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商務與經濟統計(英文版原書第14版高等學校經濟管理英文版教材)

  • 作者：(美)戴維·R.安德森//丹尼斯·J.斯威尼//托馬斯·A.威廉斯//傑弗里·D.卡姆//詹姆斯·J.科克倫等|責編:王洪波//伍曼
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111748687
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：727
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授、羅切斯特理工學院的威廉斯教授和四位來自其他大學的教授合作的結晶。新版在保留了以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行了一些修訂，對個別章節做了更為合理的調整，並更新了一定數量的習題。應用性強是本書的特色。作者精心設計了「方法」「應用」和「補充練習」三種題型，並設計了起提示、總結和建議作用的「註釋和評論」，這些都體現出本書的實用特點。
    本書可以作為統計相關專業的本科生、研究生的教材，也可以作為從事經濟分析工作的專業人士的參考讀物。
作者介紹
(美)戴維·R.安德森//丹尼斯·J.斯威尼//托馬斯·A.威廉斯//傑弗里·D.卡姆//詹姆斯·J.科克倫等|責編:王洪波//伍曼
目錄
出版說明
前言
作者簡介
術語表
第1章  數據與統計資料
  實踐中的統計  《彭博商業周刊》
    1.1  統計學在商務和經濟中的應用
    1.2  數據
    1.3  數據來源
    1.4  描述統計
    1.5  統計推斷
    1.6  邏輯分析方法
    1.7  大數據和數據挖掘
    1.8  電腦與統計分析
    1.9  統計實踐的道德準則
  小結
  關鍵術語
  補充練習
第2章  描述統計學Ⅰ：表格法和圖形法
  實踐中的統計  高露潔-棕欖公司
    2.1  匯總分類變數的數據
    2.2  匯總數量變數的數據
    2.3  用表格方法匯總兩個變數的數據
    2.4  用圖形顯示方法匯總兩個變數的數據
    2.5  數據可視化：創建有效圖形顯示的最佳實踐
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例2-1  Pelican商店
  案例2-2  電影業
  案例2-3  皇後市
  案例2-4  Cut-Rate機械加工公司
第3章  描述統計學Ⅱ：數值方法
  實踐中的統計  Small Fry設計公司
    3.1  位置的度量
    3.2  變異程度的度量
    3.3  分佈形態、相對位置的度量以及異常值的檢測
    3.4  五數概括法和箱形圖
    3.5  兩變數間關係的度量
    3.6  數據儀錶板：增加數值度量以提高有效性
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例3-1  Pelican商店
  案例3-2  電影業
  案例3-3  亞太地區的商學院
  案例3-4  天使巧克力的網路交易
  案例3-5  非洲象數量

第7章  抽樣和抽樣分佈
  實踐中的統計  MeadWestvaco有限公司
    7.1  Electronics Associates公司的抽樣問題
    7.2  抽樣
    7.3  點估計
    7.4  抽樣分佈簡介
    7.5  x的抽樣分佈
    7.6  p的抽樣分佈
    7.7  點估計的性質
    7.8  其他抽樣方法
    7.9  大數據和抽樣分佈的標準誤差
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例  Marion Dairies公司
第8章  區間估計
  實踐中的統計  Food Lion
    8.1  總體均值的區間估計：σ已知情形
    8.2  總體均值的區間估計：σ未知情形
    8.3  樣本容量的確定
    8.4  總體比率
    8.5  大數據和置信區間
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例8-1  Young Professional雜誌
  案例8-2  Gulf Real Estate Properties公司
  案例8-3  Metropolitan Research有限公司
第9章  假設檢驗
  實踐中的統計  John Morrell有限公司
    9.1  原假設和備擇假設的建立
    9.2  第一類錯誤和第二類錯誤
    9.3  總體均值的檢驗：σ已知情形
    9.4  總體均值的檢驗：σ未知情形
    9.5  總體比率
    9.6  假設檢驗與決策
    9.7  計算第二類錯誤的概率
    9.8  對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定
    9.9  大數據和假設檢驗
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例9-1  Quality Associates有限公司
  案例9-2  Bayview大學商科學生的道德行為
第10章  兩總體均值和比率的推斷
  實踐中的統計  美國食品與藥物管理局
    10.1  兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知

    10.2  兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知
    10.3  兩總體均值之差的推斷：匹配樣本
    10.4  兩總體比率之差的推斷
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例  Par公司
第11章  總體方差的統計推斷
  實踐中的統計  美國審計總署
    11.1  一個總體方差的統計推斷
    11.2  兩個總體方差的統計推斷
  小結
  重要公式
  補充練習
  案例11-1  空軍訓練計劃
  案例11-2  Meticulous Drill & Reamer公司
第12章  多個比率的比較、獨立性及擬合優度檢驗
  實踐中的統計  聯合勸募協會
    12.1  三個或多個總體比率的相等性的檢驗
    12.2  獨立性檢驗
    12.3  擬合優度檢驗
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例12-1  兩黨議程變更
  案例12-2  Fuentes Salty Snacks公司
  案例12-3  Fresno Board遊戲公司
第13章  實驗設計與方差分析
  實踐中的統計  Burke市場營銷服務公司
    13.1  實驗設計和方差分析簡介
    13.2  方差分析和完全隨機化實驗設計
    13.3  多重比較方法
    13.4  隨機化區組設計
    13.5  析因實驗
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例13-1  Wentworth醫療中心
  案例13-2  銷售人員的報酬
  案例13-3  TourisTopia Travel公司
第14章  簡單線性回歸
  實踐中的統計  聯盟數據系統
    14.1  簡單線性回歸模型
    14.2  最小二乘法
    14.3  判定係數
    14.4  模型的假定
    14.5  顯著性檢驗

    14.6  應用估計的回歸方程進行估計和預測
    14.7  電腦解法
    14.8  殘差分析：證實模型假定
    14.9  殘差分析：異常值和有影響的觀測值
    14.10  實踐建議：簡單線性回歸中的大數據和假設檢驗
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例14-1  測量股票市場風險
  案例14-2  美國交通部
  案例14-3  挑選一台傻瓜型數碼相機
  案例14-4  找到最合適的汽車價值
  案例14-5  七葉樹溪樂園
第15章  多元回歸
  實踐中的統計  84.51°公司
    15.1  多元回歸模型
    15.2  最小二乘法
    15.3  多元判定係數
    15.4  模型的假定
    15.5  顯著性檢驗
    15.6  應用估計的回歸方程進行估計和預測
    15.7  分類自變數
    15.8  殘差分析
    15.9  logistic回歸
    15.10  實踐中的建議：多元回歸中的大數據和假設檢驗
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例15-1  消費者調查股份有限公司
  案例15-2  預測NASCAR車手的獎金
  案例15-3  找到最有價值的汽車
第16章  回歸分析：建立模型
  實踐中的統計  Monsanto公司
    16.1  一般線性模型
    16.2  確定什麼時候增加或者刪除變數
    16.3  大型問題的分析
    16.4  變數選擇方法
    16.5  實驗設計的多元回歸方法
    16.6  自相關性和杜賓-瓦特森檢驗
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例16-1  職業高爾夫球協會巡迴賽的統計分析
  案例16-2  產自義大利皮埃蒙特地區的葡萄酒評級
第17章  時間序列分析及預測
  實踐中的統計  內華達職業健康診所
    17.1  時間序列的模式

    17.2  預測精度
    17.3  移動平均法和指數平滑法
    17.4  趨勢推測法
    17.5  季節性和趨勢
    17.6  時間序列分解法
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例17-1  預測食品和飲料的銷售
  案例17-2  預測損失的銷售額
第18章  非參數方法
  實踐中的統計  West Shell Realtors公司
    18.1  符號檢驗
    18.2  威爾科克森符號秩檢驗
    18.3  曼-惠特尼-威爾科克森檢驗
    18.4  克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
    18.5  秩相關
  小結
  關鍵術語
  重要公式
  補充練習
  案例  Rain Or Shine.Com

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