字化設計
    4.2.1  與計劃和預測相關的系統和數據
    4.2.2  全流程計劃和預測的數字化頂層設計
  4.3  計劃和預測的數字化管理與執行
    4.3.1  SOP與MPS系統實踐
    4.3.2  基於APS的生產計劃與生產排程的數字化
  4.4  計劃和預測的績效分析與改進
    4.4.1  計劃和預測執行偏差原因分析
    4.4.2  基於數字化的計劃和預測績效改進
  案例1：某消費電子鏈主企業基於供應鏈全流程計劃生態管控，長期賦能戰略目標
  案例2：某服裝製造公司通過精準預測實現綜合運營績效顯著提升
第5章  預算管理數字化
  5.1  數字化時代的預算管理面臨的問題和挑戰
    5.1.1  製造業企業預算管理的問題盤點
    5.1.2  預算管理面臨的挑戰
    5.1.3  企業預算管理數字化的趨勢
  5.2  基於數字化的全面預算管理的框架和路徑
    5.2.1  從財務管理體系看全面預算管理
    5.2.2  全面預算管理的驅動因素和管理目標
    5.2.3  全面預算管理的設計模型
  5.3  基於數字化的全面預算編製和執行
    5.3.1  全面預算編製的數字化
    5.3.2  全面預算編製的方法
  5.4  基於數字化的預算分析和控制
    5.4.1  基礎財務報表和預算服務職能的轉變
    5.4.2  依托戰略財務管理的全面預算管理數字化
    5.4.3  基於全面預算的具體的成本控制舉例
    5.4.4  大數據賦能預算分析與運營績效改進
  案例1：某企業基於財務共享打造「四化兩驅動」的數字化預算體系
  案例2：某企業通過精準成本預算實現業務效益最大化
第6章  產品研發管理數字化
  6.1  產品研發的現狀、挑戰和數字化需求
    6.1.1  製造業研發現狀和面臨的挑戰
    6.1.2  基於實際調研看IPD（一體化產品研發）研發現狀
  6.2  產品研發數字化轉型的流程
    6.2.1  加快產品數字研發轉型，打造技術創新引擎
    6.2.2  數據驅動產品創新設計過程
    6.2.3  質量是設計出來的
  6.3  基於數字化驅動的正向設計
    6.3.1  基於數字化的正向設計是實現IPD的必然
    6.3.2  一體化研發亟需數字化協同
  6.4  基於數字化研發的績效提升
    6.4.1  數字化研發的模擬技術
    6.4.2  數字化性能開發解決方案——以數字化車輛研發為例
    6.4.3  數字化研發的績效分析

  案例1：R集團深挖客戶痛點，數字化設計提升「產品+服務」生命周期價值
  案例2：小包裝里的大世界——基於客戶使用場景的數字化研發降本增效
第7章  生產管理數字化
  7.1  生產管理數字化前的痛點和問題復盤
    7.1.1  生產管理基礎瓶頸的原因分析
    7.1.2  數字化前的孤島式生產模式現狀
    7.1.3  生產管理數字化面臨系統性的痛點問題
  7.2  生產管理數字化的過程路徑和過程能力
    7.2.1  生產管理數字化的思維原則、目標與路徑
    7.2.2  生產管理中數字化模塊依賴與過程路徑
    7.2.3  生產管理數字化過程能力
  7.3  系統和數據驅動生產管理數字化的落地實施
    7.3.1  生產管理數字化的關鍵指標及相關表單
    7.3.2  生產管理數字化落地進程步驟
  7.4  設備維護保養與能源環境安全數字化實踐
    7.4.1  生產設備預測性維護保養數字化
    7.4.2  生產能源與環境安全管理數字化
案例：崑山科望印務依托數字化生產管理成為行業標桿
第8章  質量管理數字化
  8.1  質量管理的數據孤島現狀分析
    8.1.1  質量管理的數據孤島形成原因及數據採集問題
    8.1.2  解決數據孤島的質量管理數字化水平
  8.2  市場環境下的質量管理數字化水平與獲利能力
  8.3  全面質量管理數字化流程路徑與成熟度模型
    8.3.1  全面質量管理數字化流程路徑
    8.3.2  全面質量管理數字化成熟度模型
  8.4  全面質量管理數字化分段檢測流程及工序鏈效應
    8.4.1  全面質量管理數字化分段檢測流程
    8.4.2  全面質量管理數字化工序鏈效應
  8.5  產業鏈協同數字化視角下的質量要素與產銷均衡
    8.5.1  產業鏈協同數字化視角下的質量要素
    8.5.2  產業鏈協同數字化視角下的質量與客戶及產銷均衡
  案例：科斯伍德油墨基於數字化管理打造全流程質量預警機制
第9章  成本管理數字化
  9.1  成本管理現狀和成本管理方法概述
    9.1.1  平價時代，成本為王：不合理的成本面面觀和成本管控誤區
    9.1.2  製造業企業的成本管理和成本控制方法概述
  9.2  數字化驅動的全面成本控制方式
    9.2.1  與成本相關的市場因素
    9.2.2  以新能源汽車TL集團為例的全面降本
    9.2.3  基於數字化的全面成本控制邏輯
  9.3  從精益成本管控到數字化成本管控
    9.3.1  精益成本管控的方法
    9.3.2  成本優化——全面成本管控數字化
  9.4  相關職能的成本控制分析
    9.4.1  基於學習曲線的最小二乘法製造成本預測建模
    9.4.2  質量成本模型及數據分析
    9.4.3  基於TCO的採購成本的數字化管控
  案例1：某企業成本數字化管理進階之路
  案例2：基於數字化平台建設和供需協同，某大型企業實現深度採購降本增效

第10章  物流倉儲與庫存管理數字化
  10.1  現代物流管理的數字化
    10.1.1  物流管理和物流策略要素
    10.1.2  數字化物流管理
  10.2  數字化智能倉儲
    10.2.1  由傳統倉儲到智能倉儲
    10.2.2  基於數字化的智能倉儲物流管理平台
  10.3  庫存管理的數字化
    10.3.1  製造業企業的庫存之殤
    10.3.2  庫存管理指標及指標均衡
    10.3.3  供應鏈協同庫存
    10.3.4  基於深度數字化的VMI（供應商管理庫存）實踐
  案例1：基於運營數字化基礎，某電氣企業實現智能物流倉儲
  案例2：中小企業的智能倉儲和備件數字化管理實踐
第11章  風險管理數字化
  11.1  製造運營的風險管理必要性和挑戰
    11.1.1  從一些故事看製造業運營的風險管理
    11.1.2  風險管理的必要性和挑戰
  11.2  製造運營的風險數據分析
    11.2.1  製造運營的風險分類
    11.2.2  數字化風險管理的基本流程
    11.2.3  數字化風險控制
  11.3  基於數據全過程運營風險管理
    11.3.1  建立全流程數字化風險控制管理體系
    11.3.2  基於風險管理三道防線的數字化管控
    11.3.3  風險控制儀錶盤：動態追蹤體系
    11.3.4  數據安全場景之數據暴露風險
  案例1：某集團通過供應鏈數字化風險控制體系強化供應鏈韌性
  案例2：企業出海風險控制實證分析
第12章  運營數字化的項目管理
  12.1  運營數字化項目管理的特徵和應對策略
    12.1.1  數字化項目具有傳統項目的一般特徵
    12.1.2  數字化項目的差異化特徵和應對方案
  12.2  數字化項目管理中的大數據資產
    12.2.1  組織過程資產和數據資產
    12.2.2  製造業運營大數據的現狀和挑戰
    12.2.3  企業運營數據資產的管理
  12.3  數字化項目管理中的數據治理
    12.3.1  數據治理項目的特徵
    12.3.2  企業數據治理項目的拆解
    12.3.3  數據質量管理
    12.3.4  主數據治理
  12.4  數字化集成平台的項目管理
    12.4.1  沒有數字化集成平台的痛點和需求目標
    12.4.2  數字化集成平台的項目管理要點
  案例1：印智互聯賦能某企業的數字化項目總包方案
  案例2：蘇州丹卡通過深度數字化走向「專精特新」之路
第13章  深度數字化和智能化展望
  13.1  製造業運營創新需要持續開採大數據的金礦
    13.1.1  製造業運營數字化績效和不足分析

    13.1.2  企業數字化流程轉型
  13.2  構建企業運營全面數字化的設想
    13.2.1  數字化是製造業必選之路，而不是可有可無
    13.2.2  人工智慧及其子領域的應用
  13.3  企業的數字化創新之路——智能製造展望
    13.3.1  智能製造的起底
    13.3.2  智能製造的展望和現有差距
    13.3.3  製造業智能製造的趨勢
  案例1：某AI企業的數智化創新與實踐應用
  案例2：從機器學習到自動化機器學習之路的實踐
附錄  縮略詞的中英文釋義
參考文獻
致謝

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