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基於競爭風險模型的高維變數選擇問題研究
作者:李二倩|責編:任愛清
出版社:經濟管理
ISBN:9787509696279
出版日期:2024/06/01
裝幀:平裝
頁數:140
人民幣:
RMB 78
元 售價:
元
內容大鋼
本書是基於醫學臨床實驗中常見的一類數據——競爭風險數據,對其高維變數選擇問題進行研究。總共分為五章,其中第一章是理論基礎和方法的研究,主要闡述論文研究問題的背景以及國內外研究方法。第二章對超高維競爭風險模型的確定獨立篩選和條件確定獨立篩選方法的研究。第三章針對協變數具有較強相關性的超高維競爭風險模型,基於確定聯合篩選方法的研究。第四章討論了基於分位回歸的高維競爭風險模型的變數選擇問題。第五章討論了基於加權分位回歸的高維競爭風險模型的變數選擇問題。本書的研究內容是該領域的前沿性研究成果。本書可以為高校、科研機構和政府機關的相關研究提供參考,也可以作為大學高年級學生和研究生從事生存分析、競爭風險模型研究的參考書目。
作者介紹
李二倩|責編:任愛清
李二倩,1993年5月出生,中國人民大學經濟學博士,現為北方工業大學理學院統計學系講師。研究方向為統計推斷、生存分析、高維數據分析、分位回歸等。主持國家自然科學基金青年基金1項,參與國家級和省部級項目多個,並在中國科學:數學》Statistics in Medicine等國內外重要期刊上發表學術論文10余篇。
目錄
第一章 緒論
第一節 研究背景與意義
第二節 國內外研究現狀
第三節 主要研究內容、創新與不足
第二章 獨立篩選方法
第一節 引言
第二節 確定獨立篩選方法
第三節 條件確定獨立篩選方法
第四節 漸近性質
第五節 模擬研究
第六節 實際數據分析
第三章 聯合篩選方法
第一節 引言
第二節 聯合篩選變數方法
第三節 漸近性質
第四節 模擬研究
第五節 實際數據分析
第四章 分位回歸變數選擇方法
第一節 引言
第二節 分位回歸變數選擇方法
第三節 漸近性質
第四節 模擬研究
第五節 實際數據分析
第五章 加權分位回歸方法
第一節 引言
第二節 加權分位回歸
第三節 漸近性質
第四節 模擬研究
第五節 實際數據分析
參考文獻
後記
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