內容大鋼
在新一輪工業革命中，如果能夠正確投資于這項新興技術，併為員工賦予適當的技術來高效並負責任地創造性地使用生成式AI，企業將實現倍增的業務增長。而錯誤的投資決策則可能會引發數據隱私問題、法律責任以及一系列倫理問題。哪些要素將幫助CEO加速採用生成式AI？他們如何安全、負責任地擴大採用規模？
CEO和高管們必須平衡A可以創造的價值與其所需的投資和帶來的風險。成功取決於實驗和迭代。這要求高管們重新思考和重組運營模式，以促進對生成式A的跨職能理解，簡化部署流程，並確保在整個組織中實現業務利益。
作者介紹
IBM商業價值研究院|責編:高琛倩
IBM商業價值研究院（簡稱IBV），于2002年成立於美國，將行業內聰明的頭腦、全世界大和具創新精神的技術團隊與豐富的實踐經驗相結合，是IBM全球性的組織。它通過與IBM的客戶和項目實施團隊的密切合作，就特定行業和業務領域開展深入探討和研究，並通過發布行業調查報告、白皮書，發表文章和演講，舉辦高層圓桌論壇、研討會等形式，與高層企業管理者分享IBM的戰略洞察力。IBV旨在幫助高層管理者預見行業發展趨勢，發現和評估戰略機遇、確保預期回報、制定發展計劃和確定業績評估標準等，以便在隨需應變時代創造大業務價值。
目錄
第1章 2024年五大趨勢：深度技術需要深度信任
從更長遠的視角來思考2024年五大趨勢
趨勢1：組織從+AI轉變為AI
趨勢2：使用AI的人將會取代不使用AI的人
趨勢3：數據議題從IT部門延伸到高管層面
趨勢4：鍛造彈性運營模式,靈活應變拒絕中斷
趨勢5：生態系統就是戰略,而不僅僅是戰略的一部分
2024年是在整個組織中建立信任的關鍵一年
第2章 企業生成式AI：市場現狀
讓生成式AI成為企業利器
什麼是生成式Al?什麼是基礎模型
擴展生成式AI
第3章 AI時代的CEO決策力：運籌帷幄,決勝未來
摘要
引言
第一部分 CEO如何做出決策
第二部分 組織如何做出決策
第三部分 當下最重要的決策
第四部分 更好的決策更好的世界
第4章 CEO生成式AI行動指南
新一輪工業革命是否將由生成式AI來定義
領導力無法自動化
第一部分 Al賦能的人才
第二部分 AI賦能的數據與技術
第三部分 AI賦能的運營
第5章 數據故事：混合雲+生成式AI
第6章 把握生成式AI和自動化的機遇：時不我待
摘要
引言
第7章 利用AI創造投資回報：AI制勝的六項關鍵能力
摘要
AI成為萬眾矚目的焦點
超越機會主義AI
數據和AI：形成良性循環
AI制勝的六項關鍵能力
第8章 如何運用AI創造業務價值：12個真實成功案例
摘要
引言
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