內容大鋼
本書在互聯網金融總量核算基礎理論、發展績效測度基礎理論、互聯網金融風險傳染複雜網路方法應用上進行了探索性研究，主要工作如下：
一是基於《貨幣與金融統計手冊及編製指南（2016）》，從貨幣統計視角，提煉出了我國互聯網金融的定義與內涵、形成要素，確定了核算主體與客體，對資產負債進行了分類，設計了中國互聯網金融部門資產負債表，確定了總量核算方法。
二是在互聯網金融核算理論基礎上，基於企業績效理論，進一步對中國互聯網金融行業發展水平進行系統的評價。
三是在中國互聯網金融發展測度基礎上，進一步探討細分業態互聯網金融平台發展程度微觀影響因素及差異性。
四是基於互聯網金融發展中產生的各種風險及複雜網路理論，研究互聯網金融風險傳染。
目錄
前言
1 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 中國互聯網金融發展起源及現狀
1.1.2 中國互聯網金融風險
1.1.3 中國互聯網金融監管
1.1.4 完善中國互聯網金融統計的迫切性
1.2 研究意義
1.2.1 理論層面
1.2.2 應用層面
1.3 研究思路
1.3.1 總體框架
1.3.2 研究方法
1.3.3 擬解決的問題和研究重點、難點
2 文獻評述與理論基礎
2.1 互聯網金融基本概念
2.1.1 互聯網金融概念
2.1.2 互聯網金融細分業態
2.1.3 與互聯網金融相關的概念
2.2 互聯網金融總量核算
2.2.1 互聯網金融會計核算研究
2.2.2 互聯網金融總量核算相關研究
2.2.3 互聯網金融統計與評價研究
2.3 互聯網金融發展績效
2.3.1 互聯網金融發展績效測度理論
2.3.2 互聯網金融發展績效評價方法
2.4 互聯網金融風險傳染
2.4.1 互聯網金融風險類型
2.4.2 互聯網金融風險測量
2.4.3 互聯網金融風險溢出效應
2.5 複雜網路在互聯網金融風險傳染中的應用
2.5.1 互聯網金融複雜網路
2.5.2 互聯網金融網路中風險傳染的擴散效應研究
2.6 互聯網金融監管理論基礎
2.6.1 互聯網金融風險監管
2.6.2 互聯網金融監管現狀與治理思想
2.7 對已有文獻的評述
3 貨幣統計視角下中國互聯網那金融總量核算
3.1 中國互聯網金融的定義與邊界
3.1.1 中國互聯網金融定義
3.1.2 觀察互聯網金融的三個維度
3.1.3 互聯網金融核算邊界
3.2 中國互聯網金融的構成
3.2.1 貨幣與金融統計視角的互聯網金融核算主體類別歸屬
3.2.2 我國互聯網金融的業務形式
3.3 中國互聯網金融部門虛擬資產負債
3.3.1 貨幣與金融統計視角的核算客體及類別歸屬
3.3.2 中國互聯網金融部門虛擬資產負債表
3.4 中國互聯網金融的總量核算
3.4.1 核算方法
3.4.2 互聯網金融虛擬資產核算結果
3.5 本章小結
4 中國互聯網金融發展績效測度
4.1 互聯網金融發展績效評價指標體系
4.1.1 互聯網金融發展績效評價指標的借鑒
4.1.2 互聯網金融發展績效評價指標體系構建
4.2 互聯網金融發展測度方法
4.2.1 TOPSIS法
4.2.2 TOPSIS模型的優化
4.2.3 評價對象與數據來源
4.3 基於熵權-TOPSIS法的績效分析
4.3.1 P2P網貸金融平台績效分析
4.3.2 三大互聯網金融平台熵權-TOPSIS法績效分析
4.4 基於變異係數法-TOPSIS模型的績效比較分析
4.5 本章小結
5 互聯網金融發展程度微觀影響因素的實證研究
5.1 理論分析
5.1.1 不同細分業態下互聯網金融發展微觀影響因素
5.1.2 數據來源
5.2 模型選擇與改進
5.2.1 多元線性回歸模型
5.2.2 改進的最優尺度回歸方法
5.3 實證分析
5.3.1 P2P網貸平台發展程度微觀影響因素實證研究
5.3.2 眾籌平台發展程度微觀影響因素實證研究
5.3.3 第三方支付平台發展程度微觀影響因素實證研究
5.4 本章小結
6 多層複雜網路下的互聯網金融風險傳染演變及量化
6.1 互聯網金融風險傳染複雜系統
6.1.1 互聯網金融風險理論基礎
6.1.2 互聯網金融風險誘因
6.1.3 互聯網金融風險的內部傳導
6.1.4 互聯網金融風險向傳統金融業的傳染路徑
6.1.5 互聯網金融風險監管機制
6.2 構建多層互聯網金融網路
6.2.1 互聯網金融風險複雜系統單層網路集合
6.2.2 交叉層網路集合
6.2.3 多層互聯網金融網路模型
6.2.4 多層互聯網金融網路拓撲性質
6.3 基於多層互聯網金融網路結構研究風險演化特徵
6.3.1 互聯網金融網路系統可視化
6.3.2 多層互聯網金融網路基本結構特徵與可視化
6.3.3 互聯網金融風險子網網路結構特徵
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