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數字化綠色化協同發展研究/雙碳發展研究叢書

  • 作者：王振//范佳佳|責編:袁鈺超|總主編:王振
  • 出版社：上海社科院
  • ISBN：9787552043839
  • 出版日期：2024/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：245
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書用八章的篇幅深入研究「雙化協同發展」的時代背景、研究進展、發展模式、推進機制、實現路徑、工業雙化策略、「雙化協同」評價方法、實踐案例等。
    包含「數字化轉型引領賦能綠色化轉型」「數字化發展研究概況」「技術賦能模式的特徵」等內容。
作者介紹
王振//范佳佳|責編:袁鈺超|總主編:王振
目錄
叢書序一
叢書序二
前言
第一章  數字化綠色化協同發展的時代背景
  第一節  數字化綠色化協同發展上升為國家戰略
  第二節  數字化轉型浪潮
    一、從互聯網時代邁入人工智慧時代
    二、數字化轉型浪潮的標誌
  第三節  綠色化轉型浪潮
    一、應對全球氣候變化
    二、綠色化轉型浪潮的標誌
  第四節  「雙化協同」新浪潮
    一、數字化轉型引領賦能綠色化轉型
    二、綠色化轉型帶動提升數字化轉型
第二章  數字化綠色化協同發展的研究進展
  第一節  國內外綠色化發展相關研究綜述
    一、綠色化發展研究概況
    二、綠色化發展研究主題
  第二節  國內外數字化發展相關研究綜述
    一、數字化發展研究概況
    二、數字化發展研究主題
  第三節  信息化綠色化協同發展研究綜述
    一、信息化綠色化協同研究概況
    二、信息化綠色化協同發展研究主題
  第四節  數字化綠色化協同發展的開創性研究
    一、「雙化協同」研究概況
    二、「雙化協同發展」研究主題
第三章  數字化綠色化協同發展模式
  第一節  技術賦能模式
    一、模式概念和內涵
    二、技術賦能模式的特徵
    三、技術賦能模式實施的條件
    四、代表性案例
  第二節  網路驅動模式
    一、模式概念和內涵
    二、網路驅動模式的基本特徵
    三、網路驅動模式實施的條件
    四、代表性案例
  第三節  市場交易模式
    一、模式概念和內涵
    二、市場交易模式的基本特徵
    三、市場交易模式實施的條件
    四、代表性案例
第四章  數字化綠色化協同發展的推進機制
  第一節  創新協同機制
    一、關鍵技術聯合攻關機制
    二、創新成果轉移轉化機制
  第二節  區域協同機制
    一、區域合作共建機制
    二、區域利益協調機制

  第三節  產業協同機制
    一、產業融合機制
    二、產業鏈協同機制
第五章  數字化綠色化協同發展的實現路徑
  第一節  數字技術賦能傳統產業綠色發展
    一、發展瓶頸
    二、推進路徑
  第二節  促進數字核心產業綠色化發展
    一、發展瓶頸
    二、推進路徑
  第三節  構建雙化協同生態體系
    一、發展瓶頸
    二、推進路徑
第六章  工業行業數字化綠色化協同發展分析
  第一節  新型工業化下數字化綠色化協同發展的必然性
    一、數字技術變革對新型工業化發展的影響
    二、綠色低碳轉型對新型工業化發展的影響
    三、新型工業化下數字化綠色化協同發展意義重大
  第二節  工業行業數字化綠色化協同進展及面臨的問題
    一、工業行業數字化綠色化協同發展階段性進展
    二、制約工業行業數字化綠色化協同發展的問題
  第三節  工業行業數字化綠色化協同發展的場景與方向
    一、工業行業數字化賦能和帶動綠色化發展的重點場景
    二、工業行業綠色化拉動和牽引數字化發展的重點方向
  第四節  工業行業數字化綠色化協同發展的框架與策略
    一、工業行業數字化綠色化協同發展總體框架
    二、工業行業數字化綠色化協同發展推進策略
  第五節  工業行業數字化綠色化協同發展的未來展望
第七章  數字化綠色化協同發展的評價方法
  第一節  相關評價方法綜述
    一、歐盟《實現數字化綠色化轉型的影響因素》
    二、聯合國環境署《數字化下綠色投資和金融發展影響經濟可持續性指數》
    三、工業和信息化部《工業企業信息化和工業化融合評估規範》
    四、賽迪研究院與中國工經聯《工業數字化轉型評價體系》
    五、北京商道融綠《上市公司應對氣候變化指數》
  第二節  雙化協同指標評價體系
    一、指標設置原則
    二、指標體系框架
    三、測算方法
第八章  2023年上海數字化綠色化協同發展最佳實踐案例集
    一、能源行業案例
    二、工業行業案例
    三、建築行業案例
    四、交通行業案例
    五、大數據行業案例

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