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拯救經濟計量學(從概率論方法轉向概率近似正確學習)

  • 作者：秦朵|責編:王晶
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301349779
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：155
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以傳統經濟計量學的奠基之作——哈維爾莫的《經濟計量學的概率論方法》的主要論點為出發點，對經濟計量學的研究方法進行了批判性的分析，並通過案例展示了經濟計量模型研究如何受益於機器學習。通過以上分析，本書揭示了經濟計量學科在方法論上的缺陷，並指出機器學習是系統矯正該缺陷的途徑。
    本書適合從事經濟計量學、應用經濟學、經濟思想史等領域研究的學者，以及碩士、博士研究生閱讀。
作者介紹
秦朵|責編:王晶
    秦朵，倫敦大學亞非學院榮休教授。1981年畢業於北京第二外國語學院；1984年畢業於中國社會科學院；1986—1989年在英國牛津大學Nuffield學院攻讀經濟學博士；1992年進入倫敦瑪麗女王大學經濟系執教，2012年轉到倫敦大學亞非學院。研究和教學領域為經濟計量學史和方法論、應用經濟計量學。
目錄
第1章  現實經濟的模型抽象
  1.1  緒論
  1.2  量化經濟變數過程中的不確定性
  1.3  理論模型與經濟現實
第2章  經濟關係式的可學性
  2.1  經濟關係式的構建應屬統計學習問題
  2.2  體現逆轉性的PAC可學性
  2.3  簡化性和自律性：奧卡姆剃刀定律與穩定性
  2.4  由機器學習範式到經濟計量學習任務的構建
第3章  經濟計量學中概率論的基本功能
  3.1  可測經濟變數作為目標變數時的隨機模型特徵
  3.2  概率論在經濟學和經濟計量學建模中的作用
  3.3  邏輯推理與PAC學習合成過程中概率測度的判別式用途
第4章  假設檢驗的用處與經濟假說的模型構述
  4.1  驗證性偏誤：機械套用統計假設檢驗框架的困誤
  4.2  診斷性檢驗與模型選擇
  4.3  「從數據觀察中形成理論」：從數據拆析到模型構述
第5章  估計方法的問題與潛能
  5.1  先於模型選擇的參數估計問題
  5.2  以模型選擇為職能的估計法
  5.3  模型選擇之後的估計推斷
第6章  預測的認知問題
  6.1  艱難曲折的模型預測歷程
  6.2  預測推斷與因果解釋模型的可學性
結束語
參考文獻
主題詞索引

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