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現代庫存管理(模型演算法與Python實現雙色印刷)

  • 作者：編者:楊超林//葛鼕鼕|責編:裴泱//張翠翠
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111746140
  • 出版日期：2024/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：275
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了庫存管理的基本理論和方法，以及企業中應用比較廣泛的庫存管理的基礎模型與策略，並配以實現的Python代碼。本書還介紹了一系列實戰案例，案例貫穿業務問題、數據、模型、代碼實施、結果分析的完整流程，以幫助讀者更好地了解現代企業庫存管理面臨的問題，以及分析問題、解決問題的思路和方法。
    本書可作為管理科學、工程管理、工業工程、工商管理等專業本科生與碩士生相關課程的教材，也可供數字化轉型中的零售、製造、物流等行業企業的演算法工程師等專業讀者學習參考。
作者介紹
編者:楊超林//葛鼕鼕|責編:裴泱//張翠翠
目錄
前言
第1章  現代庫存管理概述
  1.1  什麼是庫存
  1.2  庫存管理解決的問題
  1.3  現代庫存管理的挑戰
  1.4  現代庫存管理的發展趨勢
  1.5  現代庫存管理優化案例
第2章  需求預測基礎
  2.1  需求預測的基本結構
  2.2  需求預測方法的分類
  2.3  數據預處理
  2.4  評價預測模型的方法
第3章  時間序列方法
  3.1  指數平滑法
  3.2  ARIMA模型
  3.3  Prophet模型
  3.4  考慮相互作用的VARMA模型
  3.5  考慮層級結構的時間序列預測
第4章  機器學習方法
  4.1  特徵工程
  4.2  正則化和學習目標
  4.3  超參數選擇
  4.4  單一模型
  4.5  集成學習
第5章  某飲料企業W的需求預測實戰
  5.1  案例概覽
  5.2  拓展思考
  5.3  實戰建議
第6章  庫存策略優化基礎
  6.1  庫存成本
  6.2  庫存策略
  6.3  庫存分類方法
  6.4  企業庫存管理的幾個階段
第7章  周期庫存優化
  7.1  經濟訂貨批量模型
  7.2  時變需求下的經濟訂貨批量模型
  7.3  聯合補貨模型
第8章  物流企業B倉內揀貨區聯合補貨優化實戰
  8.1  數據導入及預處理
  8.2  揀貨區商品布局
  8.3  聯合補貨策略優化
第9章  安全庫存優化
  9.1  安全庫存概述
  9.2  （ROP，Q）策略分析
  9.3  （OUL，T）策略分析
  9.4  需求分佈的刻畫
  9.5  給定需求滿足率下安全庫存的計算
  9.6  供應的不確定性：隨機提前期
第10章  某食品企業W庫存策略優化實戰
  10.1  數據導入及預處理

  10.2  使用多種方法進行需求擬合併計算目標庫存水平
  10.3  庫存策略模擬模擬
  10.4  拓展思考
  10.5  實戰建議
第11章  周期服務水平優化
  11.1  報童模型
  11.2  （ROP，Q）策略下的最優服務水平
  11.3  （OUL，T）策略下的最優服務水平
  11.4  基於SAA的有限周期庫存系統優化
第12章  庫存共享
  12.1  庫存共享效應
  12.2  分散節點間需求獨立情況下集中化安全庫存計算
  12.3  分散節點間需求相關情況下的聯合分佈樣本生成
  12.4  庫存共享效應之外的關於庫存共享的更多討論
第13章  某休閑食品企業Y庫存共享決策實戰
  13.1  分散式管理和集中式管理模式下安全庫存量的介紹
  13.2  綜合庫存成本與運輸成本，決策存貨布局
  13.3  拓展思考
第14章  網路庫存管理基礎
  14.1  網路分析基礎
  14.2  隨機服務模型與承諾服務模型
第15章  承諾服務模型
  15.1  承諾服務模型的數學規劃問題
  15.2  需求上界的構造與計算
  15.3  承諾服務模型的優化演算法
第16章  某食品企業Z的分銷網路庫存優化實戰
  16.1  數據導入及預處理
  16.2  應用動態規劃演算法求解最優策略
  16.3  拓展思考
第17章  某家電企業H的製造網路庫存優化實戰
  17.1  數據導入及預處理
  17.2  應用分段線性函數近似演算法求解近似最優的策略
  17.3  比較不同承諾服務時間和不同服務水平下的安全庫存成本
  17.4  拓展思考
  17.5  實戰建議
附錄
  附錄A  符號表
  附錄B  數學規劃與概率論基礎知識
  附錄C  Python基礎
參考文獻

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