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智能工廠(規劃布局系統架構關鍵技術實施路徑)

  • 作者：翁微妮//趙國利//楊愛喜|責編:夏明慧
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122452467
  • 出版日期：2024/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：210
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書立足於我國製造強國建設與實踐，針對我國當前製造業的發展現狀與趨勢，全面闡述智能製造的概念內涵、關鍵技術與實踐對策，深度剖析智能工廠建設的頂層設計與規劃布局，詳細梳理ERP系統、MES、PLM系統、WMS等智能工廠核心系統的關鍵技術與應用實踐，重點介紹數字化車間規劃與建設的方法及要點，細緻分析智能工廠物流的建設步驟、關鍵裝備與技術，並進一步探討工業互聯網、數字孿生在智能工廠領域的應用場景與落地路徑。
    本書可供生產製造企業數字化轉型實施人員，從事智能製造、智慧城市、自動化、人工智慧領域的工程技術人員，以及對數字孿生、工業物聯網、工業4.0、智能製造、數字化工廠等感興趣的各界人士閱讀參考，也可以作為智能製造、人工智慧等相關專業的本科生和研究生的學習參考資料。
作者介紹
翁微妮//趙國利//楊愛喜|責編:夏明慧
目錄
第1章  智能製造的戰略路徑
  1.1  製造強國：新一輪工業革命的來臨
    1.1.1  新一輪工業革命的來臨
    1.1.2  製造強國建設的戰略意義
    1.1.3  我國製造強國的建設路徑
    1.1.4  建設製造強國的關鍵
  1.2  智能製造：驅動中國經濟轉型升級
    1.2.1  國內外製造業的發展現狀
    1.2.2  智能製造引領新經濟發展
    1.2.3  我國智能製造轉型的關鍵
    1.2.4  數實融合背景下的製造業轉型
  1.3  技術體系：智能製造關鍵使能技術
    1.3.1  智能優化演算法
    1.3.2  模式識別技術
    1.3.3  模糊控制技術
    1.3.4  深度學習技術
    1.3.5  知識工程技術
    1.3.6  商業智能技術
  1.4  實踐對策：傳統製造業的轉型之路
    1.4.1  構建智能製造創新體系
    1.4.2  探索服務型製造新模式
    1.4.3  科技賦能企業數智轉型
    1.4.4  推動企業生產模式變革
第2章  智能工廠規劃布局
  2.1  智能工廠：開啟未來智能製造模式
    2.1.1  智能工廠的概念與特徵
    2.1.2  智能工廠總體系統架構
    2.1.3  國內外智能工廠建設現狀
    2.1.4  智能工廠規劃與建設要點
  2.2  頂層設計：思路、框架與實踐步驟
    2.2.1  智能工廠的頂層設計思路
    2.2.2  智能工廠信息化整體架構
    2.2.3  智能工廠建設的關鍵技術
    2.2.4  智能工廠建設的4個步驟
  2.3  規劃布局：智能工廠的關鍵要素
    2.3.1  數據採集與管理
    2.3.2  智能廠房規劃設計
    2.3.3  智能裝備與產線
    2.3.4  工廠生產無紙化
    2.3.5  智能生產監控系統
第3章  信息化系統架構
  3.1  ERP：企業資源計劃系統
    3.1.1  ERP系統的概念與特點
    3.1.2  ERP系統的應用優勢
    3.1.3  ERP系統的應用場景
    3.1.4  實施ERP系統的流程步驟
  3.2  MES：智能工廠製造執行系統
    3.2.1  MES的基本概念與應用優勢
    3.2.2  MES的總體架構
    3.2.3  MES的模塊功能

    3.2.4  MES的應用場景
    3.2.5  基於MES的智能工廠建設
  3.3  PLM：產品生命周期管理系統
    3.3.1  PLM系統的基本介紹
    3.3.2  研發項目管理存在的問題
    3.3.3  PLM研發平台的構建因素
    3.3.4  PLM系統的體系架構模型
    3.3.5  PLM研發平台的實現路徑
  3.4  WMS：智能工廠倉儲管理系統
    3.4.1  WMS的應用價值
    3.4.2  WMS的關鍵技術
    3.4.3  WMS的主要功能
    3.4.4  國內WMS的應用
第4章  數字化車間建設實踐
  4.1  數字化車間：智能工廠的核心要素
    4.1.1  數字化車間建設思路與步驟
    4.1.2  數字化車間建設的主要內容
    4.1.3  數字化車間的管理平台架構
    4.1.4  數字化車間管理平台的搭建
  4.2  數字化車間的產線建設及模擬應用
    4.2.1  自動化產線的建設目標與設計要點
    4.2.2  產線調研與分析的7個步驟
    4.2.3  車間產線數字化建模與模擬
    4.2.4  產線模擬技術的應用場景
  4.3  基於5G邊雲協同的柔性化產線方案
    4.3.1  數字科技驅動的柔性智能製造
    4.3.2  基於PON技術的「端邊雲」協同
    4.3.3  工業視覺在SMT產線中的應用
    4.3.4  基於邊雲協同的SMT柔性產線
第5章  智能工廠物流規劃
  5.1  智能工廠物流系統規劃的關鍵步驟
    5.1.1  第一步：需求梳理階段
    5.1.2  第二步：概念設計階段
    5.1.3  第三步：初步規劃階段
    5.1.4  第四步：詳細規劃階段
    5.1.5  第五步：方案驗證階段
  5.2  智慧物流的關鍵技術與應用場景
    5.2.1  人機共智：智慧物流的終極目標
    5.2.2  無人配送的關鍵技術與應用
    5.2.3  基於IoT的智慧物流系統
    5.2.4  物聯網物流發展的問題與對策
    5.2.5  智能工廠物流系統的未來展望
  5.3  智慧倉儲系統的關鍵裝備與技術
    5.3.1  5G時代的倉儲信息化系統
    5.3.2  收貨上架環節的裝備與技術
    5.3.3  貨物存儲環節的裝備與技術
    5.3.4  智能揀選環節的裝備與技術
    5.3.5  集貨發貨環節的裝備與技術
第6章  工業互聯網平台應用
  6.1  數字化管理：實現管理模式的創新

    6.1.1  設備管理：數據驅動智能決策
    6.1.2  運營管理：賦能企業降本增效
    6.1.3  組織管理：激活人才創新動能
  6.2  智能化生產：驅動工業數字化轉型
    6.2.1  智能設備：運行狀態實時監測
    6.2.2  智能產線：生產管控快速響應
    6.2.3  個性化定製：滿足客戶個性化需求
    6.2.4  智能服務：優化客戶服務體驗
  6.3  網路化協同：數據資源的互通共享
    6.3.1  協同設計：提高產品研發效率
    6.3.2  協同製造：智能化生產與運維
    6.3.3  供應鏈協同：資源配置動態優化
    6.3.4  服務化延伸：打造服務型製造模式
第7章  數字孿生智能工廠
  7.1  工業數字孿生：邁向未來製造之路
    7.1.1  工業數字孿生功能與架構
    7.1.2  深度釋放工業數據的價值
    7.1.3  實現生產資源的優化配置
    7.1.4  工業數字孿生的發展意義
  7.2  數字孿生工廠系統功能與建設實踐
    7.2.1  數字孿生工廠的應用優勢
    7.2.2  數字孿生工廠的系統功能
    7.2.3  數字孿生工廠平台建設路徑
    7.2.4  基於數字孿生的智能車間應用
  7.3  基於數字孿生的智能工廠應用場景
    7.3.1  場景1：產品設計研發
    7.3.2  場景2：智能運維決策
    7.3.3  場景3：智聯生產管控
    7.3.4  場景4：智能供應鏈協同

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